geo_polygon_area()
適用於：✅Microsoft網狀架構✅Azure 數據✅總管 Azure 監視器✅Microsoft Sentinel
計算地球上多邊形或多面形的區域。
語法
geo_polygon_area(多邊形)
深入瞭解 語法慣例。
參數
| 姓名 | 類型 | 必要 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 多邊形 | dynamic |
✔️ | GeoJSON 格式的多邊形或多多邊形。 |
傳回
在地球上，多邊形或多面形的區域，以平方公尺為單位。 如果多邊形或多多邊形無效，查詢將會產生 Null 結果。
注意
- 地理空間座標會解譯為 WGS-84 座標參考系統所代表。
- 用於地球上測量的地緣日期是球體。 多邊形邊緣是 球體上的地理區域 。
- 如果輸入多邊形邊緣是直線笛卡兒線，請考慮使用 geo_polygon_densify（） 將平面邊緣轉換成地理區域。
- 如果輸入是多多邊形，且包含多個多邊形，則結果會是多邊形聯集的區域。
多邊形定義和條件約束
dynamic（{“type”： “Polygon”，“coordinates”： [ LinearRingShell， LinearRingHole_1， ...， LinearRingHole_N ]}）
dynamic（{“type”： “MultiPolygon”，“coordinates”： [[ LinearRingShell， LinearRingHole_1， ...， LinearRingHole_N ]， ...， [LinearRingShell， LinearRingHole_1， ...， LinearRingHole_M]}）
- LinearRingShell 是必要的，並定義為
counterclockwise已排序的座標陣列 [[lng_1，lat_1],...,[lng_i，lat_i],...,[lng_j，lat_j],...,[lng_1，lat_1]]。 只能有一個殼層。 - LinearRingHole 是選擇性的，並定義為
clockwise已排序的座標數位列 [[lng_1，lat_1],...,[lng_i，lat_i],...,[lng_j，lat_j],...,[lng_1，lat_1]]。 可以有任意數量的內環和孔。 - 線性Ring 頂點必須與至少三個座標相異。 第一個座標必須等於最後一個座標。 至少需要四個專案。
- 座標 [經度， 緯度] 必須有效。 經度必須是範圍 [-180， +180] 中的實數，而緯度必須是範圍 [-90， +90] 中的實數。
- LinearRingShell 會括住球體的大部分部分。 LinearRing 會將球體分成兩個區域。 將會選擇這兩個區域中的較小數目。
- LinearRing 邊緣長度必須小於 180 度。 將選擇兩個頂點之間的最短邊緣。
- LinearRings 不得交叉且不得共享邊緣。 LinearRings 可能會共享頂點。
範例
下列範例會計算 NYC 中央公園區域。
let central_park = dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807266235352,40.80068603561921],[-73.98201942443848,40.76825672305777],[-73.97317886352539,40.76455136505513],[-73.9495,40.7969]]]});
print area = geo_polygon_area(central_park)
輸出
| area |
|---|
| 3475207.28346606 |
下列範例會在多多邊形中執行多邊形的聯集，並計算統一多邊形上的區域。
let polygons = dynamic({"type":"MultiPolygon","coordinates":[[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807266235352,40.80068603561921],[-73.98201942443848,40.76825672305777],[-73.97317886352539,40.76455136505513],[-73.9495,40.7969]]],[[[-73.94262313842773,40.775991804565585],[-73.98107528686523,40.791849155467695],[-73.99600982666016,40.77092185281977],[-73.96150588989258,40.75609977566361],[-73.94262313842773,40.775991804565585]]]]});
print polygons_union_area = geo_polygon_area(polygons)
輸出
| polygons_union_area |
|---|
| 10889971.5343487 |
下列範例會依區域計算前 5 大美國州。
US_States
| project name = features.properties.NAME, polygon = geo_polygon_densify(features.geometry)
| project name, area = geo_polygon_area(polygon)
| top 5 by area desc
輸出
| NAME | area |
|---|---|
| 阿拉斯加州 | 1550934810070.61 |
| Texas | 693231378868.483 |
| 加州 | 410339536449.521 |
| Montana | 379583933973.436 |
| 新墨西哥州 | 314979912310.579 |
下列範例會傳回 True，因為多邊形無效。
print isnull(geo_polygon_area(dynamic({"type": "Polygon","coordinates": [[[0,0],[10,10],[10,10],[0,0]]]})))
輸出
| print_0 |
|---|
| True |