geo_union_polygons_array()
適用於：✅Microsoft網狀架構✅Azure 數據✅總管 Azure 監視器✅Microsoft Sentinel
計算地球上多邊形或多多邊形的聯集。
語法
geo_union_polygons_array(多邊形)
深入瞭解 語法慣例。
參數
| 姓名 | 類型 | 必要 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 多邊形 | dynamic |
✔️ | GeoJSON 格式的多邊形或多多邊形陣列。 |
傳回
GeoJSON 格式和動態數據類型的多邊形或多多邊形。 如果提供的任何多邊形或多多邊形無效，查詢將會產生 Null 結果。
注意
- 地理空間座標會解譯為 WGS-84 座標參考系統所代表。
- 用於地球上測量的地緣日期是球體。 多邊形邊緣是 球體上的地理區域 。
- 如果輸入多邊形邊緣是直線笛卡兒線，請考慮使用 geo_polygon_densify（） 將平面邊緣轉換成地理區域。
多邊形定義和條件約束
dynamic（{“type”： “Polygon”，“coordinates”： [ LinearRingShell， LinearRingHole_1， ...， LinearRingHole_N ]}）
dynamic（{“type”： “MultiPolygon”，“coordinates”： [[ LinearRingShell， LinearRingHole_1， ...， LinearRingHole_N]， ...， [LinearRingShell， LinearRingHole_1， ...， LinearRingHole_M]}）
- LinearRingShell 是必要的，並定義為
counterclockwise已排序的座標陣列 [[lng_1，lat_1],...,[lng_i，lat_i],...,[lng_j，lat_j],...,[lng_1，lat_1]]。 只能有一個殼層。 - LinearRingHole 是選擇性的，並定義為
clockwise已排序的座標數位列 [[lng_1，lat_1],...,[lng_i，lat_i],...,[lng_j，lat_j],...,[lng_1，lat_1]]。 可以有任意數量的內環和孔。 - 線性Ring 頂點必須與至少三個座標相異。 第一個座標必須等於最後一個座標。 至少需要四個專案。
- 座標 [經度， 緯度] 必須有效。 經度必須是範圍 [-180， +180] 中的實數，而緯度必須是範圍 [-90， +90] 中的實數。
- LinearRingShell 會括住球體的大部分部分。 LinearRing 會將球體分成兩個區域。 將會選擇這兩個區域中的較小數目。
- LinearRing 邊緣長度必須小於 180 度。 將選擇兩個頂點之間的最短邊緣。
- LinearRings 不得交叉且不得共享邊緣。 LinearRings 可能會共享頂點。
範例
下列範例會在多邊形數據列上執行地理空間聯集。
datatable(polygons:dynamic)
[
dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.98201,40.76825],[-73.97317,40.76455],[-73.9495,40.7969]]]}),
dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.94622,40.79249],[-73.96888,40.79282],[-73.9577,40.7789],[-73.94622,40.79249]]]}),
dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.97335,40.77274],[-73.9936,40.76630],[-73.97171,40.75655],[-73.97335,40.77274]]]})
]
| summarize polygons_arr = make_list(polygons)
| project polygons_union = geo_union_polygons_array(polygons_arr)
輸出
| polygons_union |
|---|
| {"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.972599326729608,40.765330371902991],[-73.960302383706178,40.782140794645024],[-73.9577,40.7789],[-73.94622,40.79249],[-73.9526593223173,40.792584227716468],[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.9639277517478,40.792748258673875],[-73.96888,40.792819999999992],[-73.9662719791645,40.7895734224338],[-73.9803360309571,40.770518810606404],[-73.9936,40.7663],[-73.97171,40.756550000000004],[-73.972599326729608,40.765330371902991]]]} |
下列範例會在多邊形數據行上執行地理空間聯集。
datatable(polygon1:dynamic, polygon2:dynamic)
[
dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.98201,40.76825],[-73.97317,40.76455],[-73.9495,40.7969]]]}), dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.94622,40.79249],[-73.96888,40.79282],[-73.9577,40.7789],[-73.94622,40.79249]]]})
]
| project polygons_arr = pack_array(polygon1, polygon2)
| project polygons_union = geo_union_polygons_array(polygons_arr)
輸出
| polygons_union |
|---|
| {“type”：“Polygon”，“coordinates”：[[-73.9495,40.7969]，[-73.95807,40.80068]，[-73.9639277517478,40.792748258673875]，[-73.96888,40.79281999999992]，[-73.9662719791645,40.7895734224338]，[-73.98201,40 .76825]，[-73.97317,40.76455]，[-73.9603023706178,40.782140794645024]，[-73.9577,40.7789]，[-73.94622,40.79249]，[-73.952659323173,40.792584227716468]，[-73.9495,40.7969]]} |
下列範例會傳回 True，因為其中一個多邊形無效。
datatable(polygons:dynamic)
[
dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.98201,40.76825],[-73.97317,40.76455],[-73.9495,40.7969]]]}),
dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.94622,40.79249]]]})
]
| summarize polygons_arr = make_list(polygons)
| project invalid_union = isnull(geo_union_polygons_array(polygons_arr))
輸出
| invalid_union |
|---|
| True |