CosmosClient 類別
Azure Cosmos DB 帳戶的用戶端邏輯標記法。
使用此用戶端來設定和執行對 Azure Cosmos DB 服務的要求。
其建議在應用程式的每一存留期內維護單一 CosmosClient 實例,以有效管理連線和效能。
CosmosClient 初始化是繁重的作業 - 請勿使用初始化 CosmosClient 實例作為認證或網路連線驗證。
具現化新的 CosmosClient。
- 繼承
-
builtins.objectCosmosClient
建構函式
CosmosClient(url: str, credential: str | Dict[str, str] | TokenCredential, *, consistency_level: str | None = None, **kwargs: Any)
參數
- consistency_level
- str
會話使用的一致性層級。 預設值為 [無] (帳戶層級) 。 進一步瞭解一致性層級和可能的值: https://aka.ms/cosmos-consistency-levels
- timeout
- int
合併 HTTP 要求和回應處理的絕對逾時,以秒為單位。
- connection_timeout
- int
HTTP 要求逾時,以秒為單位。
- connection_mode
- str
用戶端的連線模式 - 目前僅支援「閘道」。
- proxy_config
- ProxyConfiguration
連線 Proxy 組態。
- ssl_config
- SSLConfiguration
連線 SSL 組態。
- connection_verify
- bool
是否要驗證連線,預設值為 True。
- connection_cert
- str
驗證連線的替代憑證。
- retry_total
- int
重試次數上限。
- retry_backoff_max
- int
重試等候時間上限,以秒為單位。
- retry_fixed_interval
- int
已修正以毫秒為單位的重試間隔。
- retry_read
- int
通訊端讀取重試嘗試的數目上限。
- retry_connect
- int
連線錯誤重試嘗試的數目上限。
- retry_status
- int
錯誤狀態碼的重試嘗試次數上限。
- retry_backoff_factor
- float
計算重試嘗試之間等候時間的因素。
- enable_endpoint_discovery
- bool
啟用異地複寫資料庫帳戶的端點探索。 (預設:True)
- enable_diagnostics_logging
- bool
啟用 CosmosHttpLogging 原則。 必須與記錄器搭配使用才能運作。
- logger
- Logger
用來收集要求診斷的記錄器。 可以傳入用戶端層級 (,以記錄) 或單一要求層級的所有要求。 要求將會記錄在 INFO 層級。
範例
建立 Cosmos DB 用戶端的新實例:
async with CosmosClient(url, key) as client:
方法
close |
關閉此 CosmosClient 實例。 |
create_database |
建立具有指定識別碼的新資料庫 (名稱) 。 |
create_database_if_not_exists |
如果資料庫不存在,請建立資料庫。 如果資料庫已經存在,則會傳回現有的設定。 ..注意:如果現有資料庫設定與傳入的專案不同,此函式不會檢查或更新現有的資料庫設定或提供輸送量。 |
delete_database |
刪除具有指定識別碼的資料庫 (名稱) 。 |
from_connection_string |
從連接字串建立 CosmosClient 實例。 這可以從Azure 入口網站擷取。如需選擇性關鍵字引數的完整清單,請參閱 CosmosClient 建構函式。 |
get_database_client |
擷取識別碼為 (名稱) 識別碼的現有資料庫。 |
list_databases |
列出 Cosmos DB SQL 資料庫帳戶中的資料庫。 |
query_databases |
查詢 Cosmos DB SQL 資料庫帳戶中的資料庫。 |
close
關閉此 CosmosClient 實例。
async close() -> None
create_database
建立具有指定識別碼的新資料庫 (名稱) 。
async create_database(id: str, **kwargs: Any) -> DatabaseProxy
參數
- offer_throughput
- Union[int, ThroughputProperties]
此供應專案的布建輸送量。
- session_token
- str
用於會話一致性的權杖。
- etag
- str
ETag 值,或萬用字元 (*)。 用來檢查資源是否已變更,並根據 match_condition 參數所指定的條件採取行動。
- match_condition
- MatchConditions
要用於 etag 的比對條件。
傳回
代表新資料庫的 DatabaseProxy 實例。
傳回類型
例外狀況
具有指定識別碼的資料庫已經存在。
範例
在 Cosmos DB 帳戶中建立資料庫:
database_name = "testDatabase"
try:
database = await client.create_database(id=database_name)
except exceptions.CosmosResourceExistsError:
database = client.get_database_client(database=database_name)
create_database_if_not_exists
如果資料庫不存在,請建立資料庫。
如果資料庫已經存在,則會傳回現有的設定。
..注意:如果現有資料庫設定與傳入的專案不同,此函式不會檢查或更新現有的資料庫設定或提供輸送量。
async create_database_if_not_exists(id: str, **kwargs: Any) -> DatabaseProxy
參數
- offer_throughput
- Union[int, ThroughputProperties]
此供應專案的布建輸送量。
- session_token
- str
用於會話一致性的權杖。
- etag
- str
ETag 值,或萬用字元 (*)。 用來檢查資源是否已變更,並根據 match_condition 參數所指定的條件採取行動。
- match_condition
- MatchConditions
要用於 etag 的比對條件。
傳回
代表資料庫的 DatabaseProxy 實例。
傳回類型
例外狀況
資料庫讀取或建立失敗。
delete_database
刪除具有指定識別碼的資料庫 (名稱) 。
async delete_database(database: str | DatabaseProxy | Dict[str, Any], **kwargs: Any) -> None
參數
- session_token
- str
用於會話一致性的權杖。
- etag
- str
ETag 值,或萬用字元 (*)。 用來檢查資源是否已變更,並根據 match_condition 參數所指定的條件採取行動。
- match_condition
- MatchConditions
要用於 etag 的比對條件。
傳回類型
例外狀況
如果無法刪除資料庫。
from_connection_string
從連接字串建立 CosmosClient 實例。
這可以從Azure 入口網站擷取。如需選擇性關鍵字引數的完整清單,請參閱 CosmosClient 建構函式。
from_connection_string(conn_str: str, *, credential: str | Dict[str, str] | None = None, consistency_level: str | None = None, **kwargs: Any) -> CosmosClient
參數
- consistency_level
- str
會話使用的一致性層級。 預設值為 [無] (帳戶層級) 。 進一步瞭解一致性層級和可能的值: https://aka.ms/cosmos-consistency-levels
傳回
CosmosClient 實例
傳回類型
get_database_client
擷取識別碼為 (名稱) 識別碼的現有資料庫。
get_database_client(database: str | DatabaseProxy | Dict[str, Any]) -> DatabaseProxy
參數
傳回
DatabaseProxy實例,表示擷取的資料庫。
傳回類型
list_databases
列出 Cosmos DB SQL 資料庫帳戶中的資料庫。
list_databases(**kwargs: Any) -> AsyncItemPaged[Dict[str, Any]]
參數
- max_item_count
- int
列舉作業中要傳回的專案數目上限。
- session_token
- str
用於會話一致性的權杖。
傳回
(聽寫) 之資料庫屬性的 AsyncItemPaged。