數據採礦延伸模組（DMX）語句

適用於： SQL Server Analysis Services

在 Microsoft SQL Server Analysis Services 中使用數據採礦模型牽涉到下列主要工作：

您可以使用數據採礦延伸模組（DMX）語句，以程式設計方式執行這些工作。

建立採礦結構和採礦模型
使用 CREATE MINING STRUCTURE （DMX）語句，將新的採礦結構新增至資料庫。然後，您可以使用 ALTER MINING STRUCTURE （DMX）語句，將採礦模型新增至採礦結構。

使用 CREATE MINING MODEL （DMX）語句來建立新的採礦模型和相關聯的採礦結構。

處理採礦結構和採礦模型
使用 INSERT INTO （DMX）語句來處理採礦結構和採礦模型。

刪除或卸除採礦結構或採礦模型
使用 DELETE （DMX）語句，從採礦模型或採礦結構中移除所有定型的數據。使用DROP MINING STRUCTURE （DMX）或DROP MINING MODEL （DMX）語句，從資料庫完全移除採礦結構或採礦模型。

複製採礦模型
使用 SELECT INTO （DMX）語句，將現有採礦模型的結構複製到新的採礦模型，並使用相同的數據來定型新模型。

瀏覽採礦模型
使用 SELECT （DMX）語句，瀏覽數據採礦演算法在模型定型期間計算並儲存在數據採礦模型中的資訊。與 Transact-SQL 非常類似，您可以使用數個子句搭配 SELECT 語句來擴充其功能。這些子句包括 DISTINCT FROM <模型>、FROM <模型>。CASES，FROM <模型。>SAMPLE_CASES FROM <模型>。CONTENT 和 FROM <模型>。DIMENSION_CONTENT。

針對採礦模型進行預測
使用 SELECT 語句的 PREDICTION JOIN 子句來建立以現有採礦模型為基礎的預測。

您也可以使用 IMPORT （DMX）和 EXPORT （DMX）語句來匯入和導出模型。

這些工作分為兩個類別：數據定義語句和數據操作語句，如下表所述。

主題	說明
數據採礦延伸模組（DMX）資料定義語句	數據定義語言（DDL）的一部分。用來定義新的採礦模型（包括定型），或從資料庫卸除現有的採礦模型。
數據採礦延伸模組（DMX）數據操作語句	數據操作語言的一部分（DML）。用來處理現有的採礦模型，包括流覽模型或建立預測。

另請參閱