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適用於 Azure AI Studio 的 Azure 安全性基準

  • 發行項

此安全性基準會將Microsoft雲端安全性基準 1.0 版的指引套用至 Azure AI Studio。 Microsoft 雲端安全性基準提供如何在 Azure 上保護雲端解決方案的建議。 內容會依雲端安全性基準Microsoft定義的安全性控制，以及適用於 Azure AI Studio 的相關指引分組。

您可以使用適用於雲端的 Microsoft Defender 來監視此安全性基準及其建議。 Azure 原則定義會列在適用於雲端的 Microsoft Defender 入口網站頁面的 [法規合規性] 區段中。

當功能具有相關的 Azure 原則定義時，會列在此基準中，以協助您測量 Microsoft 雲端安全性基準控制項和建議的合規性。 某些建議可能需要付費的 Microsoft Defender 方案，才能啟用特定的安全性案例。

注意

已排除不適用於 Azure AI Studio 的功能 。 若要查看 Azure AI Studio 如何完全對應至Microsoft雲端安全性基準檢驗，請參閱 完整的 Azure AI Studio 安全性基準對應檔案。

安全性設定檔

安全性配置文件摘要說明 Azure AI Studio 的高影響行為，這可能會導致安全性考慮增加。

服務行為屬性 值
Product Category AI+ML
客戶可以存取主機/作業系統 完整存取
服務可以部署到客戶的虛擬網路中 True
儲存待用客戶內容 True

網路安全性

如需詳細資訊，請參閱 Microsoft雲端安全性基準：網路安全性。

NS-1：建立網路分割界限

功能

虛擬網路整合

描述：服務支援將部署至客戶的私人 虛擬網絡 （VNet）。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
True False 共用

設定指引：您可以設定私人鏈接連線，以從虛擬網路存取 Azure AI Studio。 您可以使用內建受控網路隔離功能，為 Azure AI Studio 上的運算資源提供網路隔離，例如計算實例。

參考： 如何設定 Azure AI 中樞的私人連結

網路安全組支援

描述：服務網路流量會遵循其子網上的網路安全組規則指派。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
True False 客戶

功能注意事項：Azure AI Studio 支援網路安全組 （NSG）。 客戶有責任確保正確設定原則，並將 NSG 套用至資源。

設定指引：使用網路安全組 （NSG） 來限制或監視埠、通訊協定、來源IP位址或目的地IP位址的流量。 建立 NSG 規則來限制服務的開放連接埠 (例如防止從不受信任的網路存取管理連接埠)。 請注意，NSG 預設會拒絕所有輸入流量，但允許來自虛擬網路和 Azure Load Balancer 的流量。

NS-2：使用網路控制保護雲端服務

功能

描述：用於篩選網路流量的服務原生IP篩選功能（不會與NSG或 Azure 防火牆 混淆）。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
True False 客戶

設定指引：針對支援 Private Link 功能的所有 Azure 資源部署私人端點，以建立資源的私用存取點。

參考： 如何設定 Azure AI 中樞的私人連結

停用公用網路存取

描述：服務支援使用服務層級IP ACL篩選規則（非NSG或 Azure 防火牆）或使用[停用公用網路存取] 切換開關來停用公用網路存取。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
True False 客戶

功能注意事項：Azure AI Studio 支援停用公用因特網存取，客戶可設定 Azure Private Link，以安全存取 Azure AI Studio 和計算資源。

設定指引：使用服務層級IP ACL篩選規則或切換交換器來停用公用網路存取。

參考： 如何設定 Azure AI 中樞的私人連結

身分識別管理

如需詳細資訊，請參閱 雲端安全性基準Microsoft：身分識別管理。

IM-1：使用集中式身分識別和驗證系統

功能

資料平面存取所需的 Azure AD 驗證

描述：服務支援使用 Azure AD 驗證進行數據平面存取。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
True True Microsoft

功能注意事項：Azure 角色型訪問控制可用來管理具有預先定義角色的 Azure AI Studio 存取權。 您Microsoft Entra標識符中的用戶應獲指派角色，以存取 Azure AI Studio 內的資源。

設定指引：預設部署上未啟用此設定，因此不需要其他設定。

參考： /azure/ai-studio/concepts/rbac-ai-studio

資料平面存取的本機驗證方法

描述：支持數據平面存取的本機驗證方法，例如本機使用者名稱和密碼。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
False 不適用 不適用

功能注意事項：Azure AI Studio 不支持數據平面的本機驗證。 客戶應該使用 Azure Entra 識別碼來管理數據平面的存取權。 不過，客戶可以針對預設停用的計算實例設定本機驗證。

設定指引：不支援此功能來保護這項服務。

IM-3：安全且自動地管理應用程式身分識別

功能

受控識別

描述：數據平面動作支援使用受控識別進行驗證。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
True False 客戶

功能注意事項：Azure AI Studio 支援受控識別。 不過，客戶應確保已針對目標資源正確設定受控識別，以啟用存取權。

設定指引：盡可能使用 Azure 受控識別，而不是服務主體，這可以向支援 Azure Active Directory（Azure AD） 驗證的 Azure 服務和資源進行驗證。 受控識別認證完全受平台管理、輪替和保護，且避開原始程式碼或組態檔中的硬式編碼認證。

服務主體

描述：數據平面支援使用服務主體進行驗證。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
True False 客戶

功能注意事項：Azure AI Studio 支援服務主體，並可針對支援 AI 專案的資源進行設定，包括記憶體帳戶和 Azure 金鑰保存庫 等。

設定指引：這項功能設定目前沒有Microsoft指導方針。 請檢閱並判斷您的組織是否想要設定這項安全性功能。

IM-7：根據條件限制資源存取

功能

資料平面的條件式存取

描述：您可以使用 Azure AD 條件式存取原則來控制數據平面存取。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
True False 客戶

功能注意事項：Azure AI Studio 支援條件式存取，不過，客戶必須設定預設未啟用的原則。

設定指引：定義工作負載中 Azure Active Directory （Azure AD） 條件式存取適用的條件和準則。 請考慮常見的使用案例，例如封鎖或授與特定位置的存取權、封鎖具風險的登入行為，或要求特定應用程式的組織管理裝置。

IM-8：限制認證和祕密的公開

功能

Azure Key Vault 中服務認證和秘密支援整合和儲存

描述：數據平面支援原生使用 Azure 金鑰保存庫 進行認證和秘密存放區。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
True True Microsoft

功能注意事項：客戶可以使用 Azure 金鑰保存庫 來管理資源連線 連接字串 等秘密。 在資料隔離方面，秘密無法透過 API 跨專案擷取。

設定指引：預設部署上未啟用此設定，因此不需要其他設定。

參考： /azure/ai-studio/concepts/architecture

特殊權限存取

如需詳細資訊，請參閱 Microsoft雲端安全性效能評定：特殊許可權存取。

PA-1：劃分和限制高度權限/系統管理使用者

功能

本機系統管理員帳戶

描述：服務具有本機系統管理帳戶的概念。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
True True Microsoft

功能附註：在建立計算實例期間，客戶可以在安全性頁面下設定根存取。 避免使用本機驗證方法或帳戶，請盡可能停用這些方法。 請盡可能改為使用 Azure AD 進行驗證。

設定指引：預設部署上未啟用此設定，因此不需要其他設定。

參考： 如何在 Azure AI Studio 中建立和管理計算實例

PA-7：遵循剛好足夠的系統管理 (最低權限) 準則

功能

適用於資料平面的 Azure RBAC

描述：Azure 角色型 存取控制 （Azure RBAC） 可用來管理服務數據平面動作的存取權。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
True True Microsoft

功能注意事項：Azure AI Studio 支援具有預先定義角色的 Azure 角色型訪問控制。 客戶必須先將角色指派給使用者，才能存取 Azure AI Studio。

設定指引：預設部署上未啟用此設定，因此不需要其他設定。

參考： /azure/ai-studio/concepts/rbac-ai-studio

PA-8：判斷雲端提供者支援的存取程序

功能

客戶加密箱

描述：客戶加密箱可用於Microsoft支援存取。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
False 不適用 不適用

設定指引：不支援此功能來保護這項服務。

資料保護

如需詳細資訊，請參閱 Microsoft雲端安全性效能評定：數據保護。

DP-1：探索、分類及標記敏感性資料

功能

敏感數據探索和分類

描述：工具（例如 Azure Purview 或 Azure 資訊保護）可用於服務中的數據探索和分類。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
False 不適用 不適用

功能注意事項：Azure AI Studio 目前不支援敏感數據探索和分類。 雖然傳輸中的數據和待用數據已加密，但客戶必須考慮可設定的功能，包括網路隔離、訪問控制等，以保護數據。

設定指引：不支援此功能來保護這項服務。

DP-2：監視以敏感性資料為目標的異常和威脅

功能

數據外洩/外洩防護

描述：服務支援 DLP 解決方案來監視敏感數據移動（在客戶的內容中）。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
False 不適用 不適用

功能注意事項：Azure AI Studio 目前不支持數據外洩/外洩防護 （DLP） 解決方案。 客戶應考慮套用有助於保護數據的控件，包括網路隔離、存取管理等。

設定指引：不支援此功能來保護這項服務。

DP-3：加密傳輸中的敏感性資料

功能

傳輸中資料加密

描述：服務支持數據平面的數據傳輸中加密。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
True True Microsoft

功能注意事項：Azure AI Studio 會使用加密來保護待用和傳輸中的數據。 系統預設會使用 Microsoft 受控金鑰加密。

設定指引：預設部署上未啟用此設定，因此不需要其他設定。

DP-4：預設啟用待用資料加密

功能

使用平臺密鑰進行待用加密的數據

描述：支援使用平臺密鑰進行待用數據加密，任何待用客戶內容都會使用這些Microsoft受控密鑰加密。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
True True Microsoft

功能注意事項：Azure AI 建置在多個 Azure 服務之上。 根據預設，數據會使用Microsoft提供的加密密鑰安全地儲存。

設定指引：預設部署上未啟用此設定，因此不需要其他設定。

DP-5：必要時在待用資料加密中使用客戶自控金鑰選項

功能

使用 CMK 進行待用資料加密

描述：服務所儲存的客戶內容支援使用客戶管理的密鑰進行待用數據加密。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
True False 客戶

功能注意事項：Azure AI Studio 會使用加密來保護待用和傳輸中的數據。 系統預設會使用 Microsoft 受控金鑰加密。 不過，客戶可以使用自己的加密密鑰（客戶管理的金鑰，CMK）。 客戶選擇使用此功能時，必須將密鑰上傳至 Azure 金鑰保存庫，以受益於此功能。

設定指引：如果需要法規合規性，請定義需要使用客戶自控密鑰進行加密的使用案例和服務範圍。 針對這些服務，使用客戶自控金鑰來啟用和實作待用資料加密。

參考： /azure/ai-services/encryption/cognitive-services-encryption-keys-portal

DP-6：使用安全金鑰管理程序

功能

Azure Key Vault 中的金鑰管理

描述：此服務支援任何客戶密鑰、秘密或憑證的 Azure 金鑰保存庫 整合。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
True True Microsoft

功能注意事項：建立 Azure AI Hub 資源時，需要 Azure 金鑰保存庫 作為相依資源。

設定指引：預設部署上未啟用此設定，因此不需要其他設定。

參考： Azure AI Studio 架構

DP-7：使用安全憑證管理流程

功能

Azure Key Vault 中的憑證管理

描述：此服務支援任何客戶憑證的 Azure 金鑰保存庫 整合。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
False 不適用 不適用

設定指引：不支援此功能來保護這項服務。

資產管理

如需詳細資訊，請參閱 雲端安全性基準Microsoft：資產管理。

AM-2：僅使用核准的服務

功能

Azure 原則支援

描述：您可以透過 Azure 原則 監視和強制執行服務組態。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
True False 客戶

功能注意事項：Azure AI Studio 提供內建的 Azure 原則。 不過，預設不會啟用原則。 客戶應該檢視並選擇視需要啟用原則。

設定指引：使用 適用於雲端的 Microsoft Defender 來設定 Azure 原則 來稽核及強制執行 Azure 資源的設定。 使用 Azure 監視器，在偵測到資源有設定偏差時建立警示。 使用 Azure 原則 [deny] 和 [if not exists] 效果來強制執行跨 Azure 資源的安全設定。

參考： /azure/ai-services/policy-reference

AM-5：僅在虛擬機器中使用核准的應用程式

功能

適用於雲端的 Microsoft Defender - 自適性應用程控

描述：服務可以使用 適用於雲端的 Microsoft Defender 中的調適型應用程控，限制在虛擬機上執行的客戶應用程式。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
False 不適用 不適用

功能注意事項：目前不支援適用於伺服器的Defender代理程式安裝Microsoft。

設定指引：不支援此功能來保護這項服務。

記錄和威脅偵測

如需詳細資訊，請參閱 雲端安全性基準Microsoft：記錄和威脅偵測。

LT-1：啟用威脅偵測功能

功能

適用於服務/產品供應項目的 Microsoft Defender

描述：服務具有供應專案特定的Microsoft Defender 解決方案，可監視和警示安全性問題。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
True False 客戶

功能注意事項：Microsoft Defender 可以針對連結至 Azure AI Studio 的各種資源進行設定。 客戶可以透過Micrsoft Defender 檔檢閱可用性。

設定指引：使用 Azure Active Directory （Azure AD） 作為預設驗證方法來控制管理平面存取。 當您從適用於 金鑰保存庫 的 Defender Microsoft 取得警示時，請調查並回應警示。

參考： Microsoft Defender 產品和服務

LT-4：啟用安全性調查的記錄

功能

Azure 資源記錄

描述：服務會產生資源記錄，以提供增強的服務特定計量和記錄。 客戶可以設定這些資源記錄，並將其傳送至自己的資料接收器，例如儲存體帳戶或記錄分析工作區。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
True True Microsoft

功能注意事項：Azure 監視器和 Azure Log Analytics 可為 Azure AI Studio 所使用的基礎資源提供監視和記錄。

設定指引：預設部署上未啟用此設定，因此不需要其他設定。

參考： Azure AI Studio 架構

態勢與弱點管理

如需詳細資訊，請參閱雲端安全性效能評定Microsoft：狀態和 弱點管理。

PV-3：定義和建立計算資源的安全設定

功能

Azure 自動化狀態設定

描述：Azure 自動化 狀態設定 可用來維護操作系統的安全性設定。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
False 不適用 不適用

設定指引：不支援此功能來保護這項服務。

Azure 原則客體設定代理程式

描述：Azure 原則 客體設定代理程式可以安裝或部署為計算資源的擴充功能。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
True False 客戶

功能注意事項：Azure AI Studio 提供內建的 Azure 原則。 不過，預設不會啟用原則。 客戶應該檢視並選擇視需要啟用原則。

設定指引：這項功能設定目前沒有Microsoft指導方針。 請檢閱並判斷您的組織是否想要設定這項安全性功能。

參考： /azure/ai-services/policy-reference

自訂 VM 映像

描述：服務支援使用使用者提供的 VM 映射或來自市集預先建置的映像，並預先套用特定基準組態。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
False 不適用 不適用

功能注意事項：計算資源上的 VM 映像是由Microsoft所管理，不支援自定義 VM 映射。

設定指引：不支援此功能來保護這項服務。

自訂容器映像

描述：服務支援使用使用者提供的容器映射，或從市集中預先建置的映像，並預先套用特定基準組態。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
True False 客戶

功能注意事項：客戶可以選擇在附加至 AI 專案的計算資源上使用自定義容器映像。

設定指引：使用來自信任供應商的預先設定強化映像，例如Microsoft或將所需的安全設定基準建置至容器映像範本

PV-5：執行弱點評定

功能

使用 Microsoft Defender 的弱點評估

描述：您可以使用 適用於雲端的 Microsoft Defender 或其他Microsoft Defender 服務內嵌的弱點評估功能掃描服務掃描弱點掃描（包括適用於伺服器、容器登錄、App Service、SQL 和 DNS 的 Defender Microsoft）。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
True False 客戶

設定指引：遵循 適用於雲端的 Microsoft Defender 的建議，以在 Azure 虛擬機、容器映像和 SQL 伺服器上執行弱點評估。

參考： Azure AI Studio 的弱點管理

PV-6：快速且自動補救弱點

功能

Azure 自動化更新管理

描述：服務可以使用 Azure 自動化 更新管理自動部署修補程式和更新。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
False 不適用 不適用

功能注意事項：Azure AI Studio 不支援 Azure 自動化 更新。 部署可能會利用 VM 映像和 Docker 映像。 更新/修補方法和頻率記載於檔 - Azure AI Studio 的弱點管理（/en-us/azure/ai-studio/concepts/vulnerability-management）。

設定指引：不支援此功能來保護這項服務。

端點安全性

如需詳細資訊，請參閱 雲端安全性基準Microsoft：端點安全性。

ES-1：使用端點偵測及回應 (EDR)

功能

EDR 解決方案

描述：您可以將適用於伺服器的 Azure Defender 等端點偵測和回應功能部署至端點。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
False 不適用 不適用

設定指引：不支援此功能來保護這項服務。

ES-2：使用新式反惡意程式碼軟體

功能

反惡意代碼解決方案

描述：反惡意代碼功能，例如 Microsoft Defender 防毒軟體，適用於端點的 Microsoft Defender 可以部署在端點上。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
False 不適用 不適用

功能注意事項：Azure AI Studio 端點不支援反惡意代碼解決方案。 不過，客戶可以選擇在計算實例上安裝反惡意代碼解決方案。 如需詳細資訊，請參閱 /en-us/azure/ai-studio/concepts/vulnerability-management#compute-instance。

設定指引：不支援此功能來保護這項服務。

ES-3：確定反惡意程式碼軟體和簽章已更新

功能

反惡意代碼解決方案 狀況監控

描述：反惡意代碼解決方案提供平臺、引擎和自動簽章更新的健康狀態監視。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
True False 客戶

功能附註：客戶可以選擇在附加至 AI 專案的計算實例上安裝反惡意程式碼解決方案。

設定指引：設定反惡意代碼解決方案，以確保平臺、引擎和簽章會快速且一致地更新，並監視其狀態。

參考： /azure/ai-studio/concepts/vulnerability-management

備份及復原

如需詳細資訊，請參閱 雲端安全性基準Microsoft：備份和復原。

BR-1：確保定期自動備份

功能

Azure 備份

描述：服務可由 Azure 備份 服務備份。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
True False 客戶

功能注意事項：Azure 備份可以在附加至 AI 專案的記憶體帳戶上設定。

設定指引：啟用 Azure 備份，並以所需的保留期間設定備份來源（例如 Azure 虛擬機器、SQL Server、HANA 資料庫或檔案共用）。 針對 Azure 虛擬機器，您可以使用 Azure 原則 來啟用自動備份。

參考：使用 Azure 備份 設定和管理 Azure Blob 的備份

服務原生備份功能

描述：服務支援自己的原生備份功能（如果未使用 Azure 備份）。 深入了解。

支援 預設啟用 設定責任
False 不適用 不適用

功能注意事項：Azure AI Studio 不提供原生備份功能。 客戶應針對 AI 專案下的資源使用 Azure 備份。

設定指引：不支援此功能來保護這項服務。

下一步