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將函數對應至查詢類型 (DMX)

您可以使用「資料採礦延伸模組」(DMX) 中的 SELECT 陳述式來建立不同類型的查詢。查詢可用來傳回有關採礦模型本身的資訊、進行新預測，或藉由使用新資料培訓模型來改變模型。SQL Server 2008 Analysis Services (SSAS) 提供多種特定函數。藉由將這些函數加入至 DMX 查詢，您可以擷取其他的統計資料或資料行。不過，每種查詢類型和模型類型都僅支援特定的函數。

一般功能

您可以使用函數來擴充採礦模型傳回的結果。您可以在傳回資料表運算式的任何 SELECT 陳述式使用下列函數：

BottomCount (DMX)

RangeMin (DMX)

BottomPercent (DMX)

TopCount (DMX)

Predict (DMX)

TopPercent (DMX)

RangeMax (DMX)

TopSum (DMX)

RangeMid (DMX)

此外，幾乎所有模型類型都支援下列函數：

個別演算法可能支援其他函數。如需各模型類型所支援函數的清單，請參閱＜查詢資料採礦模型 (Analysis Services - 資料採礦)＞。

SELECT 語法特定的函數

下表列出可針對每種 SELECT 陳述式類型所使用的函數。

如需有關 DMX 中之函數的一般資訊，請參閱＜資料採礦延伸模組 (DMX) 函數參考＞。

查詢類型

支援的函數

備註

SELECT DISTINCT FROM <model>

RangeMin (DMX)

RangeMid (DMX)

RangeMax (DMX)

這些函數可用來針對包含數值資料類型的任何資料行提供最大值、最小值及平均值，不論資料行是連續的或已離散化。

SELECT FROM <model>.CONTENT

或

SELECT FROM <model>.DIMENSION_CONTENT

IsDescendant (DMX)

此函數會擷取模型中指定節點的子節點，舉例來說，可用來反覆運算採礦模型內容中的節點。採礦模型內容中的節點排列相依於模型類型。如需有關每個採礦模型類型的詳細資訊，請參閱＜採礦模型內容 (Analysis Services - 資料採礦)＞。

如果已將採礦模型內容儲存為維度，則您也可以使用可用來查詢屬性階層的其他「多維度運算式」(MDX) 函數。

SELECT FROM <model>.CASES

IsInNode (DMX)

ClientSettingsGeneralFlag 類別

IsTrainingCase (DMX)

IsTestCase (DMX)

Lag 函數僅可用於時間序列模型。

IsTestCase 函數可用於以使用鑑效組選項所建立的結構為基礎的模型中，可用來建立測試資料集。如果模型並非以具有鑑效組測試集的結構為基礎，則所有案例都會被視為培訓案例。

SELECT FROM <model>.SAMPLE_CASES

IsInNode (DMX)

在這個內容中，IsInNode 函數所傳回的案例屬於一組理想化的範例案例。

SELECT FROM <model>.PMML

不適用。請改用 XML 查詢函數。

PMML 表示法僅可用於下列模型類型：

Microsoft 決策樹

Microsoft 群集

SELECT FROM <model> PREDICTION JOIN

您用來建立模型之演算法的特定預測函數。

如需每種模型類型的預測函數清單，請參閱＜查詢資料採礦模型 (Analysis Services - 資料採礦)＞。

SELECT FROM <model>

您用來建立模型之演算法的特定預測函數。

如需每種模型類型的預測函數清單，請參閱＜查詢資料採礦模型 (Analysis Services - 資料採礦)＞。