Retail 資料解決方案架構
Retail 資料解決方案是在 Microsoft Fabric 之上的產業特定工作負載，在 Fabric 上用來對產業資料進行統整、擴充和建模。 零售商還可以利用提供的連接器、應用程式範本及商業智慧功能清單，這些功能都可以輕鬆設定。
Retail 資料解決方案的優點
Retail 資料解決方案提供專為零售特定案例量身訂做的應用程式範本，並加快上市時間。 這些範本用來做為可自訂的可擴充入門套件，讓零售商可以根據其獨特需求進行調整。 此外，還有專業 SI 合作夥伴的應用程式範本和連接器可供使用，將最佳解決方案整合到一處。 開發的所有功能都已深度互連，讓資料使用起來順暢無礙，從而產生無法在孤立情況下獲取的獨特見解。
Retail 資料解決方案使零售商能夠：
- 提高營運效率來改善獲利能力。
- 標準化並協調其資料資產，以及將其資料儲存在提供的產業資料模型範本中。
- 透過現成提供的各種連接器從不同的應用程式中獲取資料。
- 套用標準化資料模型中提供的資料，產生有價值的動作見解。
Retail 資料解決方案 - 參考架構
Microsoft Cloud for Retail 提供 Retail 資料解決方案的參考架構。 其中概述一般和建議的實作技術選擇、術語、技術原則、通用設定環境以及適用服務的組合。
下載此參考架構圖的可列印 PDF。
關鍵階段/資料流程如下所示：
資料來源
在零售組織中，資料的基本來源涵蓋各種系統和平台。 這些來源包括銷售點 (POS) 系統、酬賓方案、電子商務平台、電子郵件行銷工具、員工資料、零售行動應用程式、庫存管理系統、產品類別目錄、供應鏈資訊、客戶關係管理 (CRM) 資料、企業資源規劃 (ERP) 系統、Customer Engagement (on-premises) (CE) 平台、問卷、意見反應表單和社交媒體互動。
零售商的目標是將不同營運系統的資料整合到 Retail 資料解決方案中，以獲得有價值的見解和行動。 這項整合可透過 Microsoft Cloud for Retail 第一方 (1P) 連接器、合作夥伴生態系統所開發第三方 (3P) 連接器與 Fabric 現成可用 (OOB) 連接器的結合來實現。
Sitecore OrderCloud 資料連接器可用來將商務資料從 Sitecore OrderCloud (預覽版) 即時導入 Microsoft Fabric 中。 Sitecore OrderCloud 隨附的連接器提供快速可靠的平台來取得三個重要領域的商務資料：產品、客戶和訂單。 此連接器在 Sitecore OrderCloud 資料的基礎上執行轉換和協調流程，將其對應至零售產業資料模型，從而減少工程投入量，並加快獲得見解的時間。
Microsoft Fabric 中的客戶租用戶
Microsoft Fabric 代表端到端整合式分析平台，合併了一整套對組織充分利用其資料潛力至關重要的資料與分析工具。 Microsoft Fabric 在不影響資料隱私權和安全性的情況下，提供滿足資料整合、資料工程、即時分析、資料科學和商業智慧需求的多合一解決方案。 零售商可以透過 Microsoft Fabric，存取、處理、分析和視覺化各種來源和規模的資料，無需擔心底層基礎結構或複雜度。
資料擷取 - 交換和轉換
零售商可以使用 Microsoft Fabric Eventstream 或 Lakehouse，將資料從各種來源提取到 Fabric 中。 這些資料擷取方法可用來做為進行進階分析或即時分析的基礎。
Microsoft Fabric 中的 Fabric Eventstream 功能在 Fabric 平台上提供一個集中位置，讓您在無程式碼體驗下，將即時事件擷取、轉換並路由至各種目的地。 此目的地使您能夠在擷取至 Lakehouse 之前轉換即時事件。
即時事件會轉換資料，並將其儲存在指定的 Fabric Lakehouse 資料表中。 Microsoft Fabric Lakehouse 是用於在單一位置儲存、管理和分析結構化及非結構化資料的資料架構平台。 這是靈活的可擴縮解決方案，可讓組織使用各種工具和架構處理大量資料以處理並分析這些資料。
Microsoft Industry 資料模型 (IDM) 啟用資料產品互通性。 IDM 可協助您組織資料的形成及共用方式，並確保其符合全產業標準。 其中提供商務和分析應用程式使用的共用資料語言。
零售資料資產
資料可做為零售商的堅實基礎，讓他們可以獲得有價值的見解、採取明智的動作，以及利用最新 LLM 和 Copilot 體驗的強大功能。 產業資料模型提供標準化和協調一致的結構描述。
零售資料模型是零售商用於規劃、架構和設計資料治理、報告、商業智慧和進階分析所需資料解決方案的藍圖。 Azure Synapse 在 Retail 資料解決方案中的這項重要功能可讓零售商使用資料模型的全部或一部分來滿足其特定需求。
Microsoft OneLake 內建於 Fabric 服務中，並提供統一的位置來儲存體驗運作的所有組織資料。 OneLake 是在 Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 的基礎上建置，可以支援任何類型的檔案 (結構化或非結構化)。 所有 Fabric 資料項目 (例如資料倉儲和 Lakehouse) 都會自動將其資料儲存在 OneLake 中。
Fabric 資料倉儲工作負載得益於 SQL 引擎在開放資料格式上的豐富功能，讓客戶得以透過儲存在 Microsoft OneLake 中的單一資料複本，將精力集中在資料準備、分析和報告。
分析和 AI
取得存取零售產業資料模型中資料的權限後，就可以使用一系列 AI/ML 模型並執行分析。 您可以利用合作夥伴提供的第一方 (1P) 和第三方 (3P) 功能，獲得專為您的業務需求量身訂做的頂級解決方案。
Dynamics 365 Commerce 分析讓組織可以利用根據交易資料和行為電子商務使用者資料產生的豐富見解，可以對其業務做出明智的資料導向決策。
經常一起購買 AI 模型允許商店或銷售經理根據對密切相關產品的深入解析，做出資料導向的產品陳設和促銷決策，讓零售商可以有效促進交叉銷售活動並推動聯合銷售。
互動式視覺效果
經常一起購買模型 Power BI 報表提供一組有關其使用者介面 (UI) 的豐富的資訊和見解。 產品群組檢視表提供根據產品「經常一起購買」營收 KPI 進行的分析。
Dynamics 365 Commerce 報表可協助零售商在 Commerce 中產生和檢視多份報表，以便了解線上通路的績效。
如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Fabric 中的 Retail 資料解決方案概觀 (預覽版)
Microsoft Fabric Copilot
Microsoft Fabric 中的 Copilot 功能帶來轉換和分析資料、產生見解以及在 Microsoft Fabric 和 Power BI 中建立視覺效果和報表的新方法。