共用方式為

geo_polygon_densify()

  • 發行項

適用於：✅Microsoft網狀架構✅Azure 數據✅總管 Azure 監視器✅Microsoft Sentinel

藉由新增中繼點，將多邊形或多多邊形平面邊緣轉換成地理區域。

語法

geo_polygon_densify(多邊形,容錯, [ preserve_crossing ])

深入瞭解 語法慣例。

參數

姓名 類型​​ 必要 描述
多邊形 dynamic ✔️ GeoJSON 格式的多邊形或多多邊形。
tolerance int、long 或 real 定義原始平面邊緣與已轉換地理邊緣鏈結之間的公尺距離上限。 支援的值為 [0.1， 10000]。 如果未指定，則預設值為 10。
preserve_crossing bool 如果 true為 ，則會在加時里線期間保留邊緣交叉。 如果未指定，則會使用預設值 false 。

多邊形定義

dynamic（{“type”： “Polygon”，“coordinates”： [ LinearRingShell， LinearRingHole_1， ...， LinearRingHole_N ]}）

dynamic（{“type”： “MultiPolygon”，“coordinates”： [[ LinearRingShell， LinearRingHole_1， ...， LinearRingHole_N ]， ...， [LinearRingShell， LinearRingHole_1， ...， LinearRingHole_M]}）

  • LinearRingShell 為必要，並定義為 counterclockwise 座標 [[lng_1，lat_1],...,[lng_i，lat_i],...,[lng_j，lat_j],...,[lng_1，lat_1]]。 只能有一個殼層。
  • LinearRingHole 是選擇性的，並定義為 clockwise 已排序的座標陣列 [[lng_1，lat_1],...,[lng_i，lat_i],...,[lng_j，lat_j],...,[lng_1，lat_1]]。 可以有任意數量的內環和孔。
  • LinearRing 頂點必須與至少三個座標相異。 第一個座標必須等於最後一個座標。 至少需要四個專案。
  • 座標 [經度， 緯度] 必須有效。 經度必須是範圍 [-180， +180] 中的實數，而緯度必須是範圍 [-90， +90] 中的實數。
  • LinearRingShell 封進球體的大部分部分。 LinearRing 會將球體分成兩個區域。 將會選擇這兩個區域中的較小數目。
  • LinearRing 邊緣長度必須小於 180 度。 將選擇兩個頂點之間的最短邊緣。

限制

  • densified 多邊形中的點數上限限制為10485760。
  • 以動態格式儲存多邊形具有大小限制。
  • 假裝有效的多邊形可能會使多邊形失效。 演算法會以非統一的方式新增點，因此可能會導致邊緣彼此交織。

動機

  • GeoJSON 格式 會將兩個點之間的邊緣定義為直線笛卡兒線，同時 geo_polygon_densify() 使用 地理座標。
  • 使用地理或平面邊緣的決定可能取決於數據集，而且特別與長邊緣相關。

傳回

GeoJSON 格式和動態數據類型的 Densified 多邊形。 如果多邊形或容錯無效，查詢會產生 Null 結果。

注意

地理空間座標會解譯為 WGS-84 座標參考系統所代表。

範例

下列範例會譴責曼哈頓中央公園多邊形。 邊緣是短的，平面邊緣與其地理上的對應專案之間的距離小於容錯指定的距離。 因此，結果會保持不變。

print densified_polygon = tostring(geo_polygon_densify(dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.958244,40.800719],[-73.949146,40.79695],[-73.973093,40.764226],[-73.982062,40.768159],[-73.958244,40.800719]]]})))

輸出

densified_polygon
{“type”：“Polygon”，“coordinates”：[[-73.958244,40.800719]，[-73.949146,40.79695]，[-73.973093,40.764226]，[-73.982062,40.768159]，[-73.958244,40.800719]]]}

下列範例會登錯多邊形的兩個邊緣。 Densified 邊緣長度 ~110 公里

print densified_polygon = tostring(geo_polygon_densify(dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[10,10],[11,10],[11,11],[10,11],[10,10]]]})))

輸出

densified_polygon
{“type”：“Polygon”，“coordinates”：[[[10,10]，[10.25,10]，[10.5,10]，[10.75,10]，[11,10]，，[11,10]，[11,11]，[10.75,11]，[10.5,11]，[10.25,11]，[10,11]，[10,10]]}

下列範例會傳回 Null 結果，因為座標輸入無效。

print densified_polygon = geo_polygon_densify(dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[10,900],[11,10],[11,11],[10,11],[10,10]]]}))

輸出

densified_polygon

下列範例會傳回 Null 結果，因為容錯輸入無效。

print densified_polygon = geo_polygon_densify(dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[10,10],[11,10],[11,11],[10,11],[10,10]]]}), 0)

輸出

densified_polygon