Microsoft.MachineLearningServices 工作區/batchEndpoints/deployments 2024-01-01-preview
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Bicep 資源定義
工作區/batchEndpoints/deployments 資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/batchEndpoints/deployments 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/batchEndpoints/deployments@2024-01-01-preview' = {
identity: {
type: 'string'
userAssignedIdentities: {
{customized property}: {}
}
}
kind: 'string'
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
codeConfiguration: {
codeId: 'string'
scoringScript: 'string'
}
compute: 'string'
deploymentConfiguration: {
deploymentConfigurationType: 'string'
// For remaining properties, see BatchDeploymentConfiguration objects
}
description: 'string'
environmentId: 'string'
environmentVariables: {
{customized property}: 'string'
}
errorThreshold: int
loggingLevel: 'string'
maxConcurrencyPerInstance: int
miniBatchSize: int
model: {
referenceType: 'string'
// For remaining properties, see AssetReferenceBase objects
}
outputAction: 'string'
outputFileName: 'string'
properties: {
{customized property}: 'string'
}
resources: {
instanceCount: int
instanceType: 'string'
locations: [
'string'
]
maxInstanceCount: int
properties: {
{customized property}: any(Azure.Bicep.Types.Concrete.AnyType)
}
}
retrySettings: {
maxRetries: int
timeout: 'string'
}
}
sku: {
capacity: int
family: 'string'
name: 'string'
size: 'string'
tier: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
AssetReferenceBase 物件
設定 referenceType 屬性，以指定對象的類型。
針對 DataPath，請使用：
{
datastoreId: 'string'
path: 'string'
referenceType: 'DataPath'
}
針對 識別碼，請使用：
{
assetId: 'string'
referenceType: 'Id'
}
針對 OutputPath，請使用：
{
jobId: 'string'
path: 'string'
referenceType: 'OutputPath'
}
BatchDeploymentConfiguration 物件
設定 deploymentConfigurationType 屬性 屬性，以指定對象的類型。
針對 PipelineComponent，請使用：
{
componentId: {
assetId: 'string'
referenceType: 'string'
}
deploymentConfigurationType: 'PipelineComponent'
description: 'string'
settings: {
{customized property}: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
屬性值
AssetReferenceBase
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| referenceType | 針對 dataPathAssetReference 類型 設定為 'DataPath'，。 針對 idAssetReference 類型 設定為 'Id'，。 將 type OutputPathAssetReference設定為 'OutputPath'。 | 'DataPath' 'Id' 'OutputPath' （必要） |
BatchDeploymentConfiguration
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| deploymentConfigurationType | 針對 BatchPipelineComponentDeploymentConfiguration類型 |
'PipelineComponent' （必要） |
BatchDeploymentProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| codeConfiguration | 端點部署的程式代碼組態。 | CodeConfiguration |
| 計算 | 批次推斷作業的計算目標。 | 字串 |
| deploymentConfiguration | 與不同部署類型相關的屬性。 | BatchDeploymentConfiguration |
| 描述 | 端點部署的描述。 | 字串 |
| environmentId | 端點部署環境規格的 ARM 資源識別碼。 | 字串 |
| environmentVariables | 部署的環境變數組態。 | EndpointDeploymentPropertiesBaseEnvironmentVariables |
| errorThreshold | 錯誤臨界值，如果整個輸入的錯誤計數超過此值， 批次推斷將會中止。 範圍是 [-1， int。MaxValue]。 針對 FileDataset，此值是檔案失敗的計數。 針對 TabularDataset，此值是記錄失敗的計數。 如果設定為 -1 （下限），則會忽略批次推斷期間的所有失敗。 |
int |
| loggingLevel | 批次推斷作業的記錄層級。 | 'Debug' 'Info' 'Warning' |
| maxConcurrencyPerInstance | 指出每個實例的平行處理原則數目上限。 | int |
| miniBatchSize | 傳遞至每個批次調用的迷你批次大小。 針對 FileDataset，這是每個迷你批次的檔案數目。 針對 TabularDataset，這是每個迷你批次以位元組為單位的記錄大小。 |
int |
| 型 | 端點部署的模型資產參考。 | AssetReferenceBase |
| outputAction | 指出如何組織輸出。 | 'AppendRow' 'SummaryOnly' |
| outputFileName | append_row輸出動作的自訂輸出檔名。 | 字串 |
| 性能 | 屬性字典。 可以新增屬性，但無法移除或改變。 | EndpointDeploymentPropertiesBaseProperties |
| 資源 | 指出作業的計算組態。 如果未提供，則會預設為 ResourceConfiguration 中定義的預設值。 |
DeploymentResourceConfiguration |
| retrySettings | 批次推斷作業的重試設定。 如果未提供，則會預設為 BatchRetrySettings 中定義的預設值。 |
BatchRetrySettings |
BatchPipelineComponentDeploymentConfiguration
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| componentId | 要執行的元件的 ARM 識別碼。 | IdAssetReference |
| deploymentConfigurationType | [必要]部署的類型 | 'PipelineComponent' （必要） |
| 描述 | 將套用至作業的描述。 | 字串 |
| 設置 | 管線作業的運行時間設定。 | BatchPipelineComponentDeploymentConfigurationSettings |
| 標籤 | 將套用至作業的標記。 | BatchPipelineComponentDeploymentConfigurationTags |
BatchPipelineComponentDeploymentConfigurationSettings
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
BatchPipelineComponentDeploymentConfigurationTags
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
BatchRetrySettings
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| maxRetries | 迷你批次的最大重試計數 | int |
| 超時 | 迷你批次的調用逾時，格式為 ISO 8601。 | 字串 |
CodeConfiguration
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| codeId | 程式代碼資產的 ARM 資源識別碼。 | 字串 |
| scoringScript | [必要]在啟動時執行的腳本。 例如 “score.py” | 字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要） |
DataPathAssetReference
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| datastoreId | 資產所在數據存放區的 ARM 資源識別碼。 | 字串 |
| 路徑 | 數據存放區中檔案/目錄的路徑。 | 字串 |
| referenceType | [必要]指定資產參考的類型。 | 'DataPath' （必要） |
DeploymentResourceConfiguration
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| instanceCount | 計算目標所使用的實例或節點選擇性數目。 | int |
| instanceType | 計算目標所支持的選擇性 VM 類型。 | 字串 |
| 地點 | 作業可以執行的位置。 | string[] |
| maxInstanceCount | 計算目標可使用的實例或節點數目選擇性上限。 若要搭配彈性定型使用，目前只有 PyTorch 散發類型支援。 |
int |
| 性能 | 其他屬性包。 | ResourceConfigurationProperties |
EndpointDeploymentPropertiesBaseEnvironmentVariables
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
EndpointDeploymentPropertiesBaseProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
IdAssetReference
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| assetId | [必要]資產的 ARM 資源識別碼。 | 字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要） |
| referenceType | [必要]指定資產參考的類型。 | 'Id' （必要） |
IdAssetReference
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| assetId | [必要]資產的 ARM 資源識別碼。 | 字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要） |
| referenceType | [必要]指定資產參考的類型。 | 'DataPath' 'Id' 'OutputPath' （必要） |
ManagedServiceIdentity
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 類型 | 受控服務識別的類型（允許 SystemAssigned 和 UserAssigned 類型）。 | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned，UserAssigned' 'UserAssigned' （必要） |
| userAssignedIdentities | 與資源相關聯的使用者指派身分識別集。 userAssignedIdentities 字典索引鍵的格式為 ARM 資源標識符：'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}。 字典值可以是要求中的空白物件 （{}）。 | UserAssignedIdentities |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/batchEndpoints/deployments
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 身份 | 受控服務識別（系統指派和/或使用者指派的身分識別） | ManagedServiceIdentity |
| 類 | 入口網站/工具等用來轉譯相同類型資源的不同UX體驗的元數據。 | 字串 |
| 位置 | 資源所在的地理位置 | 字串 （必要） |
| 名字 | 資源名稱 | 字串 約束： 模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ （必要） |
| 父母 | 在 Bicep 中，您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源外部宣告子資源時，才需要新增這個屬性。 如需詳細資訊，請參閱 父資源外部的子資源。 |
類型資源的符號名稱：工作區/batchEndpoints |
| 性能 | [必要]實體的其他屬性。 | BatchDeploymentProperties （必要） |
| sku | 自動調整之 ARM 合約所需的 SKU 詳細數據。 | Sku |
| 標籤 | 資源標籤 | 標記名稱和值的字典。 請參閱範本中的 標籤 |
OutputPathAssetReference
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| jobId | 作業的 ARM 資源識別碼。 | 字串 |
| 路徑 | 作業輸出中檔案/目錄的路徑。 | 字串 |
| referenceType | [必要]指定資產參考的類型。 | 'OutputPath' （必要） |
ResourceConfigurationProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
Sku
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 能力 | 如果 SKU 支援相應放大/縮小，則應該包含容量整數。 如果資源無法相應放大/縮小，可能會省略此專案。 | int |
| 家庭 | 如果服務有不同世代的硬體，針對相同的 SKU，則可以在這裡擷取。 | 字串 |
| 名字 | SKU 的名稱。 例如 - P3。 通常是字母+數位碼 | 字串 （必要） |
| 大小 | SKU 大小。 當名稱欄位是階層和其他一些值的組合時，這會是獨立程序代碼。 | 字串 |
| 層 | 如果服務有一個以上的層級，但 PUT 上不需要此欄位，則資源提供者必須實作此字段。 | 'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard' |
TrackedResourceTags
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
UserAssignedIdentities
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
UserAssignedIdentity
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
ARM 樣本資源定義
工作區/batchEndpoints/deployments 資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/batchEndpoints/deployments 資源，請將下列 JSON 新增至範本。
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/batchEndpoints/deployments",
"apiVersion": "2024-01-01-preview",
"name": "string",
"identity": {
"type": "string",
"userAssignedIdentities": {
"{customized property}": {
}
}
},
"kind": "string",
"location": "string",
"properties": {
"codeConfiguration": {
"codeId": "string",
"scoringScript": "string"
},
"compute": "string",
"deploymentConfiguration": {
"deploymentConfigurationType": "string"
// For remaining properties, see BatchDeploymentConfiguration objects
},
"description": "string",
"environmentId": "string",
"environmentVariables": {
"{customized property}": "string"
},
"errorThreshold": "int",
"loggingLevel": "string",
"maxConcurrencyPerInstance": "int",
"miniBatchSize": "int",
"model": {
"referenceType": "string"
// For remaining properties, see AssetReferenceBase objects
},
"outputAction": "string",
"outputFileName": "string",
"properties": {
"{customized property}": "string"
},
"resources": {
"instanceCount": "int",
"instanceType": "string",
"locations": [ "string" ],
"maxInstanceCount": "int",
"properties": {
"{customized property}": {}
}
},
"retrySettings": {
"maxRetries": "int",
"timeout": "string"
}
},
"sku": {
"capacity": "int",
"family": "string",
"name": "string",
"size": "string",
"tier": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
AssetReferenceBase 物件
設定 referenceType 屬性，以指定對象的類型。
針對 DataPath，請使用：
{
"datastoreId": "string",
"path": "string",
"referenceType": "DataPath"
}
針對 識別碼，請使用：
{
"assetId": "string",
"referenceType": "Id"
}
針對 OutputPath，請使用：
{
"jobId": "string",
"path": "string",
"referenceType": "OutputPath"
}
BatchDeploymentConfiguration 物件
設定 deploymentConfigurationType 屬性 屬性，以指定對象的類型。
針對 PipelineComponent，請使用：
{
"componentId": {
"assetId": "string",
"referenceType": "string"
},
"deploymentConfigurationType": "PipelineComponent",
"description": "string",
"settings": {
"{customized property}": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
屬性值
AssetReferenceBase
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| referenceType | 針對 dataPathAssetReference 類型 設定為 'DataPath'，。 針對 idAssetReference 類型 設定為 'Id'，。 將 type OutputPathAssetReference設定為 'OutputPath'。 | 'DataPath' 'Id' 'OutputPath' （必要） |
BatchDeploymentConfiguration
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| deploymentConfigurationType | 針對 BatchPipelineComponentDeploymentConfiguration類型 |
'PipelineComponent' （必要） |
BatchDeploymentProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| codeConfiguration | 端點部署的程式代碼組態。 | CodeConfiguration |
| 計算 | 批次推斷作業的計算目標。 | 字串 |
| deploymentConfiguration | 與不同部署類型相關的屬性。 | BatchDeploymentConfiguration |
| 描述 | 端點部署的描述。 | 字串 |
| environmentId | 端點部署環境規格的 ARM 資源識別碼。 | 字串 |
| environmentVariables | 部署的環境變數組態。 | EndpointDeploymentPropertiesBaseEnvironmentVariables |
| errorThreshold | 錯誤臨界值，如果整個輸入的錯誤計數超過此值， 批次推斷將會中止。 範圍是 [-1， int。MaxValue]。 針對 FileDataset，此值是檔案失敗的計數。 針對 TabularDataset，此值是記錄失敗的計數。 如果設定為 -1 （下限），則會忽略批次推斷期間的所有失敗。 |
int |
| loggingLevel | 批次推斷作業的記錄層級。 | 'Debug' 'Info' 'Warning' |
| maxConcurrencyPerInstance | 指出每個實例的平行處理原則數目上限。 | int |
| miniBatchSize | 傳遞至每個批次調用的迷你批次大小。 針對 FileDataset，這是每個迷你批次的檔案數目。 針對 TabularDataset，這是每個迷你批次以位元組為單位的記錄大小。 |
int |
| 型 | 端點部署的模型資產參考。 | AssetReferenceBase |
| outputAction | 指出如何組織輸出。 | 'AppendRow' 'SummaryOnly' |
| outputFileName | append_row輸出動作的自訂輸出檔名。 | 字串 |
| 性能 | 屬性字典。 可以新增屬性，但無法移除或改變。 | EndpointDeploymentPropertiesBaseProperties |
| 資源 | 指出作業的計算組態。 如果未提供，則會預設為 ResourceConfiguration 中定義的預設值。 |
DeploymentResourceConfiguration |
| retrySettings | 批次推斷作業的重試設定。 如果未提供，則會預設為 BatchRetrySettings 中定義的預設值。 |
BatchRetrySettings |
BatchPipelineComponentDeploymentConfiguration
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| componentId | 要執行的元件的 ARM 識別碼。 | IdAssetReference |
| deploymentConfigurationType | [必要]部署的類型 | 'PipelineComponent' （必要） |
| 描述 | 將套用至作業的描述。 | 字串 |
| 設置 | 管線作業的運行時間設定。 | BatchPipelineComponentDeploymentConfigurationSettings |
| 標籤 | 將套用至作業的標記。 | BatchPipelineComponentDeploymentConfigurationTags |
BatchPipelineComponentDeploymentConfigurationSettings
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
BatchPipelineComponentDeploymentConfigurationTags
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
BatchRetrySettings
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| maxRetries | 迷你批次的最大重試計數 | int |
| 超時 | 迷你批次的調用逾時，格式為 ISO 8601。 | 字串 |
CodeConfiguration
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| codeId | 程式代碼資產的 ARM 資源識別碼。 | 字串 |
| scoringScript | [必要]在啟動時執行的腳本。 例如 “score.py” | 字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要） |
DataPathAssetReference
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| datastoreId | 資產所在數據存放區的 ARM 資源識別碼。 | 字串 |
| 路徑 | 數據存放區中檔案/目錄的路徑。 | 字串 |
| referenceType | [必要]指定資產參考的類型。 | 'DataPath' （必要） |
DeploymentResourceConfiguration
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| instanceCount | 計算目標所使用的實例或節點選擇性數目。 | int |
| instanceType | 計算目標所支持的選擇性 VM 類型。 | 字串 |
| 地點 | 作業可以執行的位置。 | string[] |
| maxInstanceCount | 計算目標可使用的實例或節點數目選擇性上限。 若要搭配彈性定型使用，目前只有 PyTorch 散發類型支援。 |
int |
| 性能 | 其他屬性包。 | ResourceConfigurationProperties |
EndpointDeploymentPropertiesBaseEnvironmentVariables
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
EndpointDeploymentPropertiesBaseProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
IdAssetReference
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| assetId | [必要]資產的 ARM 資源識別碼。 | 字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要） |
| referenceType | [必要]指定資產參考的類型。 | 'Id' （必要） |
IdAssetReference
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| assetId | [必要]資產的 ARM 資源識別碼。 | 字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要） |
| referenceType | [必要]指定資產參考的類型。 | 'DataPath' 'Id' 'OutputPath' （必要） |
ManagedServiceIdentity
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 類型 | 受控服務識別的類型（允許 SystemAssigned 和 UserAssigned 類型）。 | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned，UserAssigned' 'UserAssigned' （必要） |
| userAssignedIdentities | 與資源相關聯的使用者指派身分識別集。 userAssignedIdentities 字典索引鍵的格式為 ARM 資源標識符：'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}。 字典值可以是要求中的空白物件 （{}）。 | UserAssignedIdentities |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/batchEndpoints/deployments
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| apiVersion | API 版本 | '2024-01-01-preview' |
| 身份 | 受控服務識別（系統指派和/或使用者指派的身分識別） | ManagedServiceIdentity |
| 類 | 入口網站/工具等用來轉譯相同類型資源的不同UX體驗的元數據。 | 字串 |
| 位置 | 資源所在的地理位置 | 字串 （必要） |
| 名字 | 資源名稱 | 字串 約束： 模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ （必要） |
| 性能 | [必要]實體的其他屬性。 | BatchDeploymentProperties （必要） |
| sku | 自動調整之 ARM 合約所需的 SKU 詳細數據。 | Sku |
| 標籤 | 資源標籤 | 標記名稱和值的字典。 請參閱範本中的 標籤 |
| 類型 | 資源類型 | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/batchEndpoints/deployments' |
OutputPathAssetReference
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| jobId | 作業的 ARM 資源識別碼。 | 字串 |
| 路徑 | 作業輸出中檔案/目錄的路徑。 | 字串 |
| referenceType | [必要]指定資產參考的類型。 | 'OutputPath' （必要） |
ResourceConfigurationProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
Sku
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 能力 | 如果 SKU 支援相應放大/縮小，則應該包含容量整數。 如果資源無法相應放大/縮小，可能會省略此專案。 | int |
| 家庭 | 如果服務有不同世代的硬體，針對相同的 SKU，則可以在這裡擷取。 | 字串 |
| 名字 | SKU 的名稱。 例如 - P3。 通常是字母+數位碼 | 字串 （必要） |
| 大小 | SKU 大小。 當名稱欄位是階層和其他一些值的組合時，這會是獨立程序代碼。 | 字串 |
| 層 | 如果服務有一個以上的層級，但 PUT 上不需要此欄位，則資源提供者必須實作此字段。 | 'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard' |
TrackedResourceTags
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
UserAssignedIdentities
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
UserAssignedIdentity
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
Terraform （AzAPI 提供者） 資源定義
工作區/batchEndpoints/deployments 資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/batchEndpoints/deployments 資源，請將下列 Terraform 新增至範本。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/batchEndpoints/deployments@2024-01-01-preview"
name = "string"
identity = {
type = "string"
userAssignedIdentities = {
{customized property} = {
}
}
}
kind = "string"
location = "string"
body = jsonencode({
properties = {
codeConfiguration = {
codeId = "string"
scoringScript = "string"
}
compute = "string"
deploymentConfiguration = {
deploymentConfigurationType = "string"
// For remaining properties, see BatchDeploymentConfiguration objects
}
description = "string"
environmentId = "string"
environmentVariables = {
{customized property} = "string"
}
errorThreshold = int
loggingLevel = "string"
maxConcurrencyPerInstance = int
miniBatchSize = int
model = {
referenceType = "string"
// For remaining properties, see AssetReferenceBase objects
}
outputAction = "string"
outputFileName = "string"
properties = {
{customized property} = "string"
}
resources = {
instanceCount = int
instanceType = "string"
locations = [
"string"
]
maxInstanceCount = int
properties = {
{customized property} = ?
}
}
retrySettings = {
maxRetries = int
timeout = "string"
}
}
})
sku = {
capacity = int
family = "string"
name = "string"
size = "string"
tier = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
}
AssetReferenceBase 物件
設定 referenceType 屬性，以指定對象的類型。
針對 DataPath，請使用：
{
datastoreId = "string"
path = "string"
referenceType = "DataPath"
}
針對 識別碼，請使用：
{
assetId = "string"
referenceType = "Id"
}
針對 OutputPath，請使用：
{
jobId = "string"
path = "string"
referenceType = "OutputPath"
}
BatchDeploymentConfiguration 物件
設定 deploymentConfigurationType 屬性 屬性，以指定對象的類型。
針對 PipelineComponent，請使用：
{
componentId = {
assetId = "string"
referenceType = "string"
}
deploymentConfigurationType = "PipelineComponent"
description = "string"
settings = {
{customized property} = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
}
屬性值
AssetReferenceBase
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| referenceType | 針對 dataPathAssetReference 類型 設定為 'DataPath'，。 針對 idAssetReference 類型 設定為 'Id'，。 將 type OutputPathAssetReference設定為 'OutputPath'。 | 'DataPath' 'Id' 'OutputPath' （必要） |
BatchDeploymentConfiguration
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| deploymentConfigurationType | 針對 BatchPipelineComponentDeploymentConfiguration類型 |
'PipelineComponent' （必要） |
BatchDeploymentProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| codeConfiguration | 端點部署的程式代碼組態。 | CodeConfiguration |
| 計算 | 批次推斷作業的計算目標。 | 字串 |
| deploymentConfiguration | 與不同部署類型相關的屬性。 | BatchDeploymentConfiguration |
| 描述 | 端點部署的描述。 | 字串 |
| environmentId | 端點部署環境規格的 ARM 資源識別碼。 | 字串 |
| environmentVariables | 部署的環境變數組態。 | EndpointDeploymentPropertiesBaseEnvironmentVariables |
| errorThreshold | 錯誤臨界值，如果整個輸入的錯誤計數超過此值， 批次推斷將會中止。 範圍是 [-1， int。MaxValue]。 針對 FileDataset，此值是檔案失敗的計數。 針對 TabularDataset，此值是記錄失敗的計數。 如果設定為 -1 （下限），則會忽略批次推斷期間的所有失敗。 |
int |
| loggingLevel | 批次推斷作業的記錄層級。 | 'Debug' 'Info' 'Warning' |
| maxConcurrencyPerInstance | 指出每個實例的平行處理原則數目上限。 | int |
| miniBatchSize | 傳遞至每個批次調用的迷你批次大小。 針對 FileDataset，這是每個迷你批次的檔案數目。 針對 TabularDataset，這是每個迷你批次以位元組為單位的記錄大小。 |
int |
| 型 | 端點部署的模型資產參考。 | AssetReferenceBase |
| outputAction | 指出如何組織輸出。 | 'AppendRow' 'SummaryOnly' |
| outputFileName | append_row輸出動作的自訂輸出檔名。 | 字串 |
| 性能 | 屬性字典。 可以新增屬性，但無法移除或改變。 | EndpointDeploymentPropertiesBaseProperties |
| 資源 | 指出作業的計算組態。 如果未提供，則會預設為 ResourceConfiguration 中定義的預設值。 |
DeploymentResourceConfiguration |
| retrySettings | 批次推斷作業的重試設定。 如果未提供，則會預設為 BatchRetrySettings 中定義的預設值。 |
BatchRetrySettings |
BatchPipelineComponentDeploymentConfiguration
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| componentId | 要執行的元件的 ARM 識別碼。 | IdAssetReference |
| deploymentConfigurationType | [必要]部署的類型 | 'PipelineComponent' （必要） |
| 描述 | 將套用至作業的描述。 | 字串 |
| 設置 | 管線作業的運行時間設定。 | BatchPipelineComponentDeploymentConfigurationSettings |
| 標籤 | 將套用至作業的標記。 | BatchPipelineComponentDeploymentConfigurationTags |
BatchPipelineComponentDeploymentConfigurationSettings
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
BatchPipelineComponentDeploymentConfigurationTags
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
BatchRetrySettings
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| maxRetries | 迷你批次的最大重試計數 | int |
| 超時 | 迷你批次的調用逾時，格式為 ISO 8601。 | 字串 |
CodeConfiguration
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| codeId | 程式代碼資產的 ARM 資源識別碼。 | 字串 |
| scoringScript | [必要]在啟動時執行的腳本。 例如 “score.py” | 字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要） |
DataPathAssetReference
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| datastoreId | 資產所在數據存放區的 ARM 資源識別碼。 | 字串 |
| 路徑 | 數據存放區中檔案/目錄的路徑。 | 字串 |
| referenceType | [必要]指定資產參考的類型。 | 'DataPath' （必要） |
DeploymentResourceConfiguration
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| instanceCount | 計算目標所使用的實例或節點選擇性數目。 | int |
| instanceType | 計算目標所支持的選擇性 VM 類型。 | 字串 |
| 地點 | 作業可以執行的位置。 | string[] |
| maxInstanceCount | 計算目標可使用的實例或節點數目選擇性上限。 若要搭配彈性定型使用，目前只有 PyTorch 散發類型支援。 |
int |
| 性能 | 其他屬性包。 | ResourceConfigurationProperties |
EndpointDeploymentPropertiesBaseEnvironmentVariables
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
EndpointDeploymentPropertiesBaseProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
IdAssetReference
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| assetId | [必要]資產的 ARM 資源識別碼。 | 字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要） |
| referenceType | [必要]指定資產參考的類型。 | 'Id' （必要） |
IdAssetReference
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| assetId | [必要]資產的 ARM 資源識別碼。 | 字串 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] （必要） |
| referenceType | [必要]指定資產參考的類型。 | 'DataPath' 'Id' 'OutputPath' （必要） |
ManagedServiceIdentity
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 類型 | 受控服務識別的類型（允許 SystemAssigned 和 UserAssigned 類型）。 | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned，UserAssigned' 'UserAssigned' （必要） |
| userAssignedIdentities | 與資源相關聯的使用者指派身分識別集。 userAssignedIdentities 字典索引鍵的格式為 ARM 資源標識符：'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}。 字典值可以是要求中的空白物件 （{}）。 | UserAssignedIdentities |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/batchEndpoints/deployments
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 身份 | 受控服務識別（系統指派和/或使用者指派的身分識別） | ManagedServiceIdentity |
| 類 | 入口網站/工具等用來轉譯相同類型資源的不同UX體驗的元數據。 | 字串 |
| 位置 | 資源所在的地理位置 | 字串 （必要） |
| 名字 | 資源名稱 | 字串 約束： 模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ （必要） |
| parent_id | 此資源為父系之資源的標識碼。 | 類型資源的標識碼：工作區/batchEndpoints |
| 性能 | [必要]實體的其他屬性。 | BatchDeploymentProperties （必要） |
| sku | 自動調整之 ARM 合約所需的 SKU 詳細數據。 | Sku |
| 標籤 | 資源標籤 | 標記名稱和值的字典。 |
| 類型 | 資源類型 | “Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/batchEndpoints/deployments@2024-01-01-preview” |
OutputPathAssetReference
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| jobId | 作業的 ARM 資源識別碼。 | 字串 |
| 路徑 | 作業輸出中檔案/目錄的路徑。 | 字串 |
| referenceType | [必要]指定資產參考的類型。 | 'OutputPath' （必要） |
ResourceConfigurationProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
Sku
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 能力 | 如果 SKU 支援相應放大/縮小，則應該包含容量整數。 如果資源無法相應放大/縮小，可能會省略此專案。 | int |
| 家庭 | 如果服務有不同世代的硬體，針對相同的 SKU，則可以在這裡擷取。 | 字串 |
| 名字 | SKU 的名稱。 例如 - P3。 通常是字母+數位碼 | 字串 （必要） |
| 大小 | SKU 大小。 當名稱欄位是階層和其他一些值的組合時，這會是獨立程序代碼。 | 字串 |
| 層 | 如果服務有一個以上的層級，但 PUT 上不需要此欄位，則資源提供者必須實作此字段。 | 'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard' |
TrackedResourceTags
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
UserAssignedIdentities
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
UserAssignedIdentity
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|