Microsoft Fabric
Microsoft Fabric 是下一代數據平臺，它統一了各種工具和服務，以提供全面的端到端數據分析體驗。 它將數據攝取、處理、轉換、即時事件路由和報告構建整合到一個解決方案中。 利用 AI，Fabric 可以更有效地管理和處理數據，使其成為需要有凝聚力且可擴展的數據解決方案的企業的一站式商店。
Fabric with OneLake 允許每個人使用同一數據副本，從而增強數據協作，從而支援多個角色，例如分析師、數據倉庫專業人員和數據科學家。 它集成了來自各種資料庫甚至各種雲平臺的數據，從而創建了一個連貫的數據生態系統。 AI 嵌入在整個 Fabric 堆疊中，通過 Copilot for Notebooks、Copilot for Power BI 和 AI 技能等工具提高生產力和洞察力。 借助 Fabric，您可以從增強的數據分析、改進的法規合規性和更快的洞察中受益，同時保持領先於行業趨勢，而無需持續集成工作。
以下小節提供了有關以下各項 Microsoft Fabric的功能和用途的更多資訊：
實現數據平台現代化
隨著金融服務行業採用先進的 AI 技術，Fabric 提供了一個強大的數據平臺，可保證集成數據訪問、出色的數據治理和可追溯性。 將 AI 整合到 Fabric 服務中，使金融機構能夠提高運營效率併產生有價值的見解。 使用 Fabric 的金融機構的主要優勢包括：
整合數據孤島
將來自組織內部、不同公司和各種雲供應商的不同數據源合併到一個有凝聚力的平臺中，從而促進數據的全面視圖並增強決策流程。
示例：銀行可以將 CRM 系統中的客戶資訊、Cosmos 資料庫等資料庫中的訂單詳細資訊、Amazon S3 中的產品類別以及 Databricks 中的銷售記錄合併到一個整合的 Fabric 平臺中。 這種統一的視圖可以提供更好的客戶洞察，通過全面的風險評估為客戶提供個人化服務。
實施全面的數據治理
實施嚴格的數據治理策略，以確保數據品質、合規性和安全性，這對於處理敏感資訊的金融服務至關重要。 在 Purview 中定義一次的數據管理策略將在 Fabric 服務中得到遵守。 隨著數據在服務中的進展，Fabric 會提供數據的詳細沿襲。
示例：保險公司可以在其數據生態系統中實施數據治理策略，以確保遵守 GDPR 和 CCPA 等法規，同時防止數據洩露並確保準確的索賠處理。
實現卓越的協作
金融服務客戶廣泛使用這些 Microsoft 365 應用程式。 Fabric 與 Microsoft 365 Fabric 無縫集成，允許您在 Teams 中查看 Power BI 報告、在 Excel 中分析 OneLake 數據、在會議中包含實時 Power BI 報告、在 PowerPoint 中呈現實時數據等等。 Fabric 顯著增強了協作體驗。
示例：風險經理可以通過在 Excel 中提取 OneLake 數據來打開監管報告 Power BI，向下切入報告中的數位，將報告附加到 Teams 會議中以與其他風險經理協作。
利用行業領先的可擴充性和性能
使用基於雲的平臺，該平臺可以擴展以實時處理大量金融交易和數據分析，並確保高性能和可靠性。
示例：金融服務合作夥伴可以為投資公司提供可擴展的數據基礎設施解決方案，以處理在市場高峰時段增加的交易量，確保分析和交易處理保持高效且不間斷。
AI 就緒性
Microsoft Fabric 促進 AI 在金融服務行業的採用，提供可實現 AI 無縫整合的工具和框架。 它提供了以下小節中提到的多種好處。
高級分析和 AI 功能
利用集成的 AI 和機器學習工具從複雜的財務數據中提取洞察，從而支持預測分析、欺詐檢測和量身定製的客戶體驗。
示例：銀行可以使用 AI 演算法來預測客戶流失，並提供量身定製的金融產品，以留住客戶或通過分析交易模式實時檢測欺詐活動。
自動化流程
實施 AI 驅動的自動化，以簡化工作流程、減少人工干預並提高運營效率。
示例：抵押貸款機構可以使用 AI 自動執行文件驗證流程，從而顯著減少批准貸款所需的時間並提高客戶滿意度。
與 Microsoft AI 服務集成
與其他 Microsoft AI 服務 (如 Azure 機器學習和認知服務) 無縫集成，以增強 AI 功能。
示例：財富管理公司可以集成 Azure 機器學習來構建和部署投資模型，根據實時市場數據和個人客戶資料提供個人化的投資組合推薦。
數據驅動型功能
借助這些數據 Microsoft Fabric，金融機構可以解鎖新的數據驅動型功能，從而推動創新和競爭優勢。
實時數據處理
啟用即時數據處理和分析，以支援即時決策和對市場變化的回應。
示例：交易平臺可以實時處理和分析市場數據，以更快、更準確地執行交易，為交易者提供競爭優勢。
增強的客戶洞察
利用高級數據分析更深入地瞭解客戶行為和偏好，從而實現更具針對性和個人化的金融產品和服務。
示例：信用卡片公司可以分析支出模式，以提供個性化的獎勵計劃和有針對性的促銷活動，從而提高客戶忠誠度和參與度。
風險管理和合規性
實施強大的數據分析和 AI 工具，以增強風險管理、合規性和監管報告，從而降低不合規和經濟處罰的風險。
示例：銀行可以使用預測分析來監控和管理信用風險，方法是分析客戶信譽和市場狀況，確保合規性並最大限度地減少潛在損失。
資料提供者擴展
通過使用資料提供者擴展，金融機構可以無縫連線和集成來自各種來源的數據，從而做出更明智的決策並提高運營效率。 這些機構可以與 Bloomberg 和 London Stock Exchange Group (LSEG) 等組織的金融數據源建立廣泛的連接。 數據源集成到來自證券交易所的市場數據源中，連線到核心銀行系統、交易資料庫，或將自定義連接器開發到專有內部系統中。
Fabric 還通過提供統一的數據平臺來説明無縫集成以獲得整體財務洞察，這有助於將來自交易平臺、風險管理系統、CRM 等的數據整合到一個平臺中。
數據啟動器
Data Activator 提供 Microsoft Fabric 對金融服務行業至關重要的即時智慧功能。 它可用於通過分析交易模式和識別可能表明欺詐活動的異常情況來實時檢測欺詐行為。 此外，Data Activator 通過根據監管要求持續分析數據並標記任何偏差來幫助監控監管合規性。 因此，金融機構可以及時回應潛在的合規性問題，並降低監管處罰的風險。
Microsoft Fabric 中的 Copilot
Copilot IN Microsoft Fabric 使業務使用者和數據專業人員更容易獲得數據見解。 對於業務使用者，Copilot 提供了一個自然 Power BI語言介面，允許他們提出問題並快速獲得有意義的見解，而無需編寫複雜的查詢。 這實現了數據訪問的民主化，並使用戶能夠更高效地做出數據驅動的決策。 對於數據專業人員，Copilot 通過自動執行日常任務和提供智慧代碼建議來簡化構建數據集成管道的過程。 這大大減少了開發和維護數據工作流所需的時間和精力，使數據專業人員能夠專注於更具戰略性的任務。
安全功能 Microsoft Fabric
Microsoft Fabric 是一個軟體即服務 (SaaS) 平臺，允許使用者獲取、創建、分享和可視化數據。 有關更多資訊，請參閱 安全性 Microsoft Fabric。
此外，Fabric 允許您以安全的方式訪問啟用 Azure Data Lake Storage 防火牆 (ADLS) 的 Gen2 帳戶。 有關更多資訊，請參閱 受信任的工作區訪問許可權。