零售產業資料模型 (預覽版) 概觀
重要
這其中部分或所有的功能會做為預覽版本的一部分來提供。 內容和功能隨時可能變更。
零售商會在零售生命週期的各個階段產生大量資料。 然而，零售商發現利用、分析這些資料並不容易，也很難產生有價值、從而改善營運效率和獲利能力的見解。 零售商面臨的一些最關鍵的問題是：-
由於資料儲存在不同的系統並採用不同的格式，導致資料碎片化。
因為擷取資訊需要大量精力/時間，資料檢索變得非常耗時。
資料中的資料不一致導致錯誤和誤解，對重要決策造成影響。
欠缺資料治理而產生與資料品質、治理和合規性相關的問題。
零售業資料模型是零售商用來規劃、制定和設計資料治理、報告、商業智慧與進階分析的資料解決方案藍圖。 此功能可讓零售商使用完整資料模型或其子集來滿足他們的特定需求。 此模型的一些主要優點是：-
讓零售商可以使用完整產業資料模型或其子集來滿足其特定需求。
在結構化架構下組織零售生態系中產生的各種不同類型資料。
定義控管資料的關聯性和規則，從而確保資料的一致性和正確性，這有助於制定重要決策。
全面簡化應用程式整合和工作流程，推動整個組織的資料簡化策略。
透過有效的分析和商業智慧創建有意義的報告、見解和視覺化。
輕鬆適應變動不羈的業務需求，並調整資料模型以順應新的資料來源、不斷變化的商務程序和新技術的採用。
零售資料模型對於建立一致且有效率的系統來管理和使用零售部門中的資料至關重要。 這可確保資料的正確性和一致性，同時也支援這些資訊的策略性運用，以便做出明智決策並取得業務成效。
零售產業資料模型的功能
透過引導式使用者體驗，設定零售資料庫範本中的全部或少數實體。
將資料轉換並儲存在零售資料庫範本中，並透過 Fabric 介面檢視資料。
擴充透過部署體驗部署的標準實體，以滿足客戶的特定需求。
根據業務需求在安裝後新增/移除實體。