RankingExperimentResultExtensions.Best 方法
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重要
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Best(IEnumerable<CrossValidationRunDetail<RankingMetrics>>, RankingMetric, UInt32) |
從實驗交叉驗證執行的列舉中選取最佳執行。 |
Best(IEnumerable<RunDetail<RankingMetrics>>, RankingMetric, UInt32) |
從實驗回合的列舉中選取最佳執行。 |
Best(IEnumerable<CrossValidationRunDetail<RankingMetrics>>, RankingMetric, UInt32)
從實驗交叉驗證執行的列舉中選取最佳執行。
public static Microsoft.ML.AutoML.CrossValidationRunDetail<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics> Best (this System.Collections.Generic.IEnumerable<Microsoft.ML.AutoML.CrossValidationRunDetail<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>> results, Microsoft.ML.AutoML.RankingMetric metric = Microsoft.ML.AutoML.RankingMetric.Ndcg, uint optimizationMetricTruncationLevel = 10);
static member Best : seq<Microsoft.ML.AutoML.CrossValidationRunDetail<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>> * Microsoft.ML.AutoML.RankingMetric * uint32 -> Microsoft.ML.AutoML.CrossValidationRunDetail<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>
<Extension()>
Public Function Best (results As IEnumerable(Of CrossValidationRunDetail(Of RankingMetrics)), Optional metric As RankingMetric = Microsoft.ML.AutoML.RankingMetric.Ndcg, Optional optimizationMetricTruncationLevel As UInteger = 10) As CrossValidationRunDetail(Of RankingMetrics)
參數
AutoML 實驗交叉驗證執行結果的列舉。
- metric
- RankingMetric
選取最佳執行時要考慮的計量。
- optimizationMetricTruncationLevel
- UInt32
計算 (N) DCG 的最大截斷層級。 預設值為 10。
傳回
最佳的實驗執行。
適用於
Best(IEnumerable<RunDetail<RankingMetrics>>, RankingMetric, UInt32)
從實驗回合的列舉中選取最佳執行。
public static Microsoft.ML.AutoML.RunDetail<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics> Best (this System.Collections.Generic.IEnumerable<Microsoft.ML.AutoML.RunDetail<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>> results, Microsoft.ML.AutoML.RankingMetric metric = Microsoft.ML.AutoML.RankingMetric.Ndcg, uint optimizationMetricTruncationLevel = 10);
static member Best : seq<Microsoft.ML.AutoML.RunDetail<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>> * Microsoft.ML.AutoML.RankingMetric * uint32 -> Microsoft.ML.AutoML.RunDetail<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>
<Extension()>
Public Function Best (results As IEnumerable(Of RunDetail(Of RankingMetrics)), Optional metric As RankingMetric = Microsoft.ML.AutoML.RankingMetric.Ndcg, Optional optimizationMetricTruncationLevel As UInteger = 10) As RunDetail(Of RankingMetrics)
參數
- results
- IEnumerable<RunDetail<RankingMetrics>>
AutoML 實驗執行結果的列舉。
- metric
- RankingMetric
選取最佳執行時要考慮的計量。
- optimizationMetricTruncationLevel
- UInt32
計算 (N) DCG 的最大截斷層級。 預設值為 10。
傳回
最佳的實驗執行。