Microsoft.MachineLearningServices 工作區/labelingJobs 2021-03-01-preview
Bicep 資源定義
工作區/標籤Jobs 資源類型可以使用目標作業來部署：
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs@2021-03-01-preview' = {
name: 'string'
properties: {
datasetConfiguration: {
assetName: 'string'
datasetVersion: 'string'
incrementalDatasetRefreshEnabled: bool
}
description: 'string'
jobInstructions: {
uri: 'string'
}
jobType: 'string'
labelCategories: {
{customized property}: {
allowMultiSelect: bool
classes: {
{customized property}: {
displayName: 'string'
subclasses: {
{customized property}: ...
}
}
}
displayName: 'string'
}
}
labelingJobMediaProperties: {
mediaType: 'string'
// For remaining properties, see LabelingJobMediaProperties objects
}
mlAssistConfiguration: {
inferencingComputeBinding: {
instanceCount: int
instanceType: 'string'
isLocal: bool
location: 'string'
properties: {
{customized property}: 'string'
}
target: 'string'
}
mlAssistEnabled: bool
trainingComputeBinding: {
instanceCount: int
instanceType: 'string'
isLocal: bool
location: 'string'
properties: {
{customized property}: 'string'
}
target: 'string'
}
}
properties: {
{customized property}: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
}
設定 mediaType 屬性，以指定物件的類型。
針對 Image，請使用：
{
annotationType: 'string'
mediaType: 'Image'
}
針對 Text，請使用：
{
annotationType: 'string'
mediaType: 'Text'
}
屬性值
ComputeConfiguration
| 名字 |
描述 |
價值 |
| instanceCount |
實例或節點的數目。 |
int |
| instanceType |
要執行之 SKU 類型。 |
字串 |
| isLocal |
針對在本機計算上執行的作業，設定為 true。 |
bool |
| 位置 |
虛擬叢集執行的位置。 |
字串 |
| 性能 |
其他屬性。 |
ComputeConfigurationProperties |
| 目標 |
您設為目標的計算的 ARM 資源識別碼。 如果未提供資源，則會部署為受控資源。 |
字串 |
ComputeConfigurationProperties
LabelCategory
| 名字 |
描述 |
價值 |
| allowMultiSelect |
指出是否允許在此類別中選取多個類別。 |
bool |
| 類 |
此類別中標籤類別的字典。 |
LabelCategoryClasses |
| displayName |
標籤類別的顯示名稱。 |
字串 |
LabelCategoryClasses
LabelClass
LabelClassSubclasses
LabelingDatasetConfiguration
| 名字 |
描述 |
價值 |
| assetName |
要執行標籤的數據資產名稱。 |
字串 |
| datasetVersion |
AML 數據集版本。 |
字串 |
| incrementalDatasetRefreshEnabled |
指出是否要啟用累加數據集重新整理。 |
bool |
LabelingJob
LabelingJobImageProperties
| 名字 |
描述 |
價值 |
| annotationType |
影像標籤作業的註釋類型。 |
'BoundingBox'
'Classification'
'InstanceSegmentation' |
| mediaType |
[必要]作業的媒體類型。 |
'Image' （必要） |
LabelingJobInstructions
| 名字 |
描述 |
價值 |
| uri |
具有標籤者詳細標籤指示的頁面連結。 |
字串 |
LabelJobLabelCategories
LabelingJobProperties
LabelingJobTextProperties
| 名字 |
描述 |
價值 |
| annotationType |
文字標籤作業的註釋類型。 |
'Classification' |
| mediaType |
[必要]作業的媒體類型。 |
'Text' （必要） |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs
| 名字 |
描述 |
價值 |
| 名字 |
資源名稱 |
字串
約束：
模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ （必要） |
| 父母 |
在 Bicep 中，您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源外部宣告子資源時，才需要新增這個屬性。
如需詳細資訊，請參閱 父資源外部的子資源。 |
類型的資源符號名稱：工作區 |
| 性能 |
[必要]實體的其他屬性。 |
LabelingJob （必要） |
MLAssistConfiguration
ARM 樣本資源定義
工作區/標籤Jobs 資源類型可以使用目標作業來部署：
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs 資源，請將下列 JSON 新增至範本。
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs",
"apiVersion": "2021-03-01-preview",
"name": "string",
"properties": {
"datasetConfiguration": {
"assetName": "string",
"datasetVersion": "string",
"incrementalDatasetRefreshEnabled": "bool"
},
"description": "string",
"jobInstructions": {
"uri": "string"
},
"jobType": "string",
"labelCategories": {
"{customized property}": {
"allowMultiSelect": "bool",
"classes": {
"{customized property}": {
"displayName": "string",
"subclasses": {
"{customized property}": ...
}
}
},
"displayName": "string"
}
},
"labelingJobMediaProperties": {
"mediaType": "string"
// For remaining properties, see LabelingJobMediaProperties objects
},
"mlAssistConfiguration": {
"inferencingComputeBinding": {
"instanceCount": "int",
"instanceType": "string",
"isLocal": "bool",
"location": "string",
"properties": {
"{customized property}": "string"
},
"target": "string"
},
"mlAssistEnabled": "bool",
"trainingComputeBinding": {
"instanceCount": "int",
"instanceType": "string",
"isLocal": "bool",
"location": "string",
"properties": {
"{customized property}": "string"
},
"target": "string"
}
},
"properties": {
"{customized property}": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
}
設定 mediaType 屬性，以指定物件的類型。
針對 Image，請使用：
{
"annotationType": "string",
"mediaType": "Image"
}
針對 Text，請使用：
{
"annotationType": "string",
"mediaType": "Text"
}
屬性值
ComputeConfiguration
| 名字 |
描述 |
價值 |
| instanceCount |
實例或節點的數目。 |
int |
| instanceType |
要執行之 SKU 類型。 |
字串 |
| isLocal |
針對在本機計算上執行的作業，設定為 true。 |
bool |
| 位置 |
虛擬叢集執行的位置。 |
字串 |
| 性能 |
其他屬性。 |
ComputeConfigurationProperties |
| 目標 |
您設為目標的計算的 ARM 資源識別碼。 如果未提供資源，則會部署為受控資源。 |
字串 |
ComputeConfigurationProperties
LabelCategory
| 名字 |
描述 |
價值 |
| allowMultiSelect |
指出是否允許在此類別中選取多個類別。 |
bool |
| 類 |
此類別中標籤類別的字典。 |
LabelCategoryClasses |
| displayName |
標籤類別的顯示名稱。 |
字串 |
LabelCategoryClasses
LabelClass
LabelClassSubclasses
LabelingDatasetConfiguration
| 名字 |
描述 |
價值 |
| assetName |
要執行標籤的數據資產名稱。 |
字串 |
| datasetVersion |
AML 數據集版本。 |
字串 |
| incrementalDatasetRefreshEnabled |
指出是否要啟用累加數據集重新整理。 |
bool |
LabelingJob
LabelingJobImageProperties
| 名字 |
描述 |
價值 |
| annotationType |
影像標籤作業的註釋類型。 |
'BoundingBox'
'Classification'
'InstanceSegmentation' |
| mediaType |
[必要]作業的媒體類型。 |
'Image' （必要） |
LabelingJobInstructions
| 名字 |
描述 |
價值 |
| uri |
具有標籤者詳細標籤指示的頁面連結。 |
字串 |
LabelJobLabelCategories
LabelingJobProperties
LabelingJobTextProperties
| 名字 |
描述 |
價值 |
| annotationType |
文字標籤作業的註釋類型。 |
'Classification' |
| mediaType |
[必要]作業的媒體類型。 |
'Text' （必要） |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs
| 名字 |
描述 |
價值 |
| apiVersion |
API 版本 |
'2021-03-01-preview' |
| 名字 |
資源名稱 |
字串
約束：
模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ （必要） |
| 性能 |
[必要]實體的其他屬性。 |
LabelingJob （必要） |
| 類型 |
資源類型 |
'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs' |
MLAssistConfiguration
工作區/標籤Jobs 資源類型可以使用目標作業來部署：
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs 資源，請將下列 Terraform 新增至範本。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs@2021-03-01-preview"
name = "string"
body = jsonencode({
properties = {
datasetConfiguration = {
assetName = "string"
datasetVersion = "string"
incrementalDatasetRefreshEnabled = bool
}
description = "string"
jobInstructions = {
uri = "string"
}
jobType = "string"
labelCategories = {
{customized property} = {
allowMultiSelect = bool
classes = {
{customized property} = {
displayName = "string"
subclasses = {
{customized property} = ...
}
}
}
displayName = "string"
}
}
labelingJobMediaProperties = {
mediaType = "string"
// For remaining properties, see LabelingJobMediaProperties objects
}
mlAssistConfiguration = {
inferencingComputeBinding = {
instanceCount = int
instanceType = "string"
isLocal = bool
location = "string"
properties = {
{customized property} = "string"
}
target = "string"
}
mlAssistEnabled = bool
trainingComputeBinding = {
instanceCount = int
instanceType = "string"
isLocal = bool
location = "string"
properties = {
{customized property} = "string"
}
target = "string"
}
}
properties = {
{customized property} = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
}
})
}
設定 mediaType 屬性，以指定物件的類型。
針對 Image，請使用：
{
annotationType = "string"
mediaType = "Image"
}
針對 Text，請使用：
{
annotationType = "string"
mediaType = "Text"
}
屬性值
ComputeConfiguration
| 名字 |
描述 |
價值 |
| instanceCount |
實例或節點的數目。 |
int |
| instanceType |
要執行之 SKU 類型。 |
字串 |
| isLocal |
針對在本機計算上執行的作業，設定為 true。 |
bool |
| 位置 |
虛擬叢集執行的位置。 |
字串 |
| 性能 |
其他屬性。 |
ComputeConfigurationProperties |
| 目標 |
您設為目標的計算的 ARM 資源識別碼。 如果未提供資源，則會部署為受控資源。 |
字串 |
ComputeConfigurationProperties
LabelCategory
| 名字 |
描述 |
價值 |
| allowMultiSelect |
指出是否允許在此類別中選取多個類別。 |
bool |
| 類 |
此類別中標籤類別的字典。 |
LabelCategoryClasses |
| displayName |
標籤類別的顯示名稱。 |
字串 |
LabelCategoryClasses
LabelClass
LabelClassSubclasses
LabelingDatasetConfiguration
| 名字 |
描述 |
價值 |
| assetName |
要執行標籤的數據資產名稱。 |
字串 |
| datasetVersion |
AML 數據集版本。 |
字串 |
| incrementalDatasetRefreshEnabled |
指出是否要啟用累加數據集重新整理。 |
bool |
LabelingJob
LabelingJobImageProperties
| 名字 |
描述 |
價值 |
| annotationType |
影像標籤作業的註釋類型。 |
'BoundingBox'
'Classification'
'InstanceSegmentation' |
| mediaType |
[必要]作業的媒體類型。 |
'Image' （必要） |
LabelingJobInstructions
| 名字 |
描述 |
價值 |
| uri |
具有標籤者詳細標籤指示的頁面連結。 |
字串 |
LabelJobLabelCategories
LabelingJobProperties
LabelingJobTextProperties
| 名字 |
描述 |
價值 |
| annotationType |
文字標籤作業的註釋類型。 |
'Classification' |
| mediaType |
[必要]作業的媒體類型。 |
'Text' （必要） |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs
| 名字 |
描述 |
價值 |
| 名字 |
資源名稱 |
字串
約束：
模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ （必要） |
| parent_id |
此資源為父系之資源的標識碼。 |
類型資源的標識碼：工作區 |
| 性能 |
[必要]實體的其他屬性。 |
LabelingJob （必要） |
| 類型 |
資源類型 |
“Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs@2021-03-01-preview” |
MLAssistConfiguration