使用 Azure PowerShell 建立搭配 Azure Data Lake Storage Gen1 (作為附加儲存體) 的 HDInsight 叢集

發行項
12/06/2021

了解如何使用 Azure PowerShell 設定搭配 Azure Data Lake Storage Gen1 作為額外儲存體的 HDInsight 叢集。如需有關如何建立搭配 Data Lake Storage Gen1 作為預設儲存體之 HDInsight 叢集的指示，請參閱建立搭配 Data Lake Storage Gen1 作為預設儲存體的 HDInsight 叢集。

注意

如果您要使用 Data Lake Storage Gen1 作為 HDInsight 叢集的額外儲存體，強烈建議您如此文章所述在建立叢集時執行此作業。將 Data Lake Storage Gen1 作為額外儲存體新增至現有的 HDInsight 叢集是一個很複雜的程序，且很容易出錯。

針對支援的叢集類型，Data Lake Storage Gen1 可作為預設儲存體或額外儲存體帳戶使用。將 Data Lake Storage Gen1 作為額外儲存體使用時，叢集的預設儲存體帳戶仍然會是 Azure Blob 儲存體 (WASB)，且叢集相關的檔案 (例如記錄等) 仍然會寫入預設儲存體，而您想要處理的資料則可儲存在 Data Lake Storage Gen1 中。使用 Data Lake Storage Gen1 作為額外儲存體帳戶將不會影響效能或從叢集讀取/寫入至儲存體的能力。

將 Data Lake Storage Gen1 作為 HDInsight 叢集儲存體使用

以下是使用 HDInsight 搭配 Data Lake Storage Gen1 的一些重要考量：

HDInsight 3.2、3.4、3.5 和 3.6 版能提供建立可存取 Data Lake Storage Gen1 作為額外儲存體之 HDInsight 叢集的選項。

使用 PowerShell 來設定 HDInsight 與 Data Lake Storage Gen1 搭配使用，包含下列步驟：

建立 Data Lake Storage Gen1 帳戶
設定對 Data Lake Storage Gen1 進行角色型存取的驗證
建立具有針對 Data Lake Storage Gen1 之驗證的 HDInsight 叢集
在叢集上執行測試工作

必要條件

注意

建議您使用 Azure Az PowerShell 模組來與 Azure 互動。請參閱安裝 Azure PowerShell 以開始使用。若要瞭解如何遷移至 Az PowerShell 模組，請參閱將 Azure PowerShell 從 AzureRM 遷移至 Az。

開始進行本教學課程之前，您必須具備下列條件：

Azure 訂用帳戶。請參閱取得 Azure 免費試用。
Azure PowerShell 1.0 或更新版本。請參閱如何安裝和設定 Azure PowerShell。
Windows SDK。您可以從這裡安裝它。您使用它來建立安全性憑證。
Microsoft Entra 服務主體。本教學課程中的步驟提供如何在 Microsoft Entra ID 中建立服務主體的指示。不過，您必須是 Microsoft Entra 系統管理員，才能建立服務主體。如果您是 Microsoft Entra 系統管理員，您可以略過此必要條件並繼續進行教學課程。

如果您不是 Microsoft Entra 系統管理員，您將無法執行建立服務主體所需的步驟。在這種情況下，您的 Microsoft Entra 系統管理員必須先建立服務主體，才能建立具有 Data Lake Storage Gen1 的 HDInsight 叢集。此外，必須使用憑證來建立服務主體，如使用憑證來建立服務主體所述。

建立 Data Lake Storage Gen1 帳戶

請遵循以下步驟來建立 Data Lake Storage Gen1 帳戶。

從您的桌面開啟新的 Azure PowerShell 視窗，並輸入下列程式碼片段。系統提示您登入時，請確定您使用其中一個訂用帳戶管理員/擁有者身分登入：
```
# Log in to your Azure account
Connect-AzAccount

# List all the subscriptions associated to your account
Get-AzSubscription

# Select a subscription
Set-AzContext -SubscriptionId <subscription ID>

# Register for Data Lake Storage Gen1
Register-AzResourceProvider -ProviderNamespace "Microsoft.DataLakeStore"
```
注意

如果您在註冊 Data Lake Storage Gen1 資源提供者時收到類似 Register-AzResourceProvider : InvalidResourceNamespace: The resource namespace 'Microsoft.DataLakeStore' is invalid 的錯誤，可能表示您的訂用帳戶未授權使用 Data Lake Storage Gen1。請務必遵循這些指示，來為您的 Azure 訂用帳戶啟用使用 Data Lake Storage Gen1 的功能。

搭配 Data Lake Storage Gen1 的儲存體帳戶會與 Azure 資源群組相關聯。從建立 Azure 資源群組開始。

$resourceGroupName = "<your new resource group name>"
New-AzResourceGroup -Name $resourceGroupName -Location "East US 2"

您應該會看到如下的輸出：

ResourceGroupName : hdiadlgrp
Location          : eastus2
ProvisioningState : Succeeded
Tags              :
ResourceId        : /subscriptions/<subscription-id>/resourceGroups/hdiadlgrp

建立搭配 Data Lake Storage Gen1 的儲存體帳戶。您指定的帳戶名稱必須只包含小寫字母和數字。

$dataLakeStorageGen1Name = "<your new storage account with Data Lake Storage Gen1 name>"
New-AzDataLakeStoreAccount -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name $dataLakeStorageGen1Name -Location "East US 2"

您應該會看到如下的輸出：

...
ProvisioningState           : Succeeded
State                       : Active
CreationTime                : 5/5/2017 10:53:56 PM
EncryptionState             : Enabled
...
LastModifiedTime            : 5/5/2017 10:53:56 PM
Endpoint                    : hdiadlstore.azuredatalakestore.net
DefaultGroup                :
Id                          : /subscriptions/<subscription-id>/resourceGroups/hdiadlgrp/providers/Microsoft.DataLakeStore/accounts/hdiadlstore
Name                        : hdiadlstore
Type                        : Microsoft.DataLakeStore/accounts
Location                    : East US 2
Tags                        : {}

將一些範例資料上傳到 Data Lake Storage Gen1。我們將在本文稍後使用這個項目來確認資料可以從 HDInsight 叢集存取。如果您正在尋找一些可上傳的範例資料，您可以從 Azure Data Lake Git 存放庫 取得 Ambulance Data資料夾。
```
$myrootdir = "/"
Import-AzDataLakeStoreItem -AccountName $dataLakeStorageGen1Name -Path "C:\<path to data>\vehicle1_09142014.csv" -Destination $myrootdir\vehicle1_09142014.csv
```

設定對 Data Lake Storage Gen1 進行角色型存取的驗證

每個 Azure 訂用帳戶都會與 Microsoft Entra ID 相關聯。使用 Azure 入口網站或 Azure Resource Manager API 存取訂用帳戶資源的使用者和服務，必須先向該 Microsoft Entra ID 進行驗證。您可以在 Azure 資源上為 Azure 訂用帳戶和服務指派適當的角色，以授與其存取權限。針對服務，服務主體會識別 Microsoft Entra ID 中的服務。此節將說明如何將 Azure 資源 (您稍早建立搭配 Data Lake Storage Gen1 的儲存體帳戶) 的存取權授與 HDInsight 等應用程式服務，方法是建立應用程式的服務主體，並透過 Azure PowerShell 將角色指派給該服務主體。

若要設定 Data Lake Storage Gen1 的 Active Directory 驗證，您必須執行下列工作。

建立自我簽署憑證
在 Microsoft Entra ID和服務主體中建立應用程式

建立自我簽署憑證

進行本節中的步驟之前，請確定您已安裝 Windows SDK。您也必須建立一個目錄 (例如 C:\mycertdir)，以在其中建立憑證。

在 PowerShell 視窗中，瀏覽至您安裝 Windows SDK 的位置 (通常是 C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\bin\x86)，並使用 MakeCert 公用程式來建立自我簽署的憑證和私密金鑰。使用下列命令。
```
$certificateFileDir = "<my certificate directory>"
cd $certificateFileDir

makecert -sv mykey.pvk -n "cn=HDI-ADL-SP" CertFile.cer -r -len 2048
```
系統會提示您輸入私密金鑰密碼。命令成功執行之後，您應該會在您指定的憑證目錄中看到 CertFile.cer 和 mykey.pvk。
使用 Pvk2Pfx 公用程式將 MakeCert 建立的 .pvk 和 .cer 檔案轉換成 .pfx 檔案。執行下列命令。
```
pvk2pfx -pvk mykey.pvk -spc CertFile.cer -pfx CertFile.pfx -po <password>
```
系統提示時，輸入您稍早指定的私密金鑰密碼。您針對 -po 參數指定的值是與 .pfx 檔案相關聯的密碼。命令成功完成之後，您應該也會在您指定的憑證目錄中看到 CertFile.pfx。

建立 Microsoft Entra ID和服務主體

在本節中，您會執行步驟，以建立 Microsoft Entra 應用程式的服務主體、將角色指派給服務主體，以及藉由提供憑證來驗證為服務主體。執行下列命令，在 Microsoft Entra ID 中建立應用程式。

在 PowerShell 主控台視窗中貼上下列 Cmdlet。請確定您針對 -DisplayName 屬性指定的值是唯一的。此外，-HomePage 和 -IdentiferUris 的值是預留位置值而不會受到驗證。

$certificateFilePath = "$certificateFileDir\CertFile.pfx"

$password = Read-Host -Prompt "Enter the password" # This is the password you specified for the .pfx file

$certificatePFX = New-Object System.Security.Cryptography.X509Certificates.X509Certificate2($certificateFilePath, $password)

$rawCertificateData = $certificatePFX.GetRawCertData()

$credential = [System.Convert]::ToBase64String($rawCertificateData)

$application = New-AzADApplication `
    -DisplayName "HDIADL" `
    -HomePage "https://contoso.com" `
    -IdentifierUris "https://contoso.com" `
    -CertValue $credential  `
    -StartDate $certificatePFX.NotBefore  `
    -EndDate $certificatePFX.NotAfter

$applicationId = $application.ApplicationId

使用應用程式識別碼建立服務主體。

$servicePrincipal = New-AzADServicePrincipal -ApplicationId $applicationId -Role Contributor

 $objectId = $servicePrincipal.Id

將您要從 HDInsight 叢集存取之 Data Lake Storage Gen1 資料夾和檔案的存取權授與服務主體。以下程式碼片段可提供搭配 Data Lake Storage Gen1 的儲存體帳戶之根目錄 (您將範例資料檔複製到的位置) 和檔案本身的存取權。
```
Set-AzDataLakeStoreItemAclEntry -AccountName $dataLakeStorageGen1Name -Path / -AceType User -Id $objectId -Permissions All
Set-AzDataLakeStoreItemAclEntry -AccountName $dataLakeStorageGen1Name -Path /vehicle1_09142014.csv -AceType User -Id $objectId -Permissions All
```

建立 HDInsight Linux 叢集搭配 Data Lake Storage Gen1 作為額外儲存體

在此節中，我們會建立一個 HDInsight Hadoop Linux 叢集，搭配 Data Lake Storage Gen1 作為額外儲存體。針對此版本，HDInsight 叢集和搭配 Data Lake Storage Gen1 的儲存體帳戶必須位於相同位置。

開始擷取訂用帳戶租用戶識別碼。稍後您將會需要此資訊。
```
$tenantID = (Get-AzContext).Tenant.TenantId
```

在此版本中，針對 Hadoop 叢集，Data Lake Storage Gen1 只能作為該叢集的額外儲存體使用。預設儲存體仍是 Azure Blob 儲存體 (WASB)。所以，我們要先建立叢集所需的儲存體帳戶和儲存體容器。

# Create an Azure storage account
$location = "East US 2"
$storageAccountName = "<StorageAccountName>"   # Provide a Storage account name

New-AzStorageAccount -ResourceGroupName $resourceGroupName -StorageAccountName $storageAccountName -Location $location -Type Standard_GRS

# Create an Azure Blob Storage container
$containerName = "<ContainerName>"              # Provide a container name
$storageAccountKey = (Get-AzStorageAccountKey -Name $storageAccountName -ResourceGroupName $resourceGroupName)[0].Value
$destContext = New-AzStorageContext -StorageAccountName $storageAccountName -StorageAccountKey $storageAccountKey
New-AzStorageContainer -Name $containerName -Context $destContext

建立 HDInsight 叢集。使用下列 Cmdlet。

# Set these variables
$clusterName = $containerName                   # As a best practice, have the same name for the cluster and container
$clusterNodes = <ClusterSizeInNodes>            # The number of nodes in the HDInsight cluster
$httpCredentials = Get-Credential
$sshCredentials = Get-Credential

New-AzHDInsightCluster -ClusterName $clusterName -ResourceGroupName $resourceGroupName -HttpCredential $httpCredentials -Location $location -DefaultStorageAccountName "$storageAccountName.blob.core.windows.net" -DefaultStorageAccountKey $storageAccountKey -DefaultStorageContainer $containerName  -ClusterSizeInNodes $clusterNodes -ClusterType Hadoop -Version "3.4" -OSType Linux -SshCredential $sshCredentials -ObjectID $objectId -AadTenantId $tenantID -CertificateFilePath $certificateFilePath -CertificatePassword $password

Cmdlet 成功完成後，您應該會看到列出叢集詳細資料的輸出。

在 HDInsight 叢集上執行測試作業以使用 Data Lake Storage Gen1

設定 HDInsight 叢集之後，可以在叢集上執行測試作業，以測試 HDInsight 叢集是否可以存取 Data Lake Storage Gen1。為了完成這個操作，我們將會執行樣本 Hive 作業，該作業會使用您稍早上傳至與 Data Lake Storage Gen1 搭配使用的儲存體帳戶的樣本資料，來建立資料表。

在這一節中，您將透過 SSH 連線到您所建立的 HDInsight Linux 叢集並執行範例 Hive 查詢。

如果您使用 Windows 用戶端來透過 SSH 連線到叢集，請參閱從 Windows 在 HDInsight 上搭配使用 SSH 與以 Linux 為基礎的 Hadoop。
如果您使用 Linux 用戶端來透過 SSH 連線到叢集，請參閱從 Linux 在 HDInsight 上搭配使用 SSH 與以 Linux 為基礎的 Hadoop

連線之後，使用下列命令來啟動 Hive CLI：
```
hive
```

使用 CLI 輸入下列陳述式，來使用 Data Lake Storage Gen1 中的範例資料建立名為 vehicles 的新資料表：

DROP TABLE vehicles;
CREATE EXTERNAL TABLE vehicles (str string) LOCATION 'adl://<mydatalakestoragegen1>.azuredatalakestore.net:443/';
SELECT * FROM vehicles LIMIT 10;

您應該會看到如下所示的輸出：

1,1,2014-09-14 00:00:03,46.81006,-92.08174,51,S,1
1,2,2014-09-14 00:00:06,46.81006,-92.08174,13,NE,1
1,3,2014-09-14 00:00:09,46.81006,-92.08174,48,NE,1
1,4,2014-09-14 00:00:12,46.81006,-92.08174,30,W,1
1,5,2014-09-14 00:00:15,46.81006,-92.08174,47,S,1
1,6,2014-09-14 00:00:18,46.81006,-92.08174,9,S,1
1,7,2014-09-14 00:00:21,46.81006,-92.08174,53,N,1
1,8,2014-09-14 00:00:24,46.81006,-92.08174,63,SW,1
1,9,2014-09-14 00:00:27,46.81006,-92.08174,4,NE,1
1,10,2014-09-14 00:00:30,46.81006,-92.08174,31,N,1

使用 HDFS 命令存取 Data Lake Storage Gen1

設定 HDInsight 叢集以使用 Data Lake Storage Gen1 後，您可以使用 HDFS 殼層命令來存取該存放區。

在這一節中，您將透過 SSH 連線到您所建立的 HDInsight Linux 叢集並執行 HDFS 命令。

如果您使用 Windows 用戶端來透過 SSH 連線到叢集，請參閱從 Windows 在 HDInsight 上搭配使用 SSH 與以 Linux 為基礎的 Hadoop。
如果您使用 Linux 用戶端來透過 SSH 連線到叢集，請參閱從 Linux 在 HDInsight 上搭配使用 SSH 與以 Linux 為基礎的 Hadoop

連線之後，使用下列 HDFS 檔案系統命令，列出搭配 Data Lake Storage Gen1 的儲存體帳戶中的檔案。

hdfs dfs -ls adl://<storage account with Data Lake Storage Gen1 name>.azuredatalakestore.net:443/

這麼做應該會列出您稍早上傳至 Data Lake Storage Gen1 的檔案。

15/09/17 21:41:15 INFO web.CaboWebHdfsFileSystem: Replacing original urlConnectionFactory with org.apache.hadoop.hdfs.web.URLConnectionFactory@21a728d6
Found 1 items
-rwxrwxrwx   0 NotSupportYet NotSupportYet     671388 2015-09-16 22:16 adl://mydatalakestoragegen1.azuredatalakestore.net:443/mynewfolder

您也可以使用 hdfs dfs -put 命令，將一些檔案上傳至 Data Lake Storage Gen1，然後使用 hdfs dfs -ls 來確認是否成功上傳檔案。

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