使用 Azure 入口網站開始使用 Azure Data Lake Analytics

• 入口網站
• PowerShell
• Visual Studio
• Azure CLI

這很重要

除非您的訂用帳戶已啟用，否則無法再建立新的 Azure Data Lake Analytics 帳戶。 如果您需要啟用訂用帳戶，請連絡支持人員 並提供您的商務案例。

如果您已經使用 Azure Data Lake Analytics，您必須在 2024 年 2 月 29 日前，為貴組織建立 azure Synapse Analytics 的 移轉計畫。

本文說明如何使用 Azure 入口網站來建立 Azure Data Lake Analytics 帳戶、在 U-SQL 中定義作業，以及將作業提交至 Data Lake Analytics 服務。

先決條件

開始本教學課程之前，您必須有 Azure 訂用帳戶。 如果沒有，您可以遵循此連結來 取得 Azure 免費試用。

建立 Data Lake Analytics 帳戶

現在，您將同時建立 Data Lake Analytics 和 Azure Data Lake Storage Gen1 帳戶。 此步驟很簡單，只需要大約 60 秒才能完成。

1. 登入 Azure 入口網站。
2. 選取 [[建立資源]，然後在頁面頂端的搜尋中輸入 Data Lake Analytics。
3. 選取下列項目的值：
   • 名稱：為您的 Data Lake Analytics 帳戶命名（只允許小寫字母和數位）。
   • 訂用帳戶：選擇用於 Analytics 帳戶的 Azure 訂用帳戶。
   • 資源群組。 選取現有的 Azure 資源群組或建立新的資源群組。
   • 位置。​​ 選取 Data Lake Analytics 帳戶的 Azure 數據中心。
   • Data Lake Storage Gen1：依照指示建立新的 Data Lake Storage Gen1 帳戶，或選取現有的帳戶。
4. 您可以選擇性地為您的 Data Lake Analytics 帳戶選取定價層。
5. 選取 ，創建。

您的第一個 U-SQL 腳本

下列文字是簡單的U-SQL 腳稿。 其所做的一切都是在腳本中定義小型數據集，然後將該數據集寫出至預設 Data Lake Storage Gen1 帳戶，作為名為 /data.csv的檔案。

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

提交 U-SQL 作業

1. 從 Data Lake Analytics 帳戶中，選取 新增作業。
2. 貼上上述U-SQL腳本的文字。 將工作命名為 。
3. 選取 [[提交] 按鈕以啟動作業。
4. 請監視作業的 狀態，並等待直到作業狀態變更為 成功。
5. 選取 [數據] 索引標籤，然後選取 [輸出] 索引標籤。選取名為 data.csv 的輸出檔案，然後檢視輸出數據。

另請參閱

• 若要開始開發 U-SQL 應用程式，請參閱 使用 Data Lake Tools for Visual Studio 開發 U-SQL 腳本。
• 若要瞭解 U-SQL，請參閱 開始使用 Azure Data Lake Analytics U-SQL 語言。
• 如需管理工作，請參閱 使用 Azure 入口網站管理 Azure Data Lake Analytics。