Windows 範例庫上的 AI
範例集合，示範使用本機 API 和 Machine Learning （ML） 模型、使用 DirectML 的本機硬體加速，以及使用雲端式 API 來增強 Windows 應用程式的各種方式。
使用 AI 功能時，建議您檢閱：在 Windows上開發負責任的產生式 AI 應用程式和功能。
使用本機 API 和機器學習模型，增強您的 Windows 應用程式與人工智慧
這些範例將協助您使用本機 API 和 Machine Learning 模型，透過 AI 增強 Windows 應用程式。
AI 支援的音訊編輯器
GitHub 存放庫：AI 音訊編輯器範例
描述：AI 驅動的音訊編輯器展示了如何建置 WinUI 3 音訊編輯應用程式，透過使用 AI 將音訊片段與相關查詢進行匹配。 例如，使用案例可能是播客創作者，想要為其內容建立簡短的音訊剪輯，以在社交媒體上推廣。 此範例會使用本機 ML 模型推斷來處理轉譯和語意搜尋。
功能：使用 ONNX Runtime、Whisper 模型、嵌入模型進行本地模型推理
AI 支援的筆記應用程式
GitHub 存放庫：AI 驅動的筆記範例應用程式
描述：這個以 AI 為基礎的記事應用程式展示各種 API 的使用，包括：OCR 文字辨識、透過本地 ML 模型進行的音訊轉錄、使用本地嵌入模型的語義搜索、透過 Phi3 進行的摘要、自動完成及文字推理，以及擷取增強生成 (RAG)，其用於將語言模型對接到真實數據。
功能：使用本機模型進行語意搜尋、使用本機模型進行音訊轉錄、使用 Phi3的本機檢索增強生成（RAG）、使用 Phi3 進行本機文字摘要和推理、使用 OCR API 從影像擷取文字
使用 PDF 和 Phi3 的檢索增強生成 (RAG)
GitHub 存放庫：RAG PDF 分析器 WPF 範例應用程式
描述：此 WPF 範例應用程式示範如何建置使用本機語言模型的體驗（例如 Phi3），以回答 PDF 檔中內容的相關問題。 此範例會先參考模型本身定型數據之外的知識庫，再產生回應，以尋找答案。 這個模式稱為「擷取增強生成」（RAG），是將語言模型紮根於真實世界權威數據的範例。
功能：檢索增強生成（RAG）、ONNX Runtime Generative AI、DirectML
Phi3 生成式人工智慧對話
GitHub 存放庫：Phi3 聊天 WinUI 3 範例
描述：此 WinUI 3 應用程式範例演示如何使用 ONNX Runtime Generative AI 函式庫來構建與本地語言模型的聊天體驗，特別是 Phi3 小型語言模型（SLM）。
功能：Phi3、ONNX Runtime Generative AI、DirectML
Windows Studio 效果範例
GitHub 存放庫：Windows Studio 效果範例應用程式
描述：瞭解如何透過此 Windows 應用程式的程式碼範例來控制 Camera Studio Effects。 檢查系統上是否提供支持的相機（需要具有 NPU 和內建相機的裝置），然後取得並設定與 Windows Studio 效果相關聯的擴充相機控件，例如背景模糊、眼球注視校正和自動框架。
透過 DirectML 的本機硬體加速
硬體加速在網路上穩定擴散
GitHub 存放庫：WebNN 穩定擴散渦輪增壓
說明：此範例說明如何使用 WebNN 與 ONNX Runtime Web 結合 DirectML 在本機的 GPU 上執行 Stable Diffusion。 SD-Turbo 是一種快速的生成式文本到圖像模型，能在單次網絡評估中從文字提示中合成擬真影像。 在演示中，您可以利用 WebNN API，在 AI 個人電腦設備上於 2 秒內生成影像，這是專為神經網路推斷硬體加速設計的低階 API。
應用程式類型：JavaScript、Web 應用程式
網路上的硬體加速 Segment Anything 模型
GitHub 存放庫：WebNN 區段任何專案
zh-TW: 描述：此範例說明如何使用 WebNN 與 ONNX Runtime Web，透過 DirectML 在 GPU 上本機執行 Segment Anything。 Segment Anything 是 Meta AI 的新 AI 模型，可「分割」任何物件。 在示範中，您可以從上傳的影像區隔任何物件。
應用程式類型：JavaScript、Web 應用程式
網路上的硬體加速 Whisper
GitHub 存放庫：WebNN Whisper 平台
描述：此範例說明如何使用 WebNN 搭配 ONNX Runtime Web，在 GPU 或 NPU 上使用 DirectML 在本機執行 Whisper 模型的語音轉換文字功能。 Whisper Base 是自動語音辨識 （ASR） 和語音翻譯的預先定型模型。 在示範中，您可以體驗語音轉文字功能，這是由 WebNN API 和 DirectML 提供的裝置推斷技術所支持，尤其是透過 NPU 加速。
應用程式類型：JavaScript、Web 應用程式
具有 DirectML 的硬體加速和預先優化的 ONNX 運行時語言模型（Phi3、Llama3 等）
GitHub 存放庫：Olive 存放庫中的 DirectML 範例
描述：此範例說明如何使用 DirectML 在 GPU 本機上執行預先優化的 ONNX Runtime （ORT） 語言模型。 此範例包含有關如何設定環境的指示、使用 ORT 產生 API 下載最新的預先定型語言模型，並在 Gradio 應用程式中執行模型。
功能：硬體加速、GenAI、ONNX、ONNX Runtime、DirectML
應用程式類型：Python、Gradio
使用硬體加速的 PyTorch 模型（如 Phi3、Llama3 等）與 DirectML
GitHub 存放庫：DirectML PyTorch 範例
描述：此範例說明如何使用 DirectML 在 GPU 本機上執行 PyTorch 語言模型。 此範例包含如何設定環境的指示、下載最新的預先定型語言模型，並在 Gradio 應用程式中執行模型。 此範例支援各種開放原始碼語言模型，例如 Llama 模型、Phi3-mini、Phi2 和 Mistral-7B。
應用程式類型：Python、Gradio
使用雲端 API 使用 AI 增強 Windows 應用程式
如需更多雲端式 API 範例，請參閱 azure AI 服務 檔。
將 OpenAI 聊天功能新增至您的 WinUI 3 / Windows 應用程式開發套件應用程式
教學課程：將 OpenAI 聊天功能新增至您的 WinUI 3 / Windows App SDK 應用程式
描述：將 OpenAI 聊天完成功能整合到 WinUI 3 / Windows App SDK 傳統型應用程式中。
特性：OpenAI 聊天補全功能
將 DALL-E 新增至您的 WinUI 3 / Windows App SDK 傳統型應用程式
教學課程：將 DALL-E 新增至您的 WinUI 3 / Windows App SDK 桌面應用程式
描述：將 OpenAI DALL-E 影像生成功能整合到 WinUI 3 / Windows App SDK 桌面應用程式中。
功能：映射產生
使用 .NET MAUI 和 ChatGPT 建立建議應用程式
教學課程：使用 .NET MAUI 和 ChatGPT 建立建議應用程式
描述：將 OpenAI 聊天完成功能整合到 .NET MAUI 傳統型應用程式中。
功能：映射產生
將 DALL-E 新增至 .NET MAUI Windows 桌面應用程式
教學課程：將 DALL-E 新增至 .NET MAUI Windows 桌面應用程式
描述：將 OpenAI DALL-E 影像生成功能整合到 .NET MAUI 桌面應用程式中。
功能：映射產生
舊版 WinML 範例
描述：WinML 會繼續受到支援，但這些範例尚未更新以反映新式 AI 使用。