Power Query 用戶介面

透過Power Query，您可以連線到許多不同的資料源，並將資料轉換成您想要的圖形。

在本文中，您將瞭解如何透過探索下列方式，使用Power Query 建立查詢：

• 「取得數據」體驗如何在Power Query中運作。
• 如何使用及利用Power Query用戶介面。
• 如何執行常見的轉換，例如分組和合併數據。

如果您不熟悉 Power Query，您可以在開始之前，先 註冊 Power BI 免費試用。 您可以使用 Power BI 數據流來試用本文中所述的 Power Query Online 體驗。

您也可以 免費下載 Power BI Desktop。

本文中的範例會連線到並使用 Northwind OData 資料源。

https://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc/

連接至 OData 資料流

注意

若要深入瞭解從包含Power Query的每個Microsoft產品取得數據的位置，請移至 何處取得數據。

若要開始，請從「取得數據」體驗中找出 OData 摘要連接器。 您可以在右上角的搜尋列中搜尋 OData。

選取此連接器之後，畫面會顯示連線設定和認證。

• 針對 URL，輸入上一節中顯示的 Northwind OData 鏈結 URL。
• 針對 內部部署數據閘道，請保留為無。
• 針對 認證類型，請保留為匿名。

請選取 [下一步] 按鈕。

Navigator 現在會開啟，您可以在其中選取要從數據源連線到的數據表。 選擇 Customers 資料表以載入資料的預覽，然後選擇 轉換資料。

對話框接著會將 Customers 數據表的數據載入 Power Query 編輯器中。

將您的數據連接、指定驗證方法、選取要連接的特定物件或資料表的過程稱為 取得資料體驗。 這段體驗詳加記載於 取得數據 一文中。

注意

若要深入瞭解 OData feed 連線器，請移至 OData feed。

Power Query 編輯器用戶體驗

Power Query 編輯器代表Power Query使用者介面。 在此使用者介面中，您可以新增或修改查詢、藉由將描述分組或新增至查詢步驟來管理查詢，或使用不同檢視將查詢及其結構可視化。 Power Query 使用者介面有五個不同的元件。

1. 功能區：功能區導覽體驗，提供多個索引標籤來新增轉換、選取查詢的選項，以及存取不同的功能區按鈕以完成各種工作。
2. [查詢] 窗格：所有可用查詢的檢視。
3. 目前檢視：您的主要工作檢視預設會顯示查詢數據的預覽。 您也可以啟用 圖表檢視 以及資料預覽檢視。 您也可以在 架構檢視 和數據預覽檢視之間切換，同時維護圖表檢視。
4. 查詢設定：目前選取查詢的檢視，其中包含相關信息，例如查詢名稱、查詢步驟和各種指標。
5. 狀態列：顯示查詢相關信息的列，例如運行時間、數據行總計和數據列，以及處理狀態。 此列也包含用來變更目前檢視的按鈕。

備註

架構和圖表檢視目前僅適用於Power Query Online。

使用 Power Query 編輯器

在本節中，您會使用 Power Query 開始轉換您的數據。 但在開始轉換數據之前，我們會討論一些可以根據其內容展開或折疊的UI窗格。 選擇合適的視窗可以讓您專注於對您來說最重要的檢視。 我們也討論Power Query UI 中可用的不同檢視。

功能區

功能區是您可在Power Query 編輯器中找到大部分轉換和動作的元件。 它有多個索引標籤，其值取決於產品整合。 每個索引標籤都會提供特定的按鈕和選項，其中有些可能在整個 Power Query 體驗中重複。 這些按鈕和選項可讓您輕鬆存取您可能需要的轉換和動作。

Power Query 介面具有回應性，並嘗試調整螢幕解析度，以顯示最佳體驗。 在您想要使用精簡版功能區的情況下，功能區右下角也有折疊按鈕，可協助您切換至精簡功能區。

您可以選取功能區右下角的展開圖示，切換回標準功能區檢視。

展開和折疊窗格

您可能會注意到，在整個 Power Query 使用者介面中，有圖示可協助您折疊或展開特定檢視或區段。 例如，[查詢] 窗格右上角有一個圖示，會在選取時折疊查詢窗格，並在再次選取時展開窗格。

在視圖之間切換

除了能夠在Power Query使用者介面中折疊特定窗格和區段之外，您也可以切換顯示哪些檢視。 若要切換檢視，請移至功能區中的 [檢視] 索引標籤，您可以在其中找到 Preview 和 版面配置 群組，以控制 Power Query 使用者介面的外觀。

建議您嘗試所有這些選項，尋找最讓您感到舒適的檢視和版面配置。 例如，從功能區選取 [架構檢視]。

狀態列右側也包含圖表、數據和架構檢視的圖示。 您可以使用這些圖示在檢視之間變更。 您也可以使用這些圖示來啟用或停用您選擇的檢視。

什麼是架構檢視

架構檢視可讓您快速且直接地與數據表架構的元件互動，例如數據行名稱和數據類型。 當您想要執行架構相關動作時，建議您使用架構檢視。 這些動作可以移除數據行、重新命名數據行、變更數據行數據類型、重新排序數據行，或複製數據行。

注意

若要深入瞭解架構檢視，請移至 使用架構檢視。

例如，在架構檢視中，選取 [訂單] 和 [CustomerDemographics] 欄旁的複選標記，然後在功能區中選取 [移除欄] 動作。 此選擇會套用轉換，以從您的資料中移除這些欄位。

什麼是圖示檢視

現在，您可以切換回資料預覽視圖，並啟用圖表視圖，以更可視化的方式查看您的資料和查詢。

圖表檢視可協助您可視化查詢的結構，以及它如何與專案中的其他查詢互動。 查詢中的每個步驟都有不同的圖示，可協助您辨識所使用的轉換。 還有一些線條連接不同步驟來說明相依性。 由於已啟用數據預覽檢視和圖表檢視，因此圖表檢視會顯示在數據預覽之上。

注意

若要深入瞭解圖表檢視，請移至 圖表檢視。

開始轉換您的數據

啟用圖表檢視時，選取加號。 您可以搜尋要新增至查詢的新轉換。 依 搜尋 群組，然後選取轉換。

群組的對話框將依 出現。 您可以透過 作業來設定 群組，依國家/地區分組，並計算每個國家/地區的客戶數據列數目。

1. 保持選取 [基本] 單選按鈕。
2. 選取 國家/地區 進行分組。
3. 輸入 Customers 作為新的欄位名稱，然後選取 [計數列] 作為操作。

選取 [確定] 以執行作業。 您的數據預覽會重新整理，依國家/地區顯示客戶總數。

啟動 [依 群組] 對話框的替代方式是在功能區中使用 [依 群組] 按鈕，或在 [國家] 欄上按滑鼠右鍵選取並按住。

為了方便起見，Power Query 中的轉換通常可從多個位置存取，讓使用者可以選擇使用他們偏好的體驗。

新增查詢

既然您已經有每個國家/地區的客戶數目查詢，您可以透過尋找每個地區的供應商總數，為這些數據提供更多背景資訊。

首先，您必須新增 供應商 數據。 選取 [取得資料。 在 [選擇資料來源中，搜尋 OData。 然後選取 [OData 連接器]。

OData 連線體驗會重新出現。 輸入連線設定，如 連線到 OData 摘要 連線到 Northwind OData 摘要中所述。 在 導覽器 體驗中，搜尋並選取 供貨商 數據表。

選擇 「建立」，將新的查詢新增至 Power Query 編輯器。 展開 [查詢] 窗格，現在會顯示 [Customers] 和 [供貨商] 查詢。

再次開啟 [依 群組] 對話框，這次在 [轉換] 索引標籤下的功能區上，選取 [依 群組] 按鈕。

在 [依 的 群組] 對話框中，將 [依 的 群組] 設定為依國家分組，並計算每個國家的供應商列數。

1. 保持選取 [基本] 單選按鈕。
2. 選取 國家 來進行分組。
3. 在新增欄位名稱 中輸入 供應商，然後在 作業中選擇 [計算列數]。

注意

若要透過 轉換深入瞭解 群組，請移至 群組或摘要資料列。

參考查詢

既然您有客戶的查詢和供應商的查詢，下一個目標是將這些查詢合併成一個查詢。 有許多方式可以達成此目的，包括在 Customers 數據表中使用 Merge 選項、複製查詢或參考查詢。 在此範例中，您可以透過選取並按住（右鍵點擊）Customers 資料表，然後選擇 Reference，來建立一個新查詢，該查詢有效地參考了 Customers 查詢。

建立此新查詢之後，請將查詢的名稱變更為 [Country Analysis]，然後從 供貨商 查詢中清除 [啟用載入] 選項，以停用 Customers 數據表的載入。

合併查詢

合併查詢 作業會根據一或多個數據行中的相符值，將兩個現有數據表聯結在一起。 在此範例中，目標是將 客戶 和 供貨商 資料表聯結成一個資料表，僅限於同時擁有 客戶 和 供貨商的國家/地區。

在 國家/地區分析 查詢中，從功能區的 [首頁] 標籤中選取 [合併查詢] 選項。

合併作業的新對話框隨即出現。 然後，您可以選取要與目前查詢合併的查詢。 在合併的 Right 資料表中，選取 供貨商 查詢，然後從這兩個查詢中選取 [國家/地區] 欄位。 最後，選取 內連接 的類型，因為您只想要 客戶 和 供應商 所在的國家/地區進行分析。

選取 [確定] 按鈕之後，新的欄位會新增到 國家/地區分析 查詢，並包含來自 供貨商 查詢的數據。 選取 [供貨商] 字段旁的圖示，其中會顯示功能表，您可以在其中選取要展開的字段。 只選取 [供貨商] 欄位，然後選取 [確定] 按鈕。

此 展開 作業的結果是只有12行的表格。 將 [Suppliers.1] 欄位重新命名為僅 [供應商]，方法是按兩下欄位名稱並輸入新名稱。

注意

若要深入瞭解 合併查詢 功能，請移至 合併查詢概觀。

套用的步驟

每個套用到查詢的轉換都會被儲存為查詢設定窗格中 [套用步驟] 區段的一個步驟。 如果您需要檢查查詢從步驟到步驟的轉換方式，您可以選取步驟並預覽查詢在該特定點的解析方式。

您也可以選取並按住查詢（以滑鼠右鍵按下）查詢，然後選取 [屬性] 選項，以變更查詢的名稱或新增查詢的描述。 例如，從 國家/地區分析 查詢中選取並按住（右鍵點擊）合併查詢 步驟，然後將查詢名稱更改為 與供應商合併，並將描述更改為 從供應商查詢取得供應商按國家數據。

這項變更之後，您可以將滑鼠停留在圖表檢視中的合併查詢圖示上，或將滑鼠停留在 [套用的步驟] 窗格中步驟旁的新圖示上，以讀取其描述。

注意

若要深入瞭解 套用的步驟，請移至 使用套用的步驟清單。

繼續進行下一節之前，請停用 圖表檢視，只使用 數據預覽。

新增欄位

有了單一數據表中客戶和供應商的數據，您現在可以計算每個國家/地區的客戶與供應商比率。 選取 國家/地區分析 查詢的最後一個步驟，然後選取 [Customers] 和 [供貨商] 數據行。 在功能區 [新增數據行] 索引標籤，並在 [從數位] 群組的 [] 群組內，選取 [Standard]，然後從下拉式清單中 [除數][整數]。

這項變更會建立名為 Integer-division 的新數據行，您可以重新命名為 Ratio。 這項變更是您查詢的最後一個步驟，併為數據具有客戶和供應商的國家/地區提供客戶與供應商的比率。

數據分析

另一個可協助您進一步了解數據的Power Query功能是 資料分析。 藉由啟用數據分析功能，您可以取得查詢欄位內數據的意見反應，例如值分佈、數據行品質等等。

建議您在整個查詢開發期間使用這項功能，但您隨時都可以在方便時啟用和停用此功能。 下圖顯示針對 國家/地區分析 查詢啟用的所有數據分析工具。

注意

若要深入了解 資料探勘，請前往 使用資料探勘工具。

進階編輯器

如果您想要觀察 Power Query 編輯器正在建立的每個步驟的程式代碼，或想要建立自己的成形程式代碼，您可以使用進階編輯器。 若要開啟進階編輯器，請選取功能區上的 [檢視] 索引標籤，然後選取 [進階編輯器]。 隨即出現視窗，其中顯示現有的查詢程序代碼。

您可以在 [進階編輯器] 視窗中直接編輯程式代碼。 編輯器會指出您的程式代碼是否沒有語法錯誤。 若要關閉視窗，請選取 完成 或 取消 按鈕。

存取 Power Query 說明

在使用Power Query的 Microsoft 應用程式中，可以存取各種層級的說明。 本節說明這些協助層級。

Excel 中的 Power Query 說明

有幾種方式可以存取 Power Query 說明資訊，特別適用於 Excel 中的 Power Query。 存取在線 Excel Power Query 檔的其中一個方法是在 Power Query 編輯器中選取 [檔案>說明>說明]。

若要存取 Excel 中的內嵌 Power Query 說明資訊，請在 [Excel] 功能區上選取 [說明] 索引卷標，然後在搜尋文字框中輸入 Power Query。

Power BI Desktop 中的 Power Query 說明

Power BI Desktop 上執行的 Power Query 編輯器中有 說明 索引標籤，但目前所有選項都會指向提供 Power BI 資訊的來源。 您也可以在 Power BI Desktop 的 Power Query 編輯器中，透過選取 [檔案]>[說明]，然後選取其中一個說明選項，來取得相同的 Power BI 說明 資訊。

Power BI 服務、Power Apps、Customer Insights 和 Azure Data Factory 中的 Power Query 說明

Power BI 服務、Power Apps、Dynamics 365 Customer Insights 和 Azure Data Factory 中的 [Power Query 說明] 索引卷標包含 Power Query 重要資訊來源的連結。

說明標籤中的選項包括下列連結：

• Power Query 檔：Power Query 檔的連結
• 鍵盤快捷方式：Power Query 檔中鍵盤快捷方式文章的連結。
• 支援：提供 Power Query 目前執行的 Microsoft 產品支援網站的連結。
• Power Query 網站：Power Query 網站的連結。
• Power Query 部落格：Power Query 部落格的連結
• Power Query 社群：Power Query 社群的連結。
• 提交想法：連結至 Power Query 所屬 Microsoft 產品的意見和建議網站。
• 傳送意見反應：在 Power Query 中開啟視窗。 視窗會要求您對 Power Query 的體驗進行評分，並提供您想要提供的任何其他資訊。

注意

Azure Analysis Services 目前未包含任何內嵌 Power Query 說明連結。 不過，您可以取得 Power Query M 函式的說明。 下一節包含詳細資訊。

Power Query M 函式的說明

除了前幾節所列的 Power Query 說明函式之外，您也可以從 Power Query 編輯器內取得個別 M 函式的說明。 以下步驟說明如何取得此內嵌說明。

1. 開啟 Power Query 編輯器後，選取插入步驟 （ ） 按鈕。
2. 在公式列中，輸入您想要檢查的函式名稱。
   1. 如果您使用Power Query Desktop，請輸入等號、空格和函式的名稱。
   2. 如果您使用Power Query Online，請輸入函式的名稱。
3. 選取函式的屬性。
   1. 如果您使用 Power Query Desktop，請在 [查詢設定] 窗格的 [屬性]下，選取 [所有屬性]。
   2. 如果您使用 Power Query Online，請在 [查詢設定] 窗格中，選取 [[屬性]。

這些步驟會開啟所選函式的內嵌說明資訊，並讓您輸入函式所使用的個別屬性。

總結

在本文中，您已使用Power Query建立一系列查詢，以在 Northwind 公司的國家/地區層級提供客戶對供貨商比率分析。

您已瞭解Power Query使用者介面的元件、如何在查詢編輯器內建立新的查詢、參考查詢、合併查詢、瞭解套用的步驟區段，以及新增數據行。 您也已瞭解如何使用資料分析工具來進一步瞭解您的數據。

Power Query 是功能強大的工具，可用來連線到許多不同的數據源，並將數據轉換成您想要的圖形。 本文所述的案例是示範如何使用Power Query將原始數據轉換成重要可採取動作的商業見解的範例。