Microsoft.MachineLearningServices 工作區/計算 2019-05-01

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• 2024-10-01
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• 2019-06-01
• 2019-05-01
• 2018-11-19
• 2018-03-01-preview

Bicep 資源定義

工作區/計算資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2019-05-01' = {
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    computeLocation: 'string'
    description: 'string'
    resourceId: 'string'
    computeType: 'string'
    // For remaining properties, see Compute objects
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

計算物件

設定 computeType 屬性，以指定物件的類型。

針對 AKS，請使用：

{
  computeType: 'AKS'
  properties: {
    agentCount: int
    agentVMSize: 'string'
    aksNetworkingConfiguration: {
      dnsServiceIP: 'string'
      dockerBridgeCidr: 'string'
      serviceCidr: 'string'
      subnetId: 'string'
    }
    clusterFqdn: 'string'
    sslConfiguration: {
      cert: 'string'
      cname: 'string'
      key: 'string'
      status: 'string'
    }
  }
}

針對 AmlCompute，請使用：

{
  computeType: 'AmlCompute'
  properties: {
    scaleSettings: {
      maxNodeCount: int
      minNodeCount: int
      nodeIdleTimeBeforeScaleDown: 'string'
    }
    subnet: {
      id: 'string'
    }
    userAccountCredentials: {
      adminUserName: 'string'
      adminUserPassword: 'string'
      adminUserSshPublicKey: 'string'
    }
    vmPriority: 'string'
    vmSize: 'string'
  }
}

針對 DataFactory，請使用：

{
  computeType: 'DataFactory'
}

針對 DataLakeAnalytics，請使用：

{
  computeType: 'DataLakeAnalytics'
  properties: {
    dataLakeStoreAccountName: 'string'
  }
}

針對 Databricks，請使用：

{
  computeType: 'Databricks'
  properties: {
    databricksAccessToken: 'string'
  }
}

針對 HDInsight，請使用：

{
  computeType: 'HDInsight'
  properties: {
    address: 'string'
    administratorAccount: {
      password: 'string'
      privateKeyData: 'string'
      publicKeyData: 'string'
      username: 'string'
    }
    sshPort: int
  }
}

針對 VirtualMachine，請使用：

{
  computeType: 'VirtualMachine'
  properties: {
    address: 'string'
    administratorAccount: {
      password: 'string'
      privateKeyData: 'string'
      publicKeyData: 'string'
      username: 'string'
    }
    sshPort: int
    virtualMachineSize: 'string'
  }
}

屬性值

AKS

名字	描述	價值
computeType	計算的類型	'AKS' （必要）
性能	AKS 屬性	AKSProperties

AksNetworkingConfiguration

名字	描述	價值
dnsServiceIP	指派給 Kubernetes DNS 服務的 IP 位址。 它必須位於 serviceCidr 中指定的 Kubernetes 服務地址範圍內。	字串 約束： Pattern = ^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$
dockerBridgeCidr	指派給 Docker 網橋網路的 CIDR 表示法 IP 範圍。 它不得與任何子網 IP 範圍或 Kubernetes 服務地址範圍重疊。	字串 約束： Pattern = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$
serviceCidr	要從中指派服務叢集IP的CIDR表示法IP範圍。 它不得與任何子網IP範圍重疊。	字串 約束： Pattern = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$
subnetId	計算節點所屬的虛擬網路子網資源標識碼	字串

AKSProperties

名字	描述	價值
agentCount	代理程式數目	int 約束： 最小值 = 1
agentVMSize	代理程式虛擬機大小	字串
aksNetworkingConfiguration	vnet 的 AKS 網路設定	AksNetworkingConfiguration
clusterFqdn	叢集完整功能變數名稱	字串
sslConfiguration	SSL 組態	SslConfiguration

AmlCompute

名字	描述	價值
computeType	計算的類型	'AmlCompute' （必要）
性能	AML 計算屬性	AmlComputeProperties

AmlComputeProperties

名字	描述	價值
scaleSettings	AML 計算的調整設定	ScaleSettings
子	計算節點所屬的虛擬網路子網資源標識碼。	ResourceId
userAccountCredentials	將在每個計算節點上建立之系統管理員用戶帳戶的認證。	UserAccountCredentials
vmPriority	虛擬機優先順序	'Dedicated' 'LowPriority'
vmSize	虛擬機大小	字串

計算

名字	描述	價值
computeLocation	基礎計算的位置	字串
computeType	將 類型設定為 'AKS'，AKS。 針對 AmlCompute 類型設定為 'AmlCompute'，AmlCompute。 針對 dataFactory 類型 設定為 'DataFactory'，。 針對 dataLakeAnalytics 類型 設定為 'DataLakeAnalytics'，。 針對 Databricks 類型 設定為 'Databricks'，。 針對 HDInsight 類型設定為 『HDInsight』，。 針對 virtualMachine 類型設定為 'VirtualMachine'，。	'AKS' 'AmlCompute' 'Databricks' 'DataFactory' 'DataLakeAnalytics' 'HDInsight' 'VirtualMachine' （必要）
描述	Machine Learning 計算的描述。	字串
resourceId	基礎計算的 ARM 資源識別碼	字串

Databricks

名字	描述	價值
computeType	計算的類型	'Databricks' （必要）
性能		DatabricksProperties

DatabricksProperties

名字	描述	價值
databricksAccessToken	Databricks 存取令牌	字串

DataFactory

名字	描述	價值
computeType	計算的類型	'DataFactory' （必要）

DataLakeAnalytics

名字	描述	價值
computeType	計算的類型	'DataLakeAnalytics' （必要）
性能		DataLakeAnalyticsProperties

DataLakeAnalyticsProperties

名字	描述	價值
dataLakeStoreAccountName	DataLake Store 帳戶名稱	字串

HDInsight

名字	描述	價值
computeType	計算的類型	'HDInsight' （必要）
性能		HDInsightProperties

HDInsightProperties

名字	描述	價值
位址	叢集主要節點的公用IP位址。	字串
administratorAccount	叢集主要節點的管理員認證	VirtualMachineSshCredentials
sshPort	針對叢集主要節點上的SSH連線開啟埠。	int

身份

名字	描述	價值
類型	識別類型。	'SystemAssigned'

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes

名字	描述	價值
身份	資源的身分識別。	Identity
位置	指定資源的位置。	字串
名字	資源名稱	字串 （必要）
父母	在 Bicep 中，您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源外部宣告子資源時，才需要新增這個屬性。 如需詳細資訊，請參閱 父資源外部的子資源。	類型的資源符號名稱：工作區
性能	計算屬性	計算
標籤	資源標籤	標記名稱和值的字典。 請參閱範本中的 標籤

ResourceId

名字	描述	價值
id	資源的標識碼	字串 （必要）

ResourceTags

名字	描述	價值

ScaleSettings

名字	描述	價值
maxNodeCount	要使用的節點數目上限	int （必要）
minNodeCount	要使用的節點數目下限	int
nodeIdleTimeBeforeScaleDown	相應減少 amlCompute 之前的節點空閒時間	字串

SslConfiguration

名字	描述	價值
證書	憑證數據	字串
cname	憑證的 CNAME	字串
鑰匙	索引鍵數據	字串
地位	啟用或停用 SSL 以進行評分	'Disabled' 'Enabled'

UserAccountCredentials

名字	描述	價值
adminUserName	可用來透過 SSH 連線到節點的系統管理員用戶帳戶名稱。	字串 （必要）
adminUserPassword	系統管理員用戶帳戶的密碼。	字串
adminUserSshPublicKey	系統管理員用戶帳戶的 SSH 公鑰。	字串

VirtualMachine

名字	描述	價值
computeType	計算的類型	'VirtualMachine' （必要）
性能		VirtualMachineProperties

VirtualMachineProperties

名字	描述	價值
位址	虛擬機的公用IP位址。	字串
administratorAccount	虛擬機的管理員認證	VirtualMachineSshCredentials
sshPort	針對SSH連線開啟埠。	int
virtualMachineSize	虛擬機大小	字串

VirtualMachineSshCredentials

名字	描述	價值
密碼	系統管理員帳戶的密碼	字串
privateKeyData	私鑰資料	字串
publicKeyData	公鑰資料	字串
username	系統管理員帳戶的用戶名稱	字串

快速入門範例

下列快速入門範例會部署此資源類型。

Bicep 檔案	描述
Azure Machine Learning 端對端安全設定	這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中設定 Azure Machine Learning 端對端。 此參考實作包括工作區、計算叢集、計算實例和附加的私人 AKS 叢集。
Azure Machine Learning 端對端安全設定 （舊版）	這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中設定 Azure Machine Learning 端對端。 此參考實作包括工作區、計算叢集、計算實例和附加的私人 AKS 叢集。
建立具有私人IP位址的 AKS 計算目標	此範本會在具有私人IP位址的指定 Azure Machine Learning 服務工作區中建立 AKS 計算目標。

ARM 樣本資源定義

工作區/計算資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes 資源，請將下列 JSON 新增至範本。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes",
  "apiVersion": "2019-05-01",
  "name": "string",
  "identity": {
    "type": "SystemAssigned"
  },
  "location": "string",
  "properties": {
    "computeLocation": "string",
    "description": "string",
    "resourceId": "string",
    "computeType": "string"
    // For remaining properties, see Compute objects
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

計算物件

設定 computeType 屬性，以指定物件的類型。

針對 AKS，請使用：

{
  "computeType": "AKS",
  "properties": {
    "agentCount": "int",
    "agentVMSize": "string",
    "aksNetworkingConfiguration": {
      "dnsServiceIP": "string",
      "dockerBridgeCidr": "string",
      "serviceCidr": "string",
      "subnetId": "string"
    },
    "clusterFqdn": "string",
    "sslConfiguration": {
      "cert": "string",
      "cname": "string",
      "key": "string",
      "status": "string"
    }
  }
}

針對 AmlCompute，請使用：

{
  "computeType": "AmlCompute",
  "properties": {
    "scaleSettings": {
      "maxNodeCount": "int",
      "minNodeCount": "int",
      "nodeIdleTimeBeforeScaleDown": "string"
    },
    "subnet": {
      "id": "string"
    },
    "userAccountCredentials": {
      "adminUserName": "string",
      "adminUserPassword": "string",
      "adminUserSshPublicKey": "string"
    },
    "vmPriority": "string",
    "vmSize": "string"
  }
}

針對 DataFactory，請使用：

{
  "computeType": "DataFactory"
}

針對 DataLakeAnalytics，請使用：

{
  "computeType": "DataLakeAnalytics",
  "properties": {
    "dataLakeStoreAccountName": "string"
  }
}

針對 Databricks，請使用：

{
  "computeType": "Databricks",
  "properties": {
    "databricksAccessToken": "string"
  }
}

針對 HDInsight，請使用：

{
  "computeType": "HDInsight",
  "properties": {
    "address": "string",
    "administratorAccount": {
      "password": "string",
      "privateKeyData": "string",
      "publicKeyData": "string",
      "username": "string"
    },
    "sshPort": "int"
  }
}

針對 VirtualMachine，請使用：

{
  "computeType": "VirtualMachine",
  "properties": {
    "address": "string",
    "administratorAccount": {
      "password": "string",
      "privateKeyData": "string",
      "publicKeyData": "string",
      "username": "string"
    },
    "sshPort": "int",
    "virtualMachineSize": "string"
  }
}

屬性值

AKS

名字	描述	價值
computeType	計算的類型	'AKS' （必要）
性能	AKS 屬性	AKSProperties

AksNetworkingConfiguration

名字	描述	價值
dnsServiceIP	指派給 Kubernetes DNS 服務的 IP 位址。 它必須位於 serviceCidr 中指定的 Kubernetes 服務地址範圍內。	字串 約束： Pattern = ^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$
dockerBridgeCidr	指派給 Docker 網橋網路的 CIDR 表示法 IP 範圍。 它不得與任何子網 IP 範圍或 Kubernetes 服務地址範圍重疊。	字串 約束： Pattern = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$
serviceCidr	要從中指派服務叢集IP的CIDR表示法IP範圍。 它不得與任何子網IP範圍重疊。	字串 約束： Pattern = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$
subnetId	計算節點所屬的虛擬網路子網資源標識碼	字串

AKSProperties

名字	描述	價值
agentCount	代理程式數目	int 約束： 最小值 = 1
agentVMSize	代理程式虛擬機大小	字串
aksNetworkingConfiguration	vnet 的 AKS 網路設定	AksNetworkingConfiguration
clusterFqdn	叢集完整功能變數名稱	字串
sslConfiguration	SSL 組態	SslConfiguration

AmlCompute

名字	描述	價值
computeType	計算的類型	'AmlCompute' （必要）
性能	AML 計算屬性	AmlComputeProperties

AmlComputeProperties

名字	描述	價值
scaleSettings	AML 計算的調整設定	ScaleSettings
子	計算節點所屬的虛擬網路子網資源標識碼。	ResourceId
userAccountCredentials	將在每個計算節點上建立之系統管理員用戶帳戶的認證。	UserAccountCredentials
vmPriority	虛擬機優先順序	'Dedicated' 'LowPriority'
vmSize	虛擬機大小	字串

計算

名字	描述	價值
computeLocation	基礎計算的位置	字串
computeType	將 類型設定為 'AKS'，AKS。 針對 AmlCompute 類型設定為 'AmlCompute'，AmlCompute。 針對 dataFactory 類型 設定為 'DataFactory'，。 針對 dataLakeAnalytics 類型 設定為 'DataLakeAnalytics'，。 針對 Databricks 類型 設定為 'Databricks'，。 針對 HDInsight 類型設定為 『HDInsight』，。 針對 virtualMachine 類型設定為 'VirtualMachine'，。	'AKS' 'AmlCompute' 'Databricks' 'DataFactory' 'DataLakeAnalytics' 'HDInsight' 'VirtualMachine' （必要）
描述	Machine Learning 計算的描述。	字串
resourceId	基礎計算的 ARM 資源識別碼	字串

Databricks

名字	描述	價值
computeType	計算的類型	'Databricks' （必要）
性能		DatabricksProperties

DatabricksProperties

名字	描述	價值
databricksAccessToken	Databricks 存取令牌	字串

DataFactory

名字	描述	價值
computeType	計算的類型	'DataFactory' （必要）

DataLakeAnalytics

名字	描述	價值
computeType	計算的類型	'DataLakeAnalytics' （必要）
性能		DataLakeAnalyticsProperties

DataLakeAnalyticsProperties

名字	描述	價值
dataLakeStoreAccountName	DataLake Store 帳戶名稱	字串

HDInsight

名字	描述	價值
computeType	計算的類型	'HDInsight' （必要）
性能		HDInsightProperties

HDInsightProperties

名字	描述	價值
位址	叢集主要節點的公用IP位址。	字串
administratorAccount	叢集主要節點的管理員認證	VirtualMachineSshCredentials
sshPort	針對叢集主要節點上的SSH連線開啟埠。	int

身份

名字	描述	價值
類型	識別類型。	'SystemAssigned'

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes

名字	描述	價值
apiVersion	API 版本	'2019-05-01'
身份	資源的身分識別。	Identity
位置	指定資源的位置。	字串
名字	資源名稱	字串 （必要）
性能	計算屬性	計算
標籤	資源標籤	標記名稱和值的字典。 請參閱範本中的 標籤
類型	資源類型	'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes'

ResourceId

名字	描述	價值
id	資源的標識碼	字串 （必要）

ResourceTags

名字	描述	價值

ScaleSettings

名字	描述	價值
maxNodeCount	要使用的節點數目上限	int （必要）
minNodeCount	要使用的節點數目下限	int
nodeIdleTimeBeforeScaleDown	相應減少 amlCompute 之前的節點空閒時間	字串

SslConfiguration

名字	描述	價值
證書	憑證數據	字串
cname	憑證的 CNAME	字串
鑰匙	索引鍵數據	字串
地位	啟用或停用 SSL 以進行評分	'Disabled' 'Enabled'

UserAccountCredentials

名字	描述	價值
adminUserName	可用來透過 SSH 連線到節點的系統管理員用戶帳戶名稱。	字串 （必要）
adminUserPassword	系統管理員用戶帳戶的密碼。	字串
adminUserSshPublicKey	系統管理員用戶帳戶的 SSH 公鑰。	字串

VirtualMachine

名字	描述	價值
computeType	計算的類型	'VirtualMachine' （必要）
性能		VirtualMachineProperties

VirtualMachineProperties

名字	描述	價值
位址	虛擬機的公用IP位址。	字串
administratorAccount	虛擬機的管理員認證	VirtualMachineSshCredentials
sshPort	針對SSH連線開啟埠。	int
virtualMachineSize	虛擬機大小	字串

VirtualMachineSshCredentials

名字	描述	價值
密碼	系統管理員帳戶的密碼	字串
privateKeyData	私鑰資料	字串
publicKeyData	公鑰資料	字串
username	系統管理員帳戶的用戶名稱	字串

快速入門範本

下列快速入門範本會部署此資源類型。

範本	描述
Azure Machine Learning 端對端安全設定	這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中設定 Azure Machine Learning 端對端。 此參考實作包括工作區、計算叢集、計算實例和附加的私人 AKS 叢集。
Azure Machine Learning 端對端安全設定 （舊版）	這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中設定 Azure Machine Learning 端對端。 此參考實作包括工作區、計算叢集、計算實例和附加的私人 AKS 叢集。
在 Azure Machine Learning 工作區中建立 LinkedService	此範本會在現有的 Azure Machine Learning 工作區中建立 LinkedService。
建立機器學習服務 ADLA 計算	此範本會建立 Machine Learning 服務 ADLA Compute。
建立 Machine Learning 服務 Aks 計算	此範本會建立 Machine Learning 服務 Aks Compute。
建立機器學習服務 DSVM 計算	此範本會建立機器學習服務 DSVM 計算。
建立機器學習服務 HDInsight 叢集	此範本會建立機器學習服務 HDInsight 叢集
建立具有私人IP位址的 AKS 計算目標	此範本會在具有私人IP位址的指定 Azure Machine Learning 服務工作區中建立 AKS 計算目標。
建立 Azure Machine Learning aks 計算	此範本會建立 Azure Machine Learning aks 計算。
建立 Azure Machine Learning 計算叢集	此範本會建立 Azure Machine Learning 計算叢集。
建立 Azure Machine Learning 計算執行個體	此範本會代表另一位具有範例內嵌設定腳本的使用者建立 Azure Machine Learning 計算實例

Terraform （AzAPI 提供者） 資源定義

工作區/計算資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes 資源，請將下列 Terraform 新增至範本。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2019-05-01"
  name = "string"
  identity = {
    type = "SystemAssigned"
  }
  location = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      computeLocation = "string"
      description = "string"
      resourceId = "string"
      computeType = "string"
      // For remaining properties, see Compute objects
    }
  })
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
}

計算物件

設定 computeType 屬性，以指定物件的類型。

針對 AKS，請使用：

{
  computeType = "AKS"
  properties = {
    agentCount = int
    agentVMSize = "string"
    aksNetworkingConfiguration = {
      dnsServiceIP = "string"
      dockerBridgeCidr = "string"
      serviceCidr = "string"
      subnetId = "string"
    }
    clusterFqdn = "string"
    sslConfiguration = {
      cert = "string"
      cname = "string"
      key = "string"
      status = "string"
    }
  }
}

針對 AmlCompute，請使用：

{
  computeType = "AmlCompute"
  properties = {
    scaleSettings = {
      maxNodeCount = int
      minNodeCount = int
      nodeIdleTimeBeforeScaleDown = "string"
    }
    subnet = {
      id = "string"
    }
    userAccountCredentials = {
      adminUserName = "string"
      adminUserPassword = "string"
      adminUserSshPublicKey = "string"
    }
    vmPriority = "string"
    vmSize = "string"
  }
}

針對 DataFactory，請使用：

{
  computeType = "DataFactory"
}

針對 DataLakeAnalytics，請使用：

{
  computeType = "DataLakeAnalytics"
  properties = {
    dataLakeStoreAccountName = "string"
  }
}

針對 Databricks，請使用：

{
  computeType = "Databricks"
  properties = {
    databricksAccessToken = "string"
  }
}

針對 HDInsight，請使用：

{
  computeType = "HDInsight"
  properties = {
    address = "string"
    administratorAccount = {
      password = "string"
      privateKeyData = "string"
      publicKeyData = "string"
      username = "string"
    }
    sshPort = int
  }
}

針對 VirtualMachine，請使用：

{
  computeType = "VirtualMachine"
  properties = {
    address = "string"
    administratorAccount = {
      password = "string"
      privateKeyData = "string"
      publicKeyData = "string"
      username = "string"
    }
    sshPort = int
    virtualMachineSize = "string"
  }
}

屬性值

AKS

名字	描述	價值
computeType	計算的類型	'AKS' （必要）
性能	AKS 屬性	AKSProperties

AksNetworkingConfiguration

名字	描述	價值
dnsServiceIP	指派給 Kubernetes DNS 服務的 IP 位址。 它必須位於 serviceCidr 中指定的 Kubernetes 服務地址範圍內。	字串 約束： Pattern = ^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$
dockerBridgeCidr	指派給 Docker 網橋網路的 CIDR 表示法 IP 範圍。 它不得與任何子網 IP 範圍或 Kubernetes 服務地址範圍重疊。	字串 約束： Pattern = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$
serviceCidr	要從中指派服務叢集IP的CIDR表示法IP範圍。 它不得與任何子網IP範圍重疊。	字串 約束： Pattern = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$
subnetId	計算節點所屬的虛擬網路子網資源標識碼	字串

AKSProperties

名字	描述	價值
agentCount	代理程式數目	int 約束： 最小值 = 1
agentVMSize	代理程式虛擬機大小	字串
aksNetworkingConfiguration	vnet 的 AKS 網路設定	AksNetworkingConfiguration
clusterFqdn	叢集完整功能變數名稱	字串
sslConfiguration	SSL 組態	SslConfiguration

AmlCompute

名字	描述	價值
computeType	計算的類型	'AmlCompute' （必要）
性能	AML 計算屬性	AmlComputeProperties

AmlComputeProperties

名字	描述	價值
scaleSettings	AML 計算的調整設定	ScaleSettings
子	計算節點所屬的虛擬網路子網資源標識碼。	ResourceId
userAccountCredentials	將在每個計算節點上建立之系統管理員用戶帳戶的認證。	UserAccountCredentials
vmPriority	虛擬機優先順序	'Dedicated' 'LowPriority'
vmSize	虛擬機大小	字串

計算

名字	描述	價值
computeLocation	基礎計算的位置	字串
computeType	將 類型設定為 'AKS'，AKS。 針對 AmlCompute 類型設定為 'AmlCompute'，AmlCompute。 針對 dataFactory 類型 設定為 'DataFactory'，。 針對 dataLakeAnalytics 類型 設定為 'DataLakeAnalytics'，。 針對 Databricks 類型 設定為 'Databricks'，。 針對 HDInsight 類型設定為 『HDInsight』，。 針對 virtualMachine 類型設定為 'VirtualMachine'，。	'AKS' 'AmlCompute' 'Databricks' 'DataFactory' 'DataLakeAnalytics' 'HDInsight' 'VirtualMachine' （必要）
描述	Machine Learning 計算的描述。	字串
resourceId	基礎計算的 ARM 資源識別碼	字串

Databricks

名字	描述	價值
computeType	計算的類型	'Databricks' （必要）
性能		DatabricksProperties

DatabricksProperties

名字	描述	價值
databricksAccessToken	Databricks 存取令牌	字串

DataFactory

名字	描述	價值
computeType	計算的類型	'DataFactory' （必要）

DataLakeAnalytics

名字	描述	價值
computeType	計算的類型	'DataLakeAnalytics' （必要）
性能		DataLakeAnalyticsProperties

DataLakeAnalyticsProperties

名字	描述	價值
dataLakeStoreAccountName	DataLake Store 帳戶名稱	字串

HDInsight

名字	描述	價值
computeType	計算的類型	'HDInsight' （必要）
性能		HDInsightProperties

HDInsightProperties

名字	描述	價值
位址	叢集主要節點的公用IP位址。	字串
administratorAccount	叢集主要節點的管理員認證	VirtualMachineSshCredentials
sshPort	針對叢集主要節點上的SSH連線開啟埠。	int

身份

名字	描述	價值
類型	識別類型。	'SystemAssigned'

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes

名字	描述	價值
身份	資源的身分識別。	Identity
位置	指定資源的位置。	字串
名字	資源名稱	字串 （必要）
parent_id	此資源為父系之資源的標識碼。	類型資源的標識碼：工作區
性能	計算屬性	計算
標籤	資源標籤	標記名稱和值的字典。
類型	資源類型	“Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2019-05-01”

ResourceId

名字	描述	價值
id	資源的標識碼	字串 （必要）

ResourceTags

名字	描述	價值

ScaleSettings

名字	描述	價值
maxNodeCount	要使用的節點數目上限	int （必要）
minNodeCount	要使用的節點數目下限	int
nodeIdleTimeBeforeScaleDown	相應減少 amlCompute 之前的節點空閒時間	字串

SslConfiguration

名字	描述	價值
證書	憑證數據	字串
cname	憑證的 CNAME	字串
鑰匙	索引鍵數據	字串
地位	啟用或停用 SSL 以進行評分	'Disabled' 'Enabled'

UserAccountCredentials

名字	描述	價值
adminUserName	可用來透過 SSH 連線到節點的系統管理員用戶帳戶名稱。	字串 （必要）
adminUserPassword	系統管理員用戶帳戶的密碼。	字串
adminUserSshPublicKey	系統管理員用戶帳戶的 SSH 公鑰。	字串

VirtualMachine

名字	描述	價值
computeType	計算的類型	'VirtualMachine' （必要）
性能		VirtualMachineProperties

VirtualMachineProperties

名字	描述	價值
位址	虛擬機的公用IP位址。	字串
administratorAccount	虛擬機的管理員認證	VirtualMachineSshCredentials
sshPort	針對SSH連線開啟埠。	int
virtualMachineSize	虛擬機大小	字串

VirtualMachineSshCredentials

名字	描述	價值
密碼	系統管理員帳戶的密碼	字串
privateKeyData	私鑰資料	字串
publicKeyData	公鑰資料	字串
username	系統管理員帳戶的用戶名稱	字串