Microsoft.MachineLearningServices 工作區/outboundRules 2023-04-01-preview
Bicep 資源定義
工作區/outboundRules 資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2023-04-01-preview' = {
name: 'string'
properties: {
category: 'string'
status: 'string'
type: 'string'
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
OutboundRule 物件
設定 類型 屬性，以指定物件的類型。
針對 FQDN，請使用：
{
destination: 'string'
type: 'FQDN'
}
針對 PrivateEndpoint，請使用：
{
destination: {
serviceResourceId: 'string'
sparkEnabled: bool
sparkStatus: 'string'
subresourceTarget: 'string'
}
type: 'PrivateEndpoint'
}
針對 ServiceTag，請使用：
{
destination: {
portRanges: 'string'
protocol: 'string'
serviceTag: 'string'
}
type: 'ServiceTag'
}
屬性值
FqdnOutboundRule
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 目的地 | 字串 | |
| 類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 'FQDN' （必要） |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 名字 | 資源名稱 | 字串 約束： 模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$ （必要） |
| 父母 | 在 Bicep 中，您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源外部宣告子資源時，才需要新增這個屬性。 如需詳細資訊，請參閱 父資源外部的子資源。 |
類型的資源符號名稱：工作區 |
| 性能 | 機器學習工作區受控網路的輸出規則。 | OutboundRule （必要） |
OutboundRule
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 類別 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類別。 | 'Recommended' 'Required' 'UserDefined' |
| 地位 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則狀態。 | 'Active' 'Inactive' |
| 類型 | 將 類型設定為 'FQDN'，FqdnOutboundRule。 針對 type PrivateEndpointOutboundRule，設定為 'PrivateEndpoint'。 針對 serviceTagOutboundRule 類型 設定為 'ServiceTag'，。 | 'FQDN' 'PrivateEndpoint' 'ServiceTag' （必要） |
PrivateEndpointDestination
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| serviceResourceId | 字串 | |
| sparkEnabled | bool | |
| sparkStatus | 機器學習工作區的受控網路輸出規則狀態。 | 'Active' 'Inactive' |
| subresourceTarget | 字串 |
PrivateEndpointOutboundRule
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 目的地 | 機器學習工作區受控網路私人端點輸出規則的私人端點目的地。 | PrivateEndpointDestination |
| 類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 'PrivateEndpoint' （必要） |
ServiceTagDestination
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| portRanges | 字串 | |
| 協定 | 字串 | |
| serviceTag | 字串 |
ServiceTagOutboundRule
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 目的地 | 機器學習工作區受控網路之服務標籤輸出規則的服務標籤目的地。 | ServiceTagDestination |
| 類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 'ServiceTag' （必要） |
ARM 樣本資源定義
工作區/outboundRules 資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules 資源，請將下列 JSON 新增至範本。
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules",
"apiVersion": "2023-04-01-preview",
"name": "string",
"properties": {
"category": "string",
"status": "string",
"type": "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
OutboundRule 物件
設定 類型 屬性，以指定物件的類型。
針對 FQDN，請使用：
{
"destination": "string",
"type": "FQDN"
}
針對 PrivateEndpoint，請使用：
{
"destination": {
"serviceResourceId": "string",
"sparkEnabled": "bool",
"sparkStatus": "string",
"subresourceTarget": "string"
},
"type": "PrivateEndpoint"
}
針對 ServiceTag，請使用：
{
"destination": {
"portRanges": "string",
"protocol": "string",
"serviceTag": "string"
},
"type": "ServiceTag"
}
屬性值
FqdnOutboundRule
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 目的地 | 字串 | |
| 類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 'FQDN' （必要） |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| apiVersion | API 版本 | '2023-04-01-preview' |
| 名字 | 資源名稱 | 字串 約束： 模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$ （必要） |
| 性能 | 機器學習工作區受控網路的輸出規則。 | OutboundRule （必要） |
| 類型 | 資源類型 | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules' |
OutboundRule
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 類別 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類別。 | 'Recommended' 'Required' 'UserDefined' |
| 地位 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則狀態。 | 'Active' 'Inactive' |
| 類型 | 將 類型設定為 'FQDN'，FqdnOutboundRule。 針對 type PrivateEndpointOutboundRule，設定為 'PrivateEndpoint'。 針對 serviceTagOutboundRule 類型 設定為 'ServiceTag'，。 | 'FQDN' 'PrivateEndpoint' 'ServiceTag' （必要） |
PrivateEndpointDestination
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| serviceResourceId | 字串 | |
| sparkEnabled | bool | |
| sparkStatus | 機器學習工作區的受控網路輸出規則狀態。 | 'Active' 'Inactive' |
| subresourceTarget | 字串 |
PrivateEndpointOutboundRule
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 目的地 | 機器學習工作區受控網路私人端點輸出規則的私人端點目的地。 | PrivateEndpointDestination |
| 類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 'PrivateEndpoint' （必要） |
ServiceTagDestination
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| portRanges | 字串 | |
| 協定 | 字串 | |
| serviceTag | 字串 |
ServiceTagOutboundRule
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 目的地 | 機器學習工作區受控網路之服務標籤輸出規則的服務標籤目的地。 | ServiceTagDestination |
| 類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 'ServiceTag' （必要） |
Terraform （AzAPI 提供者） 資源定義
工作區/outboundRules 資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules 資源，請將下列 Terraform 新增至範本。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2023-04-01-preview"
name = "string"
body = jsonencode({
properties = {
category = "string"
status = "string"
type = "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
})
}
OutboundRule 物件
設定 類型 屬性，以指定物件的類型。
針對 FQDN，請使用：
{
destination = "string"
type = "FQDN"
}
針對 PrivateEndpoint，請使用：
{
destination = {
serviceResourceId = "string"
sparkEnabled = bool
sparkStatus = "string"
subresourceTarget = "string"
}
type = "PrivateEndpoint"
}
針對 ServiceTag，請使用：
{
destination = {
portRanges = "string"
protocol = "string"
serviceTag = "string"
}
type = "ServiceTag"
}
屬性值
FqdnOutboundRule
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 目的地 | 字串 | |
| 類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 'FQDN' （必要） |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 名字 | 資源名稱 | 字串 約束： 模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$ （必要） |
| parent_id | 此資源為父系之資源的標識碼。 | 類型資源的標識碼：工作區 |
| 性能 | 機器學習工作區受控網路的輸出規則。 | OutboundRule （必要） |
| 類型 | 資源類型 | “Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2023-04-01-preview” |
OutboundRule
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 類別 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類別。 | 'Recommended' 'Required' 'UserDefined' |
| 地位 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則狀態。 | 'Active' 'Inactive' |
| 類型 | 將 類型設定為 'FQDN'，FqdnOutboundRule。 針對 type PrivateEndpointOutboundRule，設定為 'PrivateEndpoint'。 針對 serviceTagOutboundRule 類型 設定為 'ServiceTag'，。 | 'FQDN' 'PrivateEndpoint' 'ServiceTag' （必要） |
PrivateEndpointDestination
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| serviceResourceId | 字串 | |
| sparkEnabled | bool | |
| sparkStatus | 機器學習工作區的受控網路輸出規則狀態。 | 'Active' 'Inactive' |
| subresourceTarget | 字串 |
PrivateEndpointOutboundRule
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 目的地 | 機器學習工作區受控網路私人端點輸出規則的私人端點目的地。 | PrivateEndpointDestination |
| 類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 'PrivateEndpoint' （必要） |
ServiceTagDestination
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| portRanges | 字串 | |
| 協定 | 字串 | |
| serviceTag | 字串 |
ServiceTagOutboundRule
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 目的地 | 機器學習工作區受控網路之服務標籤輸出規則的服務標籤目的地。 | ServiceTagDestination |
| 類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 'ServiceTag' （必要） |