共用方式為

MATCH (Transact-SQL)

  • 發行項

適用於：Microsoft Fabric 中的 SQL Server 2017 （14.x） 和更新版本 Azure SQL 資料庫 Azure SQL 受控執行個體 SQL Database

指定圖表的搜尋條件。 只有當 WHERE 子句有 SELECT 陳述式時，MATCH 才能用於圖表節點和邊緣資料表。

Transact-SQL 語法慣例

語法

MATCH (<graph_search_pattern>)

<graph_search_pattern>::=
  {  
      <simple_match_pattern> 
    | <arbitrary_length_match_pattern>  
    | <arbitrary_length_match_last_node_predicate> 
  }

<simple_match_pattern>::=
  {
      LAST_NODE(<node_alias>) | <node_alias>   { 
          { <-( <edge_alias> )- } 
        | { -( <edge_alias> )-> }
        <node_alias> | LAST_NODE(<node_alias>)
        } 
  }
  [ { AND } { ( <simple_match_pattern> ) } ]
  [ ,...n ]

<node_alias> ::=
  node_table_name | node_table_alias 

<edge_alias> ::=
  edge_table_name | edge_table_alias


<arbitrary_length_match_pattern>  ::=
  { 
    SHORTEST_PATH( 
      <arbitrary_length_pattern> 
      [ { AND } { <arbitrary_length_pattern> } ] 
      [ ,…n] 
    )
  } 

<arbitrary_length_match_last_node_predicate> ::=
  {  LAST_NODE( <node_alias> ) = LAST_NODE( <node_alias> ) }


<arbitrary_length_pattern> ::=
	{  LAST_NODE( <node_alias> )   | <node_alias>
     ( <edge_first_al_pattern> [<edge_first_al_pattern>…,n] )
     <al_pattern_quantifier> 
  }
 	|  ( {<node_first_al_pattern> [<node_first_al_pattern> …,n] )
  	  	<al_pattern_quantifier> 
        LAST_NODE( <node_alias> ) | <node_alias> 
 }
	
<edge_first_al_pattern> ::=
  { (  
        { -( <edge_alias> )->   } 
      | { <-( <edge_alias> )- } 
      <node_alias>
	  ) 
  } 

<node_first_al_pattern> ::=
  { ( 
      <node_alias> 
        { <-( <edge_alias> )- } 
      | { -( <edge_alias> )-> }
 	  ) 
  } 


<al_pattern_quantifier> ::=
  {
	    +
	  | { 1 , n }
  }

n -  positive integer only.

引數

graph_search_pattern
指定要在圖表中搜尋的模式或周遊的路徑。 此模式會使用 ASCII 作品語法來周遊圖表中的路徑。 此模式會朝著所提供的箭頭方向，透過邊緣從一個節點移至另一個節點。 邊緣名稱或別名會以括弧括住。 節點名稱或別名會顯示在箭頭的兩端。 箭頭在模式中可以朝任一方向。

node_alias
在 FROM 子句中提供的節點資料表名稱或別名。

edge_alias
在 FROM 子句中提供的邊緣資料表名稱或別名。

SHORTEST_PATH 最短路徑函數會用來尋找圖表中兩個指定節點間的最短路徑，或是圖表中指定節點跟所有其它節點之間的最短路徑。 它會接受任意長度的模式作為輸入，並在圖表中重複搜尋該輸入。 在 SQL Server 2019 中引進。 需要 SQL Server 2019 或更新版本。

arbitrary_length_match_pattern
指定要在到達所需節點前重複周遊的節點和邊緣，還是在到達模式中所指定的反覆運算次數上限前持續進行。

al_pattern_quantifier
任意長度的模式，接受規則運算式樣式的模式數量詞，來指定重複指定搜尋模式的次數。 支援的搜尋模式數量詞包括：

  • + ：重複模式 1 或多次。 在找到最短路徑後立即終止。
  • {1,n}：模式 1 重複 n 次。 在找到最短路徑後立即終止。

備註

MATCH 內的節點名稱可以重複。 換句話說，在同一個查詢中，可以對某個節點周遊任意的次數。
邊緣節點名稱在 MATCH 內不可重複。
邊緣可以指向任一方向，但方向必須明確。
在 MATCH 模式中不支援 OR 和 NOT 運算子。 在 WHERE 子句中使用 AND 可將 MATCH 與其他運算式結合。 不過，不支援使用 OR 或 NOT 將它與其他運算式結合。

範例

A. 尋找朋友

下列範例會建立 Person 節點資料表和 friend 邊緣資料表、插入一些資料，然後使用 MATCH 來尋找 Alice (圖表中的一個人) 的朋友。

-- Create person node table
CREATE TABLE dbo.Person (ID INTEGER PRIMARY KEY, name VARCHAR(50)) AS NODE;
CREATE TABLE dbo.friend (start_date DATE) AS EDGE;

-- Insert into node table
INSERT INTO dbo.Person VALUES (1, 'Alice');
INSERT INTO dbo.Person VALUES (2,'John');
INSERT INTO dbo.Person VALUES (3, 'Jacob');

-- Insert into edge table
INSERT INTO dbo.friend VALUES ((SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'Alice'),
       (SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'John'), '9/15/2011');

INSERT INTO dbo.friend VALUES ((SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'Alice'),
       (SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'Jacob'), '10/15/2011');

INSERT INTO dbo.friend VALUES ((SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'John'),
       (SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'Jacob'), '10/15/2012');

-- use MATCH in SELECT to find friends of Alice
SELECT Person2.name AS FriendName
FROM Person Person1, friend, Person Person2
WHERE MATCH(Person1-(friend)->Person2)
AND Person1.name = 'Alice';

B. 尋找朋友的朋友

下列範例會嘗試尋找 Alice 朋友的朋友。

SELECT Person3.name AS FriendName 
FROM Person Person1, friend, Person Person2, friend friend2, Person Person3
WHERE MATCH(Person1-(friend)->Person2-(friend2)->Person3)
AND Person1.name = 'Alice';

C. 其他 MATCH 模式

以下是可在 MATCH 內指定模式的一些其他方法。

-- Find a friend
   SELECT Person2.name AS FriendName
   FROM Person Person1, friend, Person Person2
   WHERE MATCH(Person1-(friend)->Person2);
   
-- The pattern can also be expressed as below

   SELECT Person2.name AS FriendName
   FROM Person Person1, friend, Person Person2 
   WHERE MATCH(Person2<-(friend)-Person1);


-- Find 2 people who are both friends with same person
   SELECT Person1.name AS Friend1, Person2.name AS Friend2
   FROM Person Person1, friend friend1, Person Person2, 
        friend friend2, Person Person0
   WHERE MATCH(Person1-(friend1)->Person0<-(friend2)-Person2);
   
-- this pattern can also be expressed as below

   SELECT Person1.name AS Friend1, Person2.name AS Friend2
   FROM Person Person1, friend friend1, Person Person2, 
        friend friend2, Person Person0
   WHERE MATCH(Person1-(friend1)->Person0 AND Person2-(friend2)->Person0);

另請參閱

CREATE TABLE (SQL Graph)
INSERT (SQL Graph)]
SQL Server 2017 的圖表處理