共用方式為

ClassificationMultilabelPrimaryMetrics type

  • 參考
套件:
@azure/arm-machinelearning

定義 ClassificationMultilabelPrimaryMetrics 的值。
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics 可與 ClassificationMultilabelPrimaryMetrics 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。

服務支援的已知值

AUCWeighted：AUC是曲線下的區域。 此計量代表每個類別分數的算術平均數，以每個類別中 true 實例的數目加權。
精確度：精確度是完全符合真實類別標籤的預測比率。
NormMacroRecall：標準化宏召回率是召回宏平均和正規化，因此隨機效能的分數為 0，而完美效能的分數為 1。
AveragePrecisionScoreWeighted：每個類別平均有效位數分數的算術平均數，以每個類別中 true 實例的數目加權。
PrecisionScoreWeighted：每個類別有效位數的算術平均數，依每個類別中 true 實例的數目加權。
IOU：聯集的交集。 預測的交集除以預測聯集。

type ClassificationMultilabelPrimaryMetrics = string