Azure 優化引擎報告

發行項
12/02/2024

本文說明 Azure 優化引擎（AOE）內可用的報告選項。其中包含Power BI報表和Log Analytics活頁簿，可哥視化 AOE 所產生的豐富建議和見解。

Power BI 建議報表

AOE 包含用於可視化建議的Power BI報表。若要使用它，您必須先將數據源連線變更為您使用 AOE 部署的 SQL 資料庫。在 Power BI 頂端選單中，選取 [轉換>數據源設定]。

然後選取 [ 變更來源 ]，然後變更至您的 SQL 資料庫伺服器 URL。請確定您的 SQL 防火牆規則允許連線，並使用具有 SQL 資料庫許可權的Microsoft公司/學校帳戶登入。

此報表是針對您已 environment 將標記套用至資源的案例所建置。如果您想要變更或新增標籤，請再次開啟 [轉換數據] 選單，但現在選擇 [轉換數據 ] 子選項。新的視窗隨即開啟。如果您在 [進階編輯器] 選項中選取 [下一步]，您可以編輯數據轉換邏輯，並更新標記處理指示。

報表包含下列各節所述的數個頁面。

概觀 - 最新建議

初始頁面會顯示可用的最新建議摘要，可透過多個檢視方塊進行篩選。如果此頁面顯示空白，您必須重新整理它，才能取得上周的建議。如果重新整理后仍然顯示空白，則 AOE 自動化 Runbook 可能有一些上游問題。

成本 - 成本建議概觀

[ 成本 ] 頁面會顯示 AOE 所產生的最新成本建議（以及 Azure Advisor 建議程式）。這些建議會依可能的每月節省進行排序。對於每個建議，有一個連結至 Azure 入口網站頁面，其中包含更多詳細數據和適合分數，告訴您建議如何符合您的環境特性。若為 AOE 自定義建議，調整分數也是精確度的量值。越接近 5 分，建議越適合/準確。

VM 大小正確概觀和探索

[ VM 大小正確概 觀] 頁面可讓您大致瞭解 Azure Advisor VM 大小建議的相對散發。我們可以快速查看工作負載特性如何支持正確大小的建議目標 SKU。如果您有 VM 將必要的性能計數器傳送至 Log Analytics，您可以更清楚瞭解每個建議的支援性。在下列範例中，我們有一些 未知的信息，因為其中一個 VM 未將效能計量傳送至 Log Analytics 工作區。

[ VM 大小右方探索 ] 頁面可讓您透過多個檢視方塊篩選及更深入地分析 Azure Advisor VM 大小正確的建議。

其他架構良好的支柱

與 [ 成本 ] 頁面類似，其餘每個架構完善的支柱有其他最新建議頁面： 高可用性 （可靠性）、 安全性、效能和 卓越營運。

建議詳細數據和歷程記錄

在五個架構良好的支柱頁面中選取建議時，您可以用滑鼠右鍵按兩下建議並鑽研建議。有兩個選項可用：建議詳細數據和建議歷程記錄。

[ 建議詳細數據 ] 選項會帶您前往頁面，您可以在其中查看該特定建議的所有詳細數據。您可以按下左上方箭號來巡覽回建議清單（同時按住 CTRL 鍵向下）。 [ 建議歷程記錄] 頁面會顯示該建議在過去一年中作用的時間長度，以及配適分數如何演進。

活頁簿

使用 AOE 的 Log Analytics 活頁簿，您可以探索許多關於每天收集的數據觀點。其中包含：

成本成長異常
Microsoft Entra ID、Azure Resource Manager 主體和指派的角色
如何散發您的資源
取得 Azure 承諾用量的深入解析（僅支援 EA 和 MCA 客戶）

如需詳細資訊，請參閱下列資訊，以取得每個活頁簿的簡短描述。

建議

Recommendations 活頁簿是一份報表，以從以 AOE 為基礎的 Azure 優化旅程開始。它會報告 AOE 和 Azure Advisor 每周產生的優化建議，涵蓋「良好架構架構」的五大要素：成本、卓越營運、效能、可靠性和安全性。

Azure 承諾用量深入解析

如需完整的 Azure 保留和節省方案效能分析和購買模擬，您有數個可用的活頁簿：

權益模擬可讓您根據隨選虛擬機器使用量歷程記錄，模擬節省費用和保留承諾用量和涵蓋範圍。
權益使用量 報告不同定價模式使用量的分佈（儲蓄方案、保留、現成和隨選），以及每個定價模式的節省量相較於其他模式。
保留可能報告隨選虛擬機器使用量及其保留承諾潛力，以及可能耗用這些保留的資源歷程記錄分析和詳細數據。
保留使用量 報告保留使用量，並允許資源標籤的使用量匯總，以及實際節省的深入見解（包括未使用的保留）。
Savings Plans 使用量 報告儲存方案使用量，並允許依資源標籤來匯總使用量，以及實際節省費用的深入見解（包括未使用的節省方案）。

如需每個活頁簿的完整描述，請參閱此部落格文章。

成本增長

「成本成長活頁簿」會報告跨多個檢視方塊偵測到的使用量成長異常：訂用帳戶、計量類別、計量子類別、計量名稱、資源群組或個別資源。

資源清查

資源清查活頁簿會報告跨不同觀點分佈最相關的 Azure 資源類型（主要是 IaaS），包括其歷史演進。

身分識別和角色

身分識別和角色活頁簿會報告Microsoft Entra ID 物件（使用者、群組和應用程式）及其跨租使用者和 Azure 資源各自的角色。如需此活頁簿的詳細分析，請查看此部落格文章。

區塊 Blob 記憶體使用量

區塊 Blob 記憶體使用量 活頁簿會報告區塊 Blob 記憶體使用量分散到不同類型的記憶體帳戶、檔案結構、復寫選項和階層處理;允許模擬經常性存取分層節省成本。

原則合規性

原則合規性活頁簿會報告整個租使用者的 Azure 原則合規性，以及依資源卷標篩選和分組的能力。

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