ALTER TABLE column_definition (Transact-SQL)
適用於：
Microsoft Fabric 中的 SQL Server Azure SQL 資料庫 Azure SQL 受控執行個體 倉儲
使用 ALTER TABLE 指定新增至資料表之資料行的屬性。
語法
column_name <data_type>
[ FILESTREAM ]
[ COLLATE collation_name ]
[ NULL | NOT NULL ]
[
[ CONSTRAINT constraint_name ] DEFAULT constant_expression [ WITH VALUES ]
| IDENTITY [ ( seed , increment ) ] [ NOT FOR REPLICATION ]
]
[ ROWGUIDCOL ]
[ SPARSE ]
[ ENCRYPTED WITH
( COLUMN_ENCRYPTION_KEY = key_name ,
ENCRYPTION_TYPE = { DETERMINISTIC | RANDOMIZED } ,
ALGORITHM = 'AEAD_AES_256_CBC_HMAC_SHA_256'
) ]
[ MASKED WITH ( FUNCTION = ' mask_function ') ]
[ <column_constraint> [ ...n ] ]
<data type> ::=
[ type_schema_name . ] type_name
[ ( precision [ , scale ] | max |
[ { CONTENT | DOCUMENT } ] xml_schema_collection ) ]
<column_constraint> ::=
[ CONSTRAINT constraint_name ]
{ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
[ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
[
WITH FILLFACTOR = fillfactor
| WITH ( < index_option > [ , ...n ] )
]
[ ON { partition_scheme_name ( partition_column_name )
| filegroup | "default" } ]
| [ FOREIGN KEY ]
REFERENCES [ schema_name . ] referenced_table_name [ ( ref_column ) ]
[ ON DELETE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ]
[ ON UPDATE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ]
[ NOT FOR REPLICATION ]
| CHECK [ NOT FOR REPLICATION ] ( logical_expression )
}
引數
column_name
要改變、加入或卸除的資料欄名稱。 column_name 可由 1 到 128 個字元組成。 針對以 timestamp 數據類型建立的新數據行， 可以省略column_name 。 如果沒有為 timestamp 資料類型資料行指定任何 column_name，則會使用 timestamp 這個名稱。
[ type_schema_name. ] type_name
這是加入的資料行之資料類型及它所屬的結構描述。
type_name 可以是：
Microsoft SQL Server 系統資料類型。
基於 SQL Server 系統資料類型的別名資料類型。 別名數據類型必須先使用 來
CREATE TYPE建立，才能在數據表定義中使用。Microsoft .NET Framework 使用者定義型別及其所屬的結構描述。 NET Framework 使用者定義型別必須先利用 CREATE TYPE 建立，然後才能在資料表定義中使用。
若未指定 type_schema_name，則 Microsoft 資料庫引擎會以下列順序來參考 type_name：
SQL Server 系統資料類型。
目前資料庫中之目前使用者的預設結構描述。
目前資料庫中的 dbo 結構描述。
有效位數
這是指定之資料類型的有效位數。 如需有關有效位數值的詳細資訊，請參閱有效位數、小數位數和長度 (Transact-SQL)。
scale
這是指定資料類型的小數位數。 如需有關有效小數位數值的詳細資訊，請參閱有效位數、小數位數和長度 (Transact-SQL)。
max
僅適用於 varchar、nvarchar，和 varbinary 資料類型。 這些資料類型用來儲存 2^31 位元組的字元和二進位資料，以及 2^30 位元組的 Unicode 資料。
CONTENT
指定 column_name 中 xml 資料類型的每個執行個體都可以由多個最上層項目組成。 CONTENT 只適用於 xml 資料類型，而且只有在同時指定 xml_schema_collection 時，才能指定。 如果未指定這個項目，CONTENT 便是預設行為。
DOCUMENT
指定 column_name 中 xml 資料類型的每個執行個體都只能由一個最上層項目組成。 DOCUMENT 只適用於 xml 資料類型，而且只有在同時指定 xml_schema_collection 時，才能指定。
xml_schema_collection
適用於：SQL Server 2008 (10.0.x) 和更新版本。
只適用於 xml 資料類型，以便將 XML 結構描述集合與類型產生關聯。 將 xml 資料類型數據行加入架構之前，必須先使用 CREATE XML SCHEMA COLLECTION 在資料庫中建立架構。
FILESTREAM
選擇性的針對具有 varbinary(max) 之 type_name 的資料行指定 FILESTREAM 儲存屬性。
當針對資料行指定 FILESTREAM 時，資料表也必須要有 uniqueidentifier 資料類型的資料行 (此類型具有 ROWGUIDCOL 屬性)。 這個資料行不能允許 null 值，且必須具有 UNIQUE 或 PRIMARY KEY 單一資料行條件約束。 插入數據時，應用程式必須提供數據行的 GUID 值，或是使用 NEWID() 函式的 DEFAULT 條件約束。
ROWGUIDCOL 資料行無法卸除，而且當資料表有定義 FILESTREAM 資料行時，無法變更相關的條件約束。 只有當最後一個 FILESTREAM 資料行卸除之後，才可卸除 ROWGUIDCOL 資料行。
當有針對資料行指定 FILESTREAM 儲存屬性時，該資料行的所有值都會儲存在檔案系統的 FILESTREAM 資料容器內。
如需示範如何使用資料行定義的範例，請參閱 FILESTREAM (SQL Server)。
COLLATE collation_name
指定資料行的定序。 若未指定，就會將資料庫的預設定序指派給資料行。 定序名稱可以是 Windows 定序名稱或 SQL 定序名稱。 如需清單和詳細資訊，請參閱 Windows 定序名稱 (Transact-SQL) 和 SQL Server 定序名稱 (Transact-SQL)。
COLLATE 子句只能用來指定 char、varchar、nchar 與 nvarchar 資料類型之資料行的定序。
如需有關 COLLATE 子句的詳細資訊，請參閱 COLLATE (Transact-SQL)。
NULL | NOT NULL
判斷數據行中是否 NULL 允許值。 NULL 不是嚴格的條件約束，但可以像 一樣 NOT NULL指定。
[ CONSTRAINT constraint_name ]
指定開始定義 DEFAULT 值。 若要維護與舊版 SQL Server 的相容性，您可以將條件約束名稱指派給 DEFAULT。 constraint_name必須遵循標識符的規則，不同之處在於名稱不能以數位符號 （#） 開頭。 如果未指定 constraint_name，便會將系統產生的名稱指派給 DEFAULT 定義。
DEFAULT
這是指定資料行預設值的關鍵字。 您可以利用 DEFAULT 定義來提供現有資料列之新資料行的值。 timestamp 資料行或含 IDENTITY 屬性的資料行不能套用 DEFAULT 定義。 如果使用者定義型別資料行指定了預設值，類型必須支援將 constant_expression 隱含轉換成使用者定義型別。
constant_expression
這是用來作為資料行預設值的常值、NULL 或系統函數。 如果結合定義為 .NET Framework 使用者定義型別的資料行來使用，類型的實作必須支援將 constant_expression 隱含轉換成使用者定義型別。
WITH VALUES 當加入資料行 AND DEFAULT 條件約束時，如果數據行允許使用 WITH VALUES 的 NULLS，則對於現有的數據列，請將新數據行的值設定為 DEFAULT constant_expression中指定的值。
如果新增的資料行不允許 NULLS，則對於現有的資料列，會一律將該資料行的值設定為 DEFAULT constant expression 中提供的值。 從 SQL Server 2012 開始，這可以是元數據作業 新增-not-null-columns-as-an-online-operation。
如果在相關資料行沒有一起新增的情況下使用此方法，則它沒有作用。
指定將 DEFAULT constant_expression 中所提供的值，儲存在要新增至現有資料列的新資料行。 如果加入的資料行允許 Null 值，且指定了 WITH VALUES，就會將預設值儲存在加入現有資料列的新資料行中。 如果允許 Null 的資料行沒有指定 WITH VALUES，就會將 NULL 值儲存在現有資料列的新資料行中。 如果新資料行不允許 NULL，就會將預設值儲存在新資料列中，不論是否指定了 WITH VALUES，都是如此。
IDENTITY
指定新資料行是識別欄位。 SQL Server 資料庫引擎會提供資料行的唯一累加值。 將識別碼資料行加入現有資料表時，識別碼便會加入至資料表中含有初始值和遞增值的現有資料列。 但是，無法保證資料列的更新順序。 任何加入的新資料列也都會產生識別碼。
識別欄位通常用來結合 PRIMARY KEY 條件約束一起使用，當做資料表的唯一資料列識別碼。 可以將 IDENTITY 屬性指派給 tinyint、smallintintbigintdecimal(p,0) 或 numeric(p,0) 資料行。 每份資料表都只能建立一個識別欄位。 DEFAULT 關鍵字和繫結的預設值無法搭配識別欄位來使用。 您必須同時指定種子和遞增，或同時不指定這兩者。 如果同時不指定這兩者，預設值便是 (1,1)。
注意
您不能修改現有的資料表資料行來加入 IDENTITY 屬性。
不支援將識別欄位加入已發行的資料表中，因為當資料行複寫到訂閱者時，它可能造成非聚合。 簽發者端識別欄位中的值，隨著受影響的資料表之資料列的實際儲存順序而不同。 數據列可能會以不同的方式儲存在訂閱者端;因此，相同數據列的標識列值可能會不同。
若要允許明確插入值來停用資料行的 IDENTITY 屬性，請使用 SET IDENTITY_INSERT。
seed
這是載入資料表的第一個資料列所用的值。
increment
這是加入先前載入的資料列之識別值的累加值。
NOT FOR REPLICATION
適用於：SQL Server 2008 (10.0.x) 和更新版本。
可以指定給 IDENTITY 屬性。 如果 IDENTITY 屬性指定了這個子句，當複寫代理程式執行插入作業時，值不會在識別欄位中累加。
ROWGUIDCOL
適用於：SQL Server 2008 (10.0.x) 和更新版本。
指定資料行是一個資料列全域唯一識別碼資料行。 ROWGUIDCOL 只能指派給 uniqueidentifier 資料行，且每個資料表只能有一個 uniqueidentifier 能指定為 ROWGUIDCOL 資料行。 ROWGUIDCOL 不能指派給使用者自訂資料類型的資料行。
ROWGUIDCOL 不會強制執行資料行所儲存之值的唯一性。 另外，ROWGUIDCOL 也不會自動產生插入資料表之新資料列的值。 若要產生每個資料行的唯一值，請在 INSERT 陳述式上使用 NEWID 函數，或將 NEWID 函數指定為資料行的預設值。 如需詳細資訊，請參閱 NEWID （Transact-SQL） 和 INSERT （Transact-SQL）。
SPARSE
指出此資料行是疏鬆資料行。 疏鬆資料行的儲存體會針對 Null 值最佳化。 疏鬆資料行無法指定為 NOT NULL。 如需有關疏鬆資料行的其他限制和詳細資訊，請參閱使用疏鬆資料行。
<column_constraint>
如需有關資料行條件約束引數的定義，請參閱 column_constraint (Transact-SQL)。
ENCRYPTED WITH
指定使用 Always Encrypted 功能來加密資料行。 ENCRYPTED WITH Microsoft Fabric 中的 SQL 資料庫不支援。
COLUMN_ENCRYPTION_KEY = key_name
指定資料行加密金鑰。 如需詳細資訊，請參閱 CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY (Transact-SQL)。
ENCRYPTION_TYPE = { DETERMINISTIC | RANDOMIZED }
確定性加密 使用的方法一律會針對任何指定純文字值產生相同加密值。 使用確定性加密時，可允許使用相等比較來進行搜尋、使用以加密值為基礎的相等聯結來群組和聯結表格，但也可讓未經授權的使用者檢查加密資料行中的模式，以此猜測加密值的相關資訊。 只有這兩個資料行都是使用相同的資料行加密金鑰時，才有可能將確定性加密資料行上的兩個資料表聯結起來。 確定性加密必須針對字元資料行使用 binary2 排序次序的資料行定序。
隨機加密 使用的方法會以更難預測的方式來加密資料。 隨機化加密更為安全，但會防止任何對加密資料行的計算和編製索引，除非您的 SQL Server 執行個體支援具有安全記憶體保護區的 Always Encrypted。
如果您使用 Always Encrypted (無安全記憶體保護區)，則請使用要使用參數或分組參數所搜尋的決定性加密 (例如政府識別碼)。 針對未與其他記錄分組或用來聯結數據表的信用卡號碼等數據，使用隨機加密，但不會搜尋，因為您使用其他數據行（例如交易編號）來尋找包含感興趣加密數據行的數據列。
如果您使用具有安全記憶體保護區的 Always Encrypted，則隨機化加密是建議的加密類型。
資料行必須為合格的資料類型。
ALGORITHM
適用於：SQL Server 2016 (13.x) 和更新版本，以及 SQL Database。
必須為 'AEAD_AES_256_CBC_HMAC_SHA_256' 。
如需包括功能條件約束的詳細資訊，請參閱永遠加密 (資料庫引擎)。
ADD MASKED WITH （FUNCTION = ' mask_function '）
適用於：SQL Server 2016 (13.x) 和更新版本，以及 SQL Database。
指定動態資料遮罩。 mask_function 是遮罩函式的名稱並具備適當的參數。 下列是可以使用的函式：
default()email()partial()random()
如需函式參數，請參閱動態資料遮罩。
備註
如果新增的資料行有 uniqueidentifier 資料類型，您可以使用預設值來定義它。預設值會使用 NEWID() 函式，在資料表中每個現有資料列的新資料行內提供唯一識別碼值。
資料庫引擎不會強制在資料行定義中指定 DEFAULT、IDENTITY、ROWGUIDCOL 或資料行條件約束的順序。
如果加入數據行會導致數據列大小超過8,060個字節，ALTER TABLE語句就會失敗。
範例
如需範例，請參閱 ALTER TABLE (Transact-SQL)。