共用方式為


Microsoft.MachineLearningServices registries/data/versions 2023-02-01-preview

Bicep 資源定義

登錄/資料/版本資源類型可以使用目標作業來部署:

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/registries/data/versions 資源,請將下列 Bicep 新增至範本。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/registries/data/versions@2023-02-01-preview' = {
  name: 'string'
  properties: {
    dataUri: 'string'
    description: 'string'
    isAnonymous: bool
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
    dataType: 'string'
    // For remaining properties, see DataVersionBaseProperties objects
  }
}

DataVersionBaseProperties 物件

設定 dataType 屬性,以指定物件的類型。

針對 mltable,請使用:

{
  dataType: 'mltable'
  referencedUris: [
    'string'
  ]
}

針對 uri_file,請使用:

{
  dataType: 'uri_file'
}

針對 uri_folder,請使用:

{
  dataType: 'uri_folder'
}

屬性值

DataVersionBaseProperties

名字 描述 價值
dataType 針對 mlTableData 類型設定為 'mltable',。 針對 uriFileDataVersion 類型設定為 'uri_file',。 針對 uriFolderDataVersion 類型設定為 'uri_folder', 'mltable'
'uri_file'
'uri_folder' (必要)
dataUri [必要]數據的 URI。 範例: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2202330 字串

約束:
模式 = [a-zA-Z0-9_] (必要)
描述 資產描述文字。 字串
isAnonymous 如果名稱版本是系統產生的 (匿名註冊)。 bool
isArchived 資產是否已封存? bool
性能 資產屬性字典。 ResourceBaseProperties
標籤 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/registries/data/versions

名字 描述 價值
名字 資源名稱 字串 (必要)
父母 在 Bicep 中,您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源外部宣告子資源時,才需要新增這個屬性。

如需詳細資訊,請參閱 父資源外部的子資源
類型的資源符號名稱:登錄/數據
性能 [必要]實體的其他屬性。 DataVersionBaseProperties (必要)

MLTableData

名字 描述 價值
dataType [必要]指定數據類型。 'mltable' (必要)
referencedUris MLTable 定義中所參考的 URI (譜系所需) string[]

ResourceBaseProperties

名字 描述 價值

ResourceBaseTags

名字 描述 價值

UriFileDataVersion

名字 描述 價值
dataType [必要]指定數據類型。 'uri_file' (必要)

UriFolderDataVersion

名字 描述 價值
dataType [必要]指定數據類型。 'uri_folder' (必要)

ARM 樣本資源定義

登錄/資料/版本資源類型可以使用目標作業來部署:

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/registries/data/versions 資源,請將下列 JSON 新增至範本。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/registries/data/versions",
  "apiVersion": "2023-02-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataUri": "string",
    "description": "string",
    "isAnonymous": "bool",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "dataType": "string"
    // For remaining properties, see DataVersionBaseProperties objects
  }
}

DataVersionBaseProperties 物件

設定 dataType 屬性,以指定物件的類型。

針對 mltable,請使用:

{
  "dataType": "mltable",
  "referencedUris": [ "string" ]
}

針對 uri_file,請使用:

{
  "dataType": "uri_file"
}

針對 uri_folder,請使用:

{
  "dataType": "uri_folder"
}

屬性值

DataVersionBaseProperties

名字 描述 價值
dataType 針對 mlTableData 類型設定為 'mltable',。 針對 uriFileDataVersion 類型設定為 'uri_file',。 針對 uriFolderDataVersion 類型設定為 'uri_folder', 'mltable'
'uri_file'
'uri_folder' (必要)
dataUri [必要]數據的 URI。 範例: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2202330 字串

約束:
模式 = [a-zA-Z0-9_] (必要)
描述 資產描述文字。 字串
isAnonymous 如果名稱版本是系統產生的 (匿名註冊)。 bool
isArchived 資產是否已封存? bool
性能 資產屬性字典。 ResourceBaseProperties
標籤 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/registries/data/versions

名字 描述 價值
apiVersion API 版本 '2023-02-01-preview'
名字 資源名稱 字串 (必要)
性能 [必要]實體的其他屬性。 DataVersionBaseProperties (必要)
類型 資源類型 'Microsoft.MachineLearningServices/registries/data/versions'

MLTableData

名字 描述 價值
dataType [必要]指定數據類型。 'mltable' (必要)
referencedUris MLTable 定義中所參考的 URI (譜系所需) string[]

ResourceBaseProperties

名字 描述 價值

ResourceBaseTags

名字 描述 價值

UriFileDataVersion

名字 描述 價值
dataType [必要]指定數據類型。 'uri_file' (必要)

UriFolderDataVersion

名字 描述 價值
dataType [必要]指定數據類型。 'uri_folder' (必要)

Terraform (AzAPI 提供者) 資源定義

登錄/資料/版本資源類型可以使用目標作業來部署:

  • 資源群組

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/registries/data/versions 資源,請將下列 Terraform 新增至範本。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/registries/data/versions@2023-02-01-preview"
  name = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      dataUri = "string"
      description = "string"
      isAnonymous = bool
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
      dataType = "string"
      // For remaining properties, see DataVersionBaseProperties objects
    }
  })
}

DataVersionBaseProperties 物件

設定 dataType 屬性,以指定物件的類型。

針對 mltable,請使用:

{
  dataType = "mltable"
  referencedUris = [
    "string"
  ]
}

針對 uri_file,請使用:

{
  dataType = "uri_file"
}

針對 uri_folder,請使用:

{
  dataType = "uri_folder"
}

屬性值

DataVersionBaseProperties

名字 描述 價值
dataType 針對 mlTableData 類型設定為 'mltable',。 針對 uriFileDataVersion 類型設定為 'uri_file',。 針對 uriFolderDataVersion 類型設定為 'uri_folder', 'mltable'
'uri_file'
'uri_folder' (必要)
dataUri [必要]數據的 URI。 範例: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2202330 字串

約束:
模式 = [a-zA-Z0-9_] (必要)
描述 資產描述文字。 字串
isAnonymous 如果名稱版本是系統產生的 (匿名註冊)。 bool
isArchived 資產是否已封存? bool
性能 資產屬性字典。 ResourceBaseProperties
標籤 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/registries/data/versions

名字 描述 價值
名字 資源名稱 字串 (必要)
parent_id 此資源為父系之資源的標識碼。 類型資源的標識碼:登錄/數據
性能 [必要]實體的其他屬性。 DataVersionBaseProperties (必要)
類型 資源類型 “Microsoft.MachineLearningServices/registries/data/versions@2023-02-01-preview”

MLTableData

名字 描述 價值
dataType [必要]指定數據類型。 'mltable' (必要)
referencedUris MLTable 定義中所參考的 URI (譜系所需) string[]

ResourceBaseProperties

名字 描述 價值

ResourceBaseTags

名字 描述 價值

UriFileDataVersion

名字 描述 價值
dataType [必要]指定數據類型。 'uri_file' (必要)

UriFolderDataVersion

名字 描述 價值
dataType [必要]指定數據類型。 'uri_folder' (必要)