Microsoft.MachineLearning 工作區 2019-10-01
Bicep 資源定義
工作區資源類型可以使用目標作業來部署:
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔。
若要建立 Microsoft.MachineLearning/workspaces 資源,請將下列 Bicep 新增至範本。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearning/workspaces@2019-10-01' = {
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
keyVaultIdentifierId: 'string'
ownerEmail: 'string'
userStorageAccountId: 'string'
}
sku: {
name: 'string'
tier: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
屬性值
Microsoft.MachineLearning/workspaces
名字 |
描述 |
價值 |
位置 |
資源的位置。 建立資源之後,就無法變更此專案。 |
字串 (必要) |
名字 |
資源名稱 |
字串 (必要) |
性能 |
機器學習工作區的屬性。 |
WorkspaceProperties |
sku |
工作區的 SKU。 |
Sku |
標籤 |
資源標籤 |
標記名稱和值的字典。 請參閱範本中的 標籤 |
Sku
名字 |
描述 |
價值 |
名字 |
SKU 的名稱 |
字串 |
層 |
基本或企業等 SKU 的階層 |
字串 |
WorkspaceProperties
名字 |
描述 |
價值 |
keyVaultIdentifierId |
用於加密工作區的金鑰保存庫識別碼。 |
字串 |
ownerEmail |
此工作區擁有者的電子郵件標識碼。 |
字串 (必要) |
userStorageAccountId |
與此工作區相關聯的記憶體帳戶完整arm識別碼。 |
字串 (必要) |
ARM 樣本資源定義
工作區資源類型可以使用目標作業來部署:
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔。
若要建立 Microsoft.MachineLearning/workspaces 資源,請將下列 JSON 新增至範本。
{
"type": "Microsoft.MachineLearning/workspaces",
"apiVersion": "2019-10-01",
"name": "string",
"location": "string",
"properties": {
"keyVaultIdentifierId": "string",
"ownerEmail": "string",
"userStorageAccountId": "string"
},
"sku": {
"name": "string",
"tier": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
屬性值
Microsoft.MachineLearning/workspaces
名字 |
描述 |
價值 |
apiVersion |
API 版本 |
'2019-10-01' |
位置 |
資源的位置。 建立資源之後,就無法變更此專案。 |
字串 (必要) |
名字 |
資源名稱 |
字串 (必要) |
性能 |
機器學習工作區的屬性。 |
WorkspaceProperties |
sku |
工作區的 SKU。 |
Sku |
標籤 |
資源標籤 |
標記名稱和值的字典。 請參閱範本中的 標籤 |
類型 |
資源類型 |
'Microsoft.MachineLearning/workspaces' |
Sku
名字 |
描述 |
價值 |
名字 |
SKU 的名稱 |
字串 |
層 |
基本或企業等 SKU 的階層 |
字串 |
WorkspaceProperties
名字 |
描述 |
價值 |
keyVaultIdentifierId |
用於加密工作區的金鑰保存庫識別碼。 |
字串 |
ownerEmail |
此工作區擁有者的電子郵件標識碼。 |
字串 (必要) |
userStorageAccountId |
與此工作區相關聯的記憶體帳戶完整arm識別碼。 |
字串 (必要) |
工作區資源類型可以使用目標作業來部署:
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔。
若要建立 Microsoft.MachineLearning/workspaces 資源,請將下列 Terraform 新增至範本。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearning/workspaces@2019-10-01"
name = "string"
location = "string"
sku = {
name = "string"
tier = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
body = jsonencode({
properties = {
keyVaultIdentifierId = "string"
ownerEmail = "string"
userStorageAccountId = "string"
}
})
}
屬性值
Microsoft.MachineLearning/workspaces
名字 |
描述 |
價值 |
位置 |
資源的位置。 建立資源之後,就無法變更此專案。 |
字串 (必要) |
名字 |
資源名稱 |
字串 (必要) |
性能 |
機器學習工作區的屬性。 |
WorkspaceProperties |
sku |
工作區的 SKU。 |
Sku |
標籤 |
資源標籤 |
標記名稱和值的字典。 |
類型 |
資源類型 |
“Microsoft.MachineLearning/workspaces@2019-10-01” |
Sku
名字 |
描述 |
價值 |
名字 |
SKU 的名稱 |
字串 |
層 |
基本或企業等 SKU 的階層 |
字串 |
WorkspaceProperties
名字 |
描述 |
價值 |
keyVaultIdentifierId |
用於加密工作區的金鑰保存庫識別碼。 |
字串 |
ownerEmail |
此工作區擁有者的電子郵件標識碼。 |
字串 (必要) |
userStorageAccountId |
與此工作區相關聯的記憶體帳戶完整arm識別碼。 |
字串 (必要) |