在結構資料上使用鑽研 (基本資料採礦教學課程)
在其廣告宣傳活動中，Adventure Works Cycles 會傳送郵件給年齡分佈在 34-40 歲之間的潛在客戶。行銷部門決定，他們也想要傳送郵件給五年以前曾經從 Adventure Works Cycles 購買自行車的客戶。在這一課，您將會識別擁有比較舊的自行車的客戶，並擷取他們的連絡資訊。此資訊不包括在模型中，但是會包括在結構中。若要擷取連絡資訊，您要先確定此結構已啟用鑽研，然後您將會使用鑽研來顯示擁有比較舊的自行車之客戶的姓名和地址。
如需有關如何鑽研至模型案例的詳細資訊，請參閱＜在結構資料上使用鑽研 (基本資料採礦教學課程)＞。
針對採礦模型啟用鑽研
在 Business Intelligence Development Studio 中，於資料採礦設計師的 [採礦模型] 索引標籤上，以滑鼠右鍵按一下 [TM_Decision_Tree] 模型，再選取 [屬性]。
在 [屬性] 視窗中，按一下 [AllowDrillThrough]，然後選取 [True]。
在 [採礦模型] 索引標籤中，以滑鼠右鍵按一下模型，然後選取 [處理模型]。
如需詳細資訊，請參閱＜針對採礦模型和採礦結構使用鑽研 (Analysis Services - 資料採礦)＞。
若要檢視採礦模型中的鑽研資料
在資料採礦設計師中，按一下 [採礦模型檢視器] 索引標籤。
從 [採礦模型] 清單中選取 [TM_Decision_Tree] 模型。
將 [背景] 值變更為 1。
從 [檢視器] 清單中選取 [Microsoft 樹狀檢視器]，然後以滑鼠右鍵按一下 [Age >=34 and <41] 節點。
選取 [鑽研]，然後選取 [模型和結構資料行]，開啟 [鑽研] 視窗。
捲動到 [Structure.Date First Purchase] 資料行，檢視較舊的自行車的購買日期。
若要將資料複製到剪貼簿，請以滑鼠右鍵按一下資料表中的任何資料列，然後選取 [全部複製]。
恭喜！您已順利完成基本資料採礦教學課程。現在您可以輕鬆地使用資料採礦工具，我們建議您最好也完成中繼資料採礦教學課程，其中會示範如何建立模型以供預測、購物籃分析和時序群集。