(預覽) 管理重要數據元素的數據品質

CDE) (重要數據元素是數據源中數據表中重要數據行的邏輯群組，可讓您策略性地專注於治理工作，以發揮最大效果。

Microsoft Purview 資料品質 提供整合式解決方案來測量重要數據元素 (CDE) 的品質，讓組織確保這些重要數據元素符合精確度、完整性、一致性和完整性的必要標準。

組織可以建立 CDE 必須符合才能維持其品質的特定品質閾值。 這些臨界值會套用在邏輯 CDE 層級，但會向下套用至組成 CDE 的所有個別數據行。 這些規則可以包含數據品質的各個層面，包括驗證、清理、標準化和擴充。 例如：數據質量規則可能會指定客戶位址必須標準化為特定格式，或員工標識碼必須遵守特定模式。

將數據品質規則套用至 CDE 之後，Microsoft Purview 資料品質 系統地評估基礎實體數據元素，以評估其是否符合這些規則。 藉由使用 Purview Data Quality 的整合方法，組織可以主動監視和管理其重要數據元素的品質，確保它們保持可靠、準確且符合目的。 這不但可增強決策制定程式，也有助於降低與數據錯誤或不一致相關的風險，最終推動更好的業務成果。

支援的資產類型

• Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)
  • 檔類型：Delta 和 Parquet
• Azure SQL Database
• OneLake 中的網狀架構數據資產包括快捷方式和鏡像數據資產。 只有 Lakehouse 差異資料表和 Parquet 檔案才支援資料質量掃描。
  • 鏡像數據資產：CosmosDB、Snowflake、Azure SQL
  • 快捷方式數據資產：AWS S3、GCS、AdlsG2 和 dataverse
• Azure Synapse 無伺服器和數據倉儲
• Azure Databricks Unity 目錄
• Snowflake
• Google Big Query (私人預覽)

CDE 的可用資料質量規則

Microsoft Purview 資料品質 啟用下列 CDE 規則的設定。 選取規則會帶您前往一般 數據質量規則一文 ，以取得詳細資訊。

規則	定義
唯一的值	確認數據行中的值是唯一的。
數據類型相符	確認數據列中的值符合其數據類型需求。
空白/空白欄位	在應該有值的數據行中尋找空白和空白欄位。

設定 CDE 的數據品質

1. 如果您還沒有這麼做，請在 CDE) (建立重要數據元素 ，並 新增數據行。

2. 透過下列方式開啟您的 CDE：

   1. 開啟 [Microsoft Purview 整合式目錄]，然後選取 [數據管理] 下拉式清單和 [治理網域] 子功能表。
   2. 從清單中選取 治理網域 。
   3. 選取 [ 重要數據元素] 圖格。
   4. 從清單中選取重要數據元素。

3. 選取重要資料元素中的 [ 資料品質 ] 索引標籤。

   

4. 選取 [新增規則]，將新 規則新增至關鍵數據元素。

5. 選取您想要使用 的數據質量規則類型 ，然後選取 [ 下一步]。

6. 提供規則類型所需的詳細數據。

7. 選擇您要將規則切換為 [關閉 ] 或 [ 開啟]。

8. 選取 [建立]。

執行 CDE 的數據質量規則

針對具有與 CDE 相關聯之資料行的可用資料資產執行資料質量掃描時，您為該 CDE 設定的數據質量規則將會產生分數。

1. 針對與 CDE 相關聯的數據資產排程或執行數據質量掃描。

2. 在執行時監視資料質量掃描作業的進度，確保它完成時不會發生錯誤或中斷。 檢查已套用的數據質量規則是否已從歷程記錄快照集成功執行。

   

3. 檢閱掃描作業的結果 ，以根據套用的規則來評估 CDE 數據資產的品質。

   

4. 分析數據質量掃描工作的結果，以找出與 CDE 數據資產相關的任何問題、異常或改進區域。 這可能牽涉到清理、標準化或擴充數據，以改善其品質。

後續步驟

• 資料品質規則
• 數據品質最佳做法