資料採礦延伸模組 (DMX) 陳述式參考

處理 MicrosoftSQL ServerAnalysis Services 中的資料採礦模型牽涉到下列主要工作：

您可以使用資料採礦延伸模組 (DMX) 陳述式，以程式來執行每一項工作。

建立採礦結構與採礦模型
使用 CREATE MINING STRUCTURE (DMX) 陳述式，將新的採礦結構加入資料庫。然後您可以使用 ALTER MINING STRUCTURE (DMX) 陳述式，將採礦模型加入採礦結構。

使用 CREATE MINING MODEL (DMX) 陳述式，建立新的採礦模型與相關聯的採礦結構。
處理採礦結構與採礦模型
使用 INSERT INTO (DMX) 陳述式處理採礦結構與採礦模型。
刪除或卸除採礦結構或採礦模型
使用 DELETE (DMX) 陳述式，從採礦模型或採礦結構移除所有已培訓的資料。使用 DROP MINING STRUCTURE (DMX) 或 DROP MINING MODEL (DMX) 陳述式，從資料庫完全移除採礦結構或採礦模型。
複製採礦模型
使用 SELECT INTO (DMX) 陳述式，將現有採礦模型的結構複製到新的採礦模型，以及使用相同的資料培訓新模型。
瀏覽採礦模型
使用 SELECT (DMX) 陳述式，瀏覽在模型培訓過程中，資料採礦演算法計算及儲存在資料庫採礦模型中的資訊。SELECT 陳述式可以搭配許多子句使用以擴充其功能，非常類似於 Transact-SQL。這些子句包括 DISTINCT FROM <model>、FROM <model>.CASES、FROM <model>.SAMPLE_CASES、FROM <model>.CONTENT 與 FROM <model>.DIMENSION_CONTENT。
針對採礦模型預測
使用 SELECT 陳述式的 PREDICTION JOIN 子句，可建立以現有採礦模型為基礎的預測。

您也可以使用 IMPORT (DMX) 與 EXPORT (DMX) 陳述式，匯入與匯出模型。

這些工作分成兩個類別目錄：資料定義陳述式與資料操作陳述式，這會在下表中描述。

主題	描述
資料採礦延伸模組 (DMX) 資料定義陳述式	資料定義語言 (DDL) 的一部份。用於定義新的採礦模型 (包括培訓)，或從資料庫卸除現有的採礦模型。
資料採礦延伸模組 (DMX) 資料操作陳述式	資料操作語言 (DML) 的一部份。用於處理現有的採礦模型，包括瀏覽模型或建立預測。

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