Microsoft Fabric 解決方案架構中的醫療保健資料解決方案的概觀
醫療保健組織需要分析來自各種來源的大量複雜和異質資料集。 但他們經常面臨一些挑戰，例如無法存取孤立的資料、資料品質不一致，以及病患深入解析有限。 為了克服這些挑戰，企業分析解決方案 Microsoft Fabric 中的醫療保健資料解決方案提供無縫整合、資料工程、即時分析和商業智慧功能。 它還確保資料隱私權和安全性。 透過打破資料孤島、協調不同的資料，以及提供資料管線和筆記本等直觀工具，它實現了醫療保健資料的高效率轉換以進行分析。 醫療保健組織可以使用 Fabric 自動縮放功能來最佳化效能，並解鎖可操作的深入解析、推動創新及改善病患治療效果。 有關解決方案的詳細資訊，請參閱 Microsoft Fabric 中的健康照護資料解決方案的概觀。
醫療保健資料解決方案的基礎在於創新的獎章湖倉架構。 該框架以系統、多層次的方式組織和處理資料。 它在通過每一層時，不斷增強資料的結構和品質。
獎章架構的核心有三個基本層：
銅牌：也稱為原始區域，這個第一層以原始格式儲存來源資料。 該層中的資料通常是僅附加且不可變的。
銀牌：也稱為擴充區域，此層儲存來自銅牌層的資料。 在這裡，資料經過細化處理，包括驗證檢查和擴充技術，以提高其對下游分析的準確性和實用性。
金牌：也稱為精選區域，此最終層儲存來自銀牌層的資料。 資料經過精修，以滿足特定的下游業務和分析要求。 此層是高品質彙總資料集的主要來源，可用於全面性分析和深入解析擷取。
跨層轉換和統一資料後，您可以使用傳統的 SQL 工具對臨床資料集進行探索性分析。 醫療保健資料解決方案遵循獎章架構原則，為有效管理和利用醫療保健資料提供健全的框架。 這種方法可協助您在動態醫療保健環境中獲得可操作的深入解析並做出明智的決策。
以下參考架構顯示不同的角色在資料於系統內流動和轉換時，如何與資料互動：
借助醫療保健資料解決方案的功能，您可以透過預建的活動和連接器讓多種模組的資料到達 OneLake。 在資料可於 OneLake 中存取後，您可以將資料擷取入獎章架構。 在此過程的每一步，資料都會得到豐富和增強，以確保其在湖倉各層的品質和可用性。 透過流經獎章架構的資料，您可以建立 Power BI 報告、執行自訂筆記本，或使用任何其他 Fabric 活動和連接器與資料互動。