Windows AI

使用人工智慧的能力來轉換您的 Windows 應用程式。 Windows AI 透過提供對於複雜問題的智慧解決方案，讓您和您的業務有能力可以達成更多目標。

Windows Machine Learning (WinML)

概觀

• Windows Machine Learning 概觀

概念

• 什麼是機器學習模型？
• 使用 ONNX 模型
• Windows ML 效能和記憶體
• 在鏈結中執行多個 ML 模型

教學課程

• 使用 自訂視覺 和 Windows 機器學習 進行影像分類
• 使用 ML.NET 和 Windows 機器學習 的影像分類
• 使用 PyTorch 和 Windows 機器學習 進行影像分類
• 使用 PyTorch 和 Windows 機器學習 進行數據分析
• 使用 TensorFlow 和 Windows 機器學習 進行物件偵測
• 建立基本的 WinML UWP 應用程式 （C#）
• 建立基本的 WinML UWP 應用程式 （C++）
• 將定型的模型轉換成 ONNX

參考

• API 參考
• 核心 API (Windows.AI.MachineLearning 命名空間)
• 自訂運算子
• WinML 原生 API
• 工具與範例
• 版本資訊
• 常見問題集

Direct Machine-Learning (DirectML)

概觀

• DirectML 概觀
• WSL 中的 GPU 加速 ML 訓練

概念

• 在 DirectML 中繫結
• UAV 障礙和資源狀態障礙
• 使用步幅來表示填補、記憶體配置
• 資源存留期和同步處理
• 使用偵錯階層
• 處理錯誤和裝置移除
• 輔助函式

參考

• DirectML 參考
• 範例應用程式