KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics enum

套件:

@azure/arm-machinelearning

服務接受的已知 ClassificationMultilabelPrimaryMetrics 值。

欄位

Accuracy	精確度是完全符合真實類別標籤的預測比例。
AUCWeighted	AUC 是曲線下的區域。 此計量代表每個類別分數的算術平均數，以每個類別中 true 實例的數目加權。
AveragePrecisionScoreWeighted	每個類別平均精確度分數的算術平均數，以每個類別中 true 實例的數目加權。
IOU	交叉聯集。 預測的交集除以預測的聯集。
NormMacroRecall	標準化的巨集回收是回收巨集平均和正規化，讓隨機效能的分數為 0，而完美的效能有 1 分。
PrecisionScoreWeighted	每個類別的精確度算術平均數，以每個類別中的 true 實例數目加權。