使用量 （DMX）

適用於： SQL Server Analysis Services

當您使用數據採礦延伸模組 （DMX） 在 Microsoft SQL Server Analysis Services 中定義新的數據採礦模型時，您必須指定建置模型的數據採礦演算法如何使用每個數據行。 您可以將資料列指定為下列其中一種類型：

• 索引鍵

• 索引鍵順序

• 關鍵時間

• 預測

• PredictOnly

DMX 中未指定的數據行會被視為輸入數據行。

若要正確處理模型，演算法必須知道哪一個數據行是可唯一識別每個數據列的索引鍵數據行，如果您要建立可預測模型，而要使用哪些數據行做為輸入數據行來建立預測目標數據行的關聯性，

指定為 Predict 類型的數據行會同時做為輸入和輸出數據行。 指定為 PredictOnly 的數據 行只會當做輸出資料行使用。 特定演算法可能會以不同的方式處理預測數據行。

如需 Analysis Services 所支援之數據行使用類型的詳細資訊，請參閱 採礦模型數據行。

另請參閱

資料採礦演算法 （Analysis Services - 數據採礦）
數據採礦延伸模組 （DMX） 參考
數據採礦延伸模組 （DMX） 語法元素
數據採礦延伸模組 （DMX） 函式參考
數據採礦延伸模組 （DMX） 運算元參考
資料採礦延伸模組 (DMX) 陳述式參考
數據採礦延伸模組 （DMX） 語法慣例
一般預測函數 （DMX）
DMX 預測查詢的結構和使用方式
瞭解 DMX Select 語句