修改預測模型 (資料採礦教學課程)

發行項
12/15/2008

上一項工作所建立的採礦結構包含單一預測模型。在處理和探索這個模型之前，您必須先稍微變更它的結構，修改它的一個屬性。

詳細資訊

資料採礦設計師、在資料採礦設計師中管理採礦模型、 Microsoft 時間序列演算法

修改採礦結構

您可以利用資料採礦設計師的 [採礦結構] 索引標籤來變更採礦結構。當您利用資料採礦精靈來建立模型時，您只會使用三個資料行：[TimeIndex]、[ModelRegion] 和 [Quantity]。[預測] 資料表也含有 [金額] 資料行，您可以利用它來預測銷售金額。您可以利用 [採礦結構] 索引標籤，將資料來源檢視中的這個資料行加入採礦結構中。

若要將 [金額] 資料行加入預測採礦結構中

在資料採礦設計師之 [採礦結構] 索引標籤的 [資料來源檢視] 窗格中，選取 [vTimeSeries] 資料表中的 [金額] 資料行。
將 [資料來源檢視] 窗格中的 [金額] 資料行拖曳至 [預測] 結構的資料行清單中。

現在，[金額] 資料行會出現在 [預測] 採礦結構中。

修改採礦模型

由於您在結構中加入了新的資料行，因此，您必須定義模型使用這個資料行的方式。您可以在資料採礦設計師的 [採礦模型] 索引標籤中，指定這個資料行的使用方式。

[採礦模型] 索引標籤會列出採礦結構包含在方格的 [結構] 資料行中之資料行，且會列出模型在含有模型名稱 (在本例中是 [預測]) 的資料行中所包含的資料行。請按一下資料行的名稱或模型名稱來加以修改。

附註：
在 [採礦模型] 索引標籤中，您也可以建立基於相同結構的新模型，且您可以調整每個模型的演算法和資料行屬性。您必須先處理模型，之後，這些變更才會生效。

在 [預測] 採礦模型中，[金額] 資料行用來作為輸入資料行，也用來預測未來的銷售情況。因此，您必須設定資料行的屬性，使它既能作為輸入資料行，也能作為可預測資料行。

若要定義 [金額] 資料行的使用方式

在 [採礦模型] 索引標籤的方格之 [預測] 資料行中，按一下對應於 [金額] 資料列的資料格。

此時會出現一份清單，其中包含 [Ignore]、[Input]、[Predict] 和 [PredictOnly]。
選取 [Predict]。

現在，[金額] 資料行既是輸入資料行，也是可預測資料行。

您也可以選取資料行和開啟 [屬性] 視窗來變更個別資料行的屬性。若要開啟 [屬性] 視窗，請以滑鼠右鍵按一下資料行名稱，再選取 [屬性]。如果您變更個別模型的資料行屬性，您只能變更這個模型的屬性。不過，當您變更 [結構] 資料行內的屬性，這項變更會影響結構的所有相關模型。

如果您選取 [預測] 資料行，您可以變更模型的相關屬性和參數。Microsoft 時間序列演算法包含幾個會影響模型建立方式的參數。如需有關這些參數的詳細資訊，請參閱＜Microsoft 時間序列演算法＞。

在這個教學課程中，您將調整 [預測] 模型的 PERIODICITY_HINT 參數。這個參數會提供資料重複頻率的演算法資訊。AdventureWorks DW 中的資料是以月份為模式基礎，週期的層級是年份。因此，您會將 PERIODICITY_HINT 參數設為 12 來指出模式每年自動重複一次。

若要變更 PERIODICITY_HINT 參數

在 [採礦模型] 索引標籤中，以滑鼠右鍵按一下 [預測]，再選取 [設定演算法參數]。

此時會開啟 [演算法參數] 對話方塊。
在 [值] 資料行中，將 [PERIODICITY_HINT] 設為 {12}，再按一下 [確定]。

處理採礦模型

現在，採礦模型的結構和參數已完成，您可以開始處理模型。

詳細資訊

處理資料採礦物件

若要處理採礦模型

在 BI Development Studio 的 [採礦模型] 功能表上，選取 [處理採礦結構和所有模型]。

此時會開啟 [處理採礦結構 - 預測] 對話方塊。
按一下 [執行]。

此時會開啟 [處理進度] 對話方塊來顯示處理模型的相關資訊。處理模型可能需要花一些時間，這會隨著您的電腦而不同。
處理完成之後，請在 [處理進度] 和 [處理採礦結構 - 預測] 對話方塊中，按一下 [關閉]。

本課程的下一項工作

探索預測模型 (資料採礦教學課程)

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