探索預測模型 (資料採礦教學課程)
您已建立了預測模型，現在，您可以利用資料採礦設計師 [採礦模型檢視器] 索引標籤中的 Microsoft Time Series Viewer 來探索結果。Microsoft Time Series Viewer 有兩個索引標籤：[決策樹] 和 [圖表]。如需有關這個檢視器的詳細資訊，請參閱＜使用 Microsoft 時間序列檢視器檢視採礦模型＞。
Microsoft 時間序列演算法會針對資料集中每個現有的相異序列，各建立一個模型。例如，資料集中的每個區域都包含某時段的銷售資料，因此，演算法會針對每個區域各建立一段個別的時間序列。每個時間序列都包括銷售數量和銷售金額的相關資訊。
在這項工作中，您將探索描述歐洲、北美和太平洋等區域銷售情況的時間序列。
決策樹索引標籤
您可以利用資料採礦設計師中的 Microsoft 時間序列檢視器之 [決策樹] 索引標籤來檢視處理模型時所建立的決策樹。
若要檢視決策樹
- 在檢視器的 [決策樹] 索引標籤的 [樹狀] 清單中，選取 [M200 Pacific: Amount] 模型。
決策樹中的每個節點都會顯示三項資訊：
- [背景] 控制項中所指定的可預測屬性之狀態的案例聚集程度。([節點圖例] 視窗和指標停在樹狀結構中的某物件時所顯示的資訊提示，會提供確實的案例數目。)
- 節點的迴歸公式。
- 代表屬性範圍的鑽石圖。鑽石形在節點的平均值之處，鑽石形的寬度代表在這個節點的屬性變異數。鑽石形愈窄，節點所能建立的預測品質愈好。
[圖表] 索引標籤
您可以利用 Microsoft Time Series Viewer 的 [圖表] 索引標籤來調查演算法所建立的時間序列。
若要選取時間序列
切換到 [採礦模型檢視器] 索引標籤的 [圖表] 索引標籤。
在圖表檢視右側的下拉式清單方塊中，選取下列時間序列的核取方塊：
- R750 Europe:Amount
- R750 North America:Amount
- R750 Pacific:Amount
按一下 [確定]。
檢視器右側的圖例會列出下拉式清單方塊中所選取的序列，其中包括每個時間序列的核取方塊。您可以選取和清除圖例中的核取方塊來控制檢視器中所顯示的時間序列。
圖表會顯示歷程記錄資料和未來的資料。未來的資料會有陰影，以便和歷程記錄資料有所區別。請利用 [預測步驟] 清單來控制所顯示的未來資料步驟數。請利用 [顯示偏差] 核取方塊，將錯誤列加入預測中。
如您在檢視器中所見，一般而言，所有區域的總銷售量都會增加，且每 12 個月會有一個出現在 12 月的高峰。預測延續了這個趨勢。