TorchSharpCatalog.NamedEntityRecognition 方法

定義

命名空間:

Microsoft.ML.TorchSharp

組件:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

套件:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.21.1

多載

NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, NerTrainer+NerOptions)	微調具名實體辨識模型。
NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Int32, Int32, BertArchitecture, IDataView)	微調具名實體辨識的 NAS-BERT 模型。 任何句子的限制是512個標記。 每個單字通常會對應至單一令牌，而且我們會在開始標記和分隔符標記 (自動新增 2 個規格標記) ，因此一般而言，此限制對所有句子而言都是 510 個字。

NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, NerTrainer+NerOptions)

微調具名實體辨識模型。

public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer NamedEntityRecognition (this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions options);

static member NamedEntityRecognition : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer

<Extension()>
Public Function NamedEntityRecognition (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, options As NerTrainer.NerOptions) As NerTrainer

參數

catalog

MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers

轉換的目錄。

options

NerTrainer.NerOptions

一組完整的進階選項。

傳回

NerTrainer

NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Int32, Int32, BertArchitecture, IDataView)

微調具名實體辨識的 NAS-BERT 模型。 任何句子的限制是512個標記。 每個單字通常會對應至單一令牌，而且我們會在開始標記和分隔符標記 (自動新增 2 個規格標記) ，因此一般而言，此限制對所有句子而言都是 510 個字。

public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer NamedEntityRecognition (this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, string labelColumnName = "Label", string outputColumnName = "PredictedLabel", string sentence1ColumnName = "Sentence", int batchSize = 32, int maxEpochs = 10, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture architecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Microsoft.ML.IDataView validationSet = default);

static member NamedEntityRecognition : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * string * string * string * int * int * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture * Microsoft.ML.IDataView -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer

<Extension()>
Public Function NamedEntityRecognition (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional outputColumnName As String = "PredictedLabel", Optional sentence1ColumnName As String = "Sentence", Optional batchSize As Integer = 32, Optional maxEpochs As Integer = 10, Optional architecture As BertArchitecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Optional validationSet As IDataView = Nothing) As NerTrainer

參數

catalog

MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers

轉換的目錄。

labelColumnName

String

標籤資料列的名稱。 數據行應該是索引鍵類型。

outputColumnName

String

輸出數據行的名稱。 它會是索引鍵類型。 這是預測標籤。

sentence1ColumnName

String

第一個句子的數據行名稱。

batchSize

Int32

批次中的資料列數。

maxEpochs

Int32

循環執行定型集的次數上限。

architecture

BertArchitecture

模型的架構。 預設為 Roberta。

validationSet

IDataView

用於定型以改善模型質量的驗證集。

傳回

NerTrainer