共用方式為

Microsoft.MachineLearning webServices 2016-05-01-preview

  • 發行項

Bicep 資源定義

WebServices 資源類型可以使用目標作業來部署：

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearning/webServices 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearning/webServices@2016-05-01-preview' = {
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    assets: {
      {customized property}: {
        id: 'string'
        inputPorts: {
          {customized property}: {
            type: 'string'
          }
        }
        locationInfo: {
          credentials: 'string'
          uri: 'string'
        }
        metadata: {
          {customized property}: 'string'
        }
        name: 'string'
        outputPorts: {
          {customized property}: {
            type: 'string'
          }
        }
        parameters: [
          {
            modeValuesInfo: {
              {customized property}: {
                interfaceString: 'string'
                parameters: [
                  ...
                ]
              }
            }
            name: 'string'
            parameterType: 'string'
          }
        ]
        type: 'string'
      }
    }
    commitmentPlan: {
      id: 'string'
    }
    description: 'string'
    diagnostics: {
      expiry: 'string'
      level: 'string'
    }
    exampleRequest: {
      globalParameters: {
        {customized property}: any(Azure.Bicep.Types.Concrete.AnyType)
      }
      inputs: {
        {customized property}: [
          [
            any(Azure.Bicep.Types.Concrete.AnyType)
          ]
        ]
      }
    }
    exposeSampleData: bool
    input: {
      description: 'string'
      properties: {
        {customized property}: {
          description: 'string'
          format: 'string'
          properties: {
            {customized property}: {
              enum: [
                any(Azure.Bicep.Types.Concrete.AnyType)
              ]
              format: 'string'
              type: 'string'
              x-ms-isnullable: bool
              x-ms-isordered: bool
            }
          }
          title: 'string'
          type: 'string'
        }
      }
      title: 'string'
      type: 'string'
    }
    keys: {
      primary: 'string'
      secondary: 'string'
    }
    machineLearningWorkspace: {
      id: 'string'
    }
    output: {
      description: 'string'
      properties: {
        {customized property}: {
          description: 'string'
          format: 'string'
          properties: {
            {customized property}: {
              enum: [
                any(Azure.Bicep.Types.Concrete.AnyType)
              ]
              format: 'string'
              type: 'string'
              x-ms-isnullable: bool
              x-ms-isordered: bool
            }
          }
          title: 'string'
          type: 'string'
        }
      }
      title: 'string'
      type: 'string'
    }
    parameters: {
      {customized property}: 'string'
    }
    readOnly: bool
    realtimeConfiguration: {
      maxConcurrentCalls: int
    }
    storageAccount: {
      key: 'string'
      name: 'string'
    }
    title: 'string'
    packageType: 'string'
    // For remaining properties, see WebServiceProperties objects
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

WebServiceProperties 物件

設定 packageType 屬性，以指定對象的類型。

針對 Graph，請使用：

{
  package: {
    edges: [
      {
        sourceNodeId: 'string'
        sourcePortId: 'string'
        targetNodeId: 'string'
        targetPortId: 'string'
      }
    ]
    graphParameters: {
      {customized property}: {
        description: 'string'
        links: [
          {
            nodeId: 'string'
            parameterKey: 'string'
          }
        ]
        type: 'string'
      }
    }
    nodes: {
      {customized property}: {
        assetId: 'string'
        inputId: 'string'
        outputId: 'string'
        parameters: {
          {customized property}: 'string'
        }
      }
    }
  }
  packageType: 'Graph'
}

屬性值

AssetItem

名字 描述 價值
id 資產的標識碼。 字串
inputPorts 資產輸入埠的相關信息。 AssetItemInputPorts
locationInfo 存取資產的資訊。 AssetLocation （必要）
元數據 如果資產是自定義模組，這會保存模組的元數據。 AssetItemMetadata
名字 資產的易記名稱。 字串 （必要）
outputPorts 資產輸出埠的相關信息。 AssetItemOutputPorts
參數 如果資產是自定義模組，這會保存模組的參數。 ModuleAssetParameter[]
類型 資產的類型。 'Module'
'Resource' （必要）

AssetItemInputPorts

名字 描述 價值

AssetItemMetadata

名字 描述 價值

AssetItemOutputPorts

名字 描述 價值

AssetLocation

名字 描述 價值
憑據 如果適用，請存取資產的認證（例如記憶體帳戶連接字串 + Blob URI 所指定的資產） 字串
uri 可從存取資產的 URI（例如系統資產的 aml://abc，或用戶資產 https://xyz 字串 （必要）

ColumnSpecification

名字 描述 價值
列舉 如果數據類型是類別目錄，這會提供已接受的類別清單。 any[]
格式 數據類型的其他格式資訊。 'Byte'
'Char'
'Complex128'
'Complex64'
'Date-time'
'Date-timeOffset'
'Double'
'Duration'
'Float'
'Int16'
'Int32'
'Int64'
'Int8'
'Uint16'
'Uint32'
'Uint64'
'Uint8'
類型 數據行的數據類型。 'Boolean'
'Integer'
'Number'
'String' （必要）
x-ms-isnullable 指出型別是否支援 Null 值的旗標。 bool
x-ms-isordered 指出類別是否被視為已排序集合的旗標，如果這是類別數據行。 bool

CommitmentPlanAutoGenerated

名字 描述 價值
id 指定與 Web 服務相關聯的承諾用量方案的 Azure Resource Manager 識別符。 字串 （必要）

DiagnosticsConfiguration

名字 描述 價值
滿期 指定記錄停止的日期和時間。 如果為 null，診斷收集不會有時間限制。 字串
水準 指定診斷輸出的詳細資訊。 有效值為：無 - 停用追蹤;錯誤 - 只收集錯誤 （stderr） 追蹤;All - 收集所有追蹤（stdout 和 stderr）。 'All'
'Error'
'None' （必要）

ExampleRequest

名字 描述 價值
globalParameters Web 服務全域參數的範例輸入數據 ExampleRequestGlobalParameters
輸入 以輸入名稱的形式提供給 Web 服務的輸入資料範例輸入數據，以取樣輸入值矩陣對應。 ExampleRequestInputs

ExampleRequestGlobalParameters

名字 描述 價值

ExampleRequestInputs

名字 描述 價值

GraphEdge

名字 描述 價值
sourceNodeId 來源圖形節點的標識碼。 字串
sourcePortId 邊緣所連線來源節點埠的標識碼。 字串
targetNodeId 目的地圖形節點的標識碼。 字串
targetPortId 邊緣所連線目的地節點埠的標識碼。 字串

GraphNode

名字 描述 價值
assetId 這個節點所代表資產的標識碼。 字串
inputId 這個節點所表示之輸入專案的標識碼。 字串
outputId 這個節點所表示之輸出項目的標識碼。 字串
參數 如果適用，則為節點的參數。 全域圖形參數會對應至這些參數，並在運行時間設定值。 GraphNodeParameters

GraphNodeParameters

名字 描述 價值

GraphPackage

名字 描述 價值
邊緣 組成圖形的邊緣清單。 GraphEdge[]
graphParameters 圖形的全局參數集合，指定為 GraphParameter 地圖的全局參數名稱。 這裡的每個參數都有 1：1 比對，與 WebServiceProperties 層級宣告的全域參數值對應。 GraphPackageGraphParameters
節點 組成圖形的節點集，提供做為 GraphNode 地圖的 nodeId GraphPackageNodes

GraphPackageGraphParameters

名字 描述 價值

GraphPackageNodes

名字 描述 價值

GraphParameter

名字 描述 價值
描述 這個圖表參數的描述。 字串
連結 此參數與圖形中節點的關聯連結。 GraphParameterLink[] （必要）
類型 Graph 參數的類型。 'Boolean'
'ColumnPicker'
'Credential'
'DataGatewayName'
'Double'
'Enumerated'
'Float'
'Int'
'Mode'
'ParameterRange'
'Script'
'String' （必要）
名字 描述 價值
nodeId 圖形節點的標識碼 字串 （必要）
parameterKey 全域參數所對應的節點參數標識碼。 字串 （必要）

InputPort

名字 描述 價值
類型 埠數據類型。 'Dataset'

MachineLearningWorkspace

名字 描述 價值
id 指定與 Web 服務相關聯的機器學習工作區工作區標識碼 字串 （必要）

Microsoft.MachineLearning/webServices

名字 描述 價值
位置 指定資源的位置。 字串 （必要）
名字 資源名稱 字串 （必要）
性能 包含描述 Web 服務的屬性承載。 WebServiceProperties （必要）
標籤 資源標籤 標記名稱和值的字典。 請參閱範本中的 標籤

ModeValueInfo

名字 描述 價值
interfaceString 巢狀參數的介面字串名稱。 字串
參數 參數的定義。 ModuleAssetParameter[]

ModuleAssetParameter

名字 描述 價值
modeValuesInfo 如果這是複雜的模塊參數，則為巢狀介面參數的定義。 ModuleAssetParameterModeValuesInfo
名字 參數名稱。 字串
parameterType 參數類型。 字串

ModuleAssetParameterModeValuesInfo

名字 描述 價值

OutputPort

名字 描述 價值
類型 埠數據類型。 'Dataset'

RealtimeConfiguration

名字 描述 價值
maxConcurrentCalls 指定可對 Web 服務進行的最大並行呼叫。 最小值：4，最大值：200。 int

約束：
最小值 = 4
最大值 = 200

ResourceTags

名字 描述 價值

ServiceInputOutputSpecification

名字 描述 價值
描述 Swagger 架構的描述。 字串
性能 指定集合，其中包含 Web 服務每個輸入或輸出的數據行架構。 如需詳細資訊，請參閱 Swagger 規格。 ServiceInputOutputSpecificationProperties （必要）
標題 Swagger 架構的標題。 字串
類型 swagger 中所述之實體的類型。 一律為 『object』。 字串 （必要）

ServiceInputOutputSpecificationProperties

名字 描述 價值

StorageAccount

名字 描述 價值
鑰匙 指定用來存取記憶體帳戶的金鑰。 字串
名字 指定記憶體帳戶的名稱。 字串

TableSpecification

名字 描述 價值
描述 Swagger 架構描述。 字串
格式 格式，如果 'type' 不是 'object' 字串
性能 數據表內的數據行集。 TableSpecificationProperties
標題 Swagger 架構標題。 字串
類型 swagger 中所述之實體的類型。 字串 （必要）

TableSpecificationProperties

名字 描述 價值

WebServiceKeys

名字 描述 價值
主要 主要存取金鑰。 字串
二 次 次要存取金鑰。 字串

WebServiceProperties

名字 描述 價值
資產 包含描述 Web 服務資產的使用者定義屬性。 屬性會以索引鍵/值組表示。 WebServicePropertiesAssets
commitmentPlan 包含與此 Web 服務相關聯的承諾方案。 在建立時設定。 設定之後，就無法變更此值。 注意：承諾用量計劃不會從對 GET 作業的呼叫傳回。 CommitmentPlanAutoGenerated
描述 Web 服務的描述。 字串
診斷 控制 Web 服務的診斷追蹤集合的設定。 DiagnosticsConfiguration
exampleRequest 定義一或多個服務輸入的範例輸入數據。 ExampleRequest
exposeSampleData 當設定為 true 時，範例數據會包含在 Web 服務的 Swagger 定義中。 默認值為 true。 bool
輸入 包含 Swagger 2.0 架構，描述一或多個 Web 服務的輸入。 如需詳細資訊，請參閱 Swagger 規格。 ServiceInputOutputSpecification
鑰匙 包含 Web 服務佈建金鑰。 如果您未指定佈建密鑰，Azure Machine Learning 系統就會為您產生它們。 注意：金鑰不會從呼叫 GET 作業傳回。 WebServiceKeys
machineLearningWorkspace 指定 Machine Learning 工作區，其中包含 Web 服務的來源實驗。 MachineLearningWorkspace
輸出 包含 Swagger 2.0 架構，描述一或多個 Web 服務的輸出。 如需詳細資訊，請參閱 Swagger 規格。 ServiceInputOutputSpecification
packageType 將 類型設定為 'Graph'，WebServicePropertiesForGraph。 'Graph' （必要）
參數 為 Web 服務定義的一組全域參數值，指定為預設值對應的全域參數名稱。 如果未指定預設值，則會將 參數視為必要。 WebServicePropertiesParameters
readOnly 當設定為 true 時，表示 Web 服務是唯讀的，而且無法再更新或修補，只能移除。 默認值為 false。 注意：一旦設定為 true，就無法變更其值。 bool
realtimeConfiguration 包含 Web 服務端點的組態設定。 RealtimeConfiguration
storageAccount 指定 Azure Machine Learning 用來儲存 Web 服務相關信息的記憶體帳戶。 只有記憶體帳戶的名稱會從呼叫 GET 作業傳回。 更新記憶體帳戶資訊時，您必須確定新的記憶體帳戶中提供所有必要的資產，或對 Web 服務的呼叫將會失敗。 StorageAccount
標題 Web 服務的標題。 字串

WebServicePropertiesAssets

名字 描述 價值

WebServicePropertiesForGraph

名字 描述 價值
包 組成此 Web 服務的圖形套件定義。 GraphPackage
packageType 指定封裝類型。 有效值為 Graph（指定透過 Machine Learning Studio 發佈的 Web 服務）和程式碼（指定使用 Python 之類的程式代碼發佈的 Web 服務）。 注意：目前不支持程序代碼。 'Graph' （必要）

WebServicePropertiesParameters

名字 描述 價值

ARM 樣本資源定義

WebServices 資源類型可以使用目標作業來部署：

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearning/webServices 資源，請將下列 JSON 新增至範本。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearning/webServices",
  "apiVersion": "2016-05-01-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "properties": {
    "assets": {
      "{customized property}": {
        "id": "string",
        "inputPorts": {
          "{customized property}": {
            "type": "string"
          }
        },
        "locationInfo": {
          "credentials": "string",
          "uri": "string"
        },
        "metadata": {
          "{customized property}": "string"
        },
        "name": "string",
        "outputPorts": {
          "{customized property}": {
            "type": "string"
          }
        },
        "parameters": [
          {
            "modeValuesInfo": {
              "{customized property}": {
                "interfaceString": "string",
                "parameters": [
                  ...
                ]
              }
            },
            "name": "string",
            "parameterType": "string"
          }
        ],
        "type": "string"
      }
    },
    "commitmentPlan": {
      "id": "string"
    },
    "description": "string",
    "diagnostics": {
      "expiry": "string",
      "level": "string"
    },
    "exampleRequest": {
      "globalParameters": {
        "{customized property}": {}
      },
      "inputs": {
        "{customized property}": [
          [ {} ]
        ]
      }
    },
    "exposeSampleData": "bool",
    "input": {
      "description": "string",
      "properties": {
        "{customized property}": {
          "description": "string",
          "format": "string",
          "properties": {
            "{customized property}": {
              "enum": [ {} ],
              "format": "string",
              "type": "string",
              "x-ms-isnullable": "bool",
              "x-ms-isordered": "bool"
            }
          },
          "title": "string",
          "type": "string"
        }
      },
      "title": "string",
      "type": "string"
    },
    "keys": {
      "primary": "string",
      "secondary": "string"
    },
    "machineLearningWorkspace": {
      "id": "string"
    },
    "output": {
      "description": "string",
      "properties": {
        "{customized property}": {
          "description": "string",
          "format": "string",
          "properties": {
            "{customized property}": {
              "enum": [ {} ],
              "format": "string",
              "type": "string",
              "x-ms-isnullable": "bool",
              "x-ms-isordered": "bool"
            }
          },
          "title": "string",
          "type": "string"
        }
      },
      "title": "string",
      "type": "string"
    },
    "parameters": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "readOnly": "bool",
    "realtimeConfiguration": {
      "maxConcurrentCalls": "int"
    },
    "storageAccount": {
      "key": "string",
      "name": "string"
    },
    "title": "string",
    "packageType": "string"
    // For remaining properties, see WebServiceProperties objects
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

WebServiceProperties 物件

設定 packageType 屬性，以指定對象的類型。

針對 Graph，請使用：

{
  "package": {
    "edges": [
      {
        "sourceNodeId": "string",
        "sourcePortId": "string",
        "targetNodeId": "string",
        "targetPortId": "string"
      }
    ],
    "graphParameters": {
      "{customized property}": {
        "description": "string",
        "links": [
          {
            "nodeId": "string",
            "parameterKey": "string"
          }
        ],
        "type": "string"
      }
    },
    "nodes": {
      "{customized property}": {
        "assetId": "string",
        "inputId": "string",
        "outputId": "string",
        "parameters": {
          "{customized property}": "string"
        }
      }
    }
  },
  "packageType": "Graph"
}

屬性值

AssetItem

名字 描述 價值
id 資產的標識碼。 字串
inputPorts 資產輸入埠的相關信息。 AssetItemInputPorts
locationInfo 存取資產的資訊。 AssetLocation （必要）
元數據 如果資產是自定義模組，這會保存模組的元數據。 AssetItemMetadata
名字 資產的易記名稱。 字串 （必要）
outputPorts 資產輸出埠的相關信息。 AssetItemOutputPorts
參數 如果資產是自定義模組，這會保存模組的參數。 ModuleAssetParameter[]
類型 資產的類型。 'Module'
'Resource' （必要）

AssetItemInputPorts

名字 描述 價值

AssetItemMetadata

名字 描述 價值

AssetItemOutputPorts

名字 描述 價值

AssetLocation

名字 描述 價值
憑據 如果適用，請存取資產的認證（例如記憶體帳戶連接字串 + Blob URI 所指定的資產） 字串
uri 可從存取資產的 URI（例如系統資產的 aml://abc，或用戶資產 https://xyz 字串 （必要）

ColumnSpecification

名字 描述 價值
列舉 如果數據類型是類別目錄，這會提供已接受的類別清單。 any[]
格式 數據類型的其他格式資訊。 'Byte'
'Char'
'Complex128'
'Complex64'
'Date-time'
'Date-timeOffset'
'Double'
'Duration'
'Float'
'Int16'
'Int32'
'Int64'
'Int8'
'Uint16'
'Uint32'
'Uint64'
'Uint8'
類型 數據行的數據類型。 'Boolean'
'Integer'
'Number'
'String' （必要）
x-ms-isnullable 指出型別是否支援 Null 值的旗標。 bool
x-ms-isordered 指出類別是否被視為已排序集合的旗標，如果這是類別數據行。 bool

CommitmentPlanAutoGenerated

名字 描述 價值
id 指定與 Web 服務相關聯的承諾用量方案的 Azure Resource Manager 識別符。 字串 （必要）

DiagnosticsConfiguration

名字 描述 價值
滿期 指定記錄停止的日期和時間。 如果為 null，診斷收集不會有時間限制。 字串
水準 指定診斷輸出的詳細資訊。 有效值為：無 - 停用追蹤;錯誤 - 只收集錯誤 （stderr） 追蹤;All - 收集所有追蹤（stdout 和 stderr）。 'All'
'Error'
'None' （必要）

ExampleRequest

名字 描述 價值
globalParameters Web 服務全域參數的範例輸入數據 ExampleRequestGlobalParameters
輸入 以輸入名稱的形式提供給 Web 服務的輸入資料範例輸入數據，以取樣輸入值矩陣對應。 ExampleRequestInputs

ExampleRequestGlobalParameters

名字 描述 價值

ExampleRequestInputs

名字 描述 價值

GraphEdge

名字 描述 價值
sourceNodeId 來源圖形節點的標識碼。 字串
sourcePortId 邊緣所連線來源節點埠的標識碼。 字串
targetNodeId 目的地圖形節點的標識碼。 字串
targetPortId 邊緣所連線目的地節點埠的標識碼。 字串

GraphNode

名字 描述 價值
assetId 這個節點所代表資產的標識碼。 字串
inputId 這個節點所表示之輸入專案的標識碼。 字串
outputId 這個節點所表示之輸出項目的標識碼。 字串
參數 如果適用，則為節點的參數。 全域圖形參數會對應至這些參數，並在運行時間設定值。 GraphNodeParameters

GraphNodeParameters

名字 描述 價值

GraphPackage

名字 描述 價值
邊緣 組成圖形的邊緣清單。 GraphEdge[]
graphParameters 圖形的全局參數集合，指定為 GraphParameter 地圖的全局參數名稱。 這裡的每個參數都有 1：1 比對，與 WebServiceProperties 層級宣告的全域參數值對應。 GraphPackageGraphParameters
節點 組成圖形的節點集，提供做為 GraphNode 地圖的 nodeId GraphPackageNodes

GraphPackageGraphParameters

名字 描述 價值

GraphPackageNodes

名字 描述 價值

GraphParameter

名字 描述 價值
描述 這個圖表參數的描述。 字串
連結 此參數與圖形中節點的關聯連結。 GraphParameterLink[] （必要）
類型 Graph 參數的類型。 'Boolean'
'ColumnPicker'
'Credential'
'DataGatewayName'
'Double'
'Enumerated'
'Float'
'Int'
'Mode'
'ParameterRange'
'Script'
'String' （必要）
名字 描述 價值
nodeId 圖形節點的標識碼 字串 （必要）
parameterKey 全域參數所對應的節點參數標識碼。 字串 （必要）

InputPort

名字 描述 價值
類型 埠數據類型。 'Dataset'

MachineLearningWorkspace

名字 描述 價值
id 指定與 Web 服務相關聯的機器學習工作區工作區標識碼 字串 （必要）

Microsoft.MachineLearning/webServices

名字 描述 價值
apiVersion API 版本 '2016-05-01-preview'
位置 指定資源的位置。 字串 （必要）
名字 資源名稱 字串 （必要）
性能 包含描述 Web 服務的屬性承載。 WebServiceProperties （必要）
標籤 資源標籤 標記名稱和值的字典。 請參閱範本中的 標籤
類型 資源類型 'Microsoft.MachineLearning/webServices'

ModeValueInfo

名字 描述 價值
interfaceString 巢狀參數的介面字串名稱。 字串
參數 參數的定義。 ModuleAssetParameter[]

ModuleAssetParameter

名字 描述 價值
modeValuesInfo 如果這是複雜的模塊參數，則為巢狀介面參數的定義。 ModuleAssetParameterModeValuesInfo
名字 參數名稱。 字串
parameterType 參數類型。 字串

ModuleAssetParameterModeValuesInfo

名字 描述 價值

OutputPort

名字 描述 價值
類型 埠數據類型。 'Dataset'

RealtimeConfiguration

名字 描述 價值
maxConcurrentCalls 指定可對 Web 服務進行的最大並行呼叫。 最小值：4，最大值：200。 int

約束：
最小值 = 4
最大值 = 200

ResourceTags

名字 描述 價值

ServiceInputOutputSpecification

名字 描述 價值
描述 Swagger 架構的描述。 字串
性能 指定集合，其中包含 Web 服務每個輸入或輸出的數據行架構。 如需詳細資訊，請參閱 Swagger 規格。 ServiceInputOutputSpecificationProperties （必要）
標題 Swagger 架構的標題。 字串
類型 swagger 中所述之實體的類型。 一律為 『object』。 字串 （必要）

ServiceInputOutputSpecificationProperties

名字 描述 價值

StorageAccount

名字 描述 價值
鑰匙 指定用來存取記憶體帳戶的金鑰。 字串
名字 指定記憶體帳戶的名稱。 字串

TableSpecification

名字 描述 價值
描述 Swagger 架構描述。 字串
格式 格式，如果 'type' 不是 'object' 字串
性能 數據表內的數據行集。 TableSpecificationProperties
標題 Swagger 架構標題。 字串
類型 swagger 中所述之實體的類型。 字串 （必要）

TableSpecificationProperties

名字 描述 價值

WebServiceKeys

名字 描述 價值
主要 主要存取金鑰。 字串
二 次 次要存取金鑰。 字串

WebServiceProperties

名字 描述 價值
資產 包含描述 Web 服務資產的使用者定義屬性。 屬性會以索引鍵/值組表示。 WebServicePropertiesAssets
commitmentPlan 包含與此 Web 服務相關聯的承諾方案。 在建立時設定。 設定之後，就無法變更此值。 注意：承諾用量計劃不會從對 GET 作業的呼叫傳回。 CommitmentPlanAutoGenerated
描述 Web 服務的描述。 字串
診斷 控制 Web 服務的診斷追蹤集合的設定。 DiagnosticsConfiguration
exampleRequest 定義一或多個服務輸入的範例輸入數據。 ExampleRequest
exposeSampleData 當設定為 true 時，範例數據會包含在 Web 服務的 Swagger 定義中。 默認值為 true。 bool
輸入 包含 Swagger 2.0 架構，描述一或多個 Web 服務的輸入。 如需詳細資訊，請參閱 Swagger 規格。 ServiceInputOutputSpecification
鑰匙 包含 Web 服務佈建金鑰。 如果您未指定佈建密鑰，Azure Machine Learning 系統就會為您產生它們。 注意：金鑰不會從呼叫 GET 作業傳回。 WebServiceKeys
machineLearningWorkspace 指定 Machine Learning 工作區，其中包含 Web 服務的來源實驗。 MachineLearningWorkspace
輸出 包含 Swagger 2.0 架構，描述一或多個 Web 服務的輸出。 如需詳細資訊，請參閱 Swagger 規格。 ServiceInputOutputSpecification
packageType 將 類型設定為 'Graph'，WebServicePropertiesForGraph。 'Graph' （必要）
參數 為 Web 服務定義的一組全域參數值，指定為預設值對應的全域參數名稱。 如果未指定預設值，則會將 參數視為必要。 WebServicePropertiesParameters
readOnly 當設定為 true 時，表示 Web 服務是唯讀的，而且無法再更新或修補，只能移除。 默認值為 false。 注意：一旦設定為 true，就無法變更其值。 bool
realtimeConfiguration 包含 Web 服務端點的組態設定。 RealtimeConfiguration
storageAccount 指定 Azure Machine Learning 用來儲存 Web 服務相關信息的記憶體帳戶。 只有記憶體帳戶的名稱會從呼叫 GET 作業傳回。 更新記憶體帳戶資訊時，您必須確定新的記憶體帳戶中提供所有必要的資產，或對 Web 服務的呼叫將會失敗。 StorageAccount
標題 Web 服務的標題。 字串

WebServicePropertiesAssets

名字 描述 價值

WebServicePropertiesForGraph

名字 描述 價值
包 組成此 Web 服務的圖形套件定義。 GraphPackage
packageType 指定封裝類型。 有效值為 Graph（指定透過 Machine Learning Studio 發佈的 Web 服務）和程式碼（指定使用 Python 之類的程式代碼發佈的 Web 服務）。 注意：目前不支持程序代碼。 'Graph' （必要）

WebServicePropertiesParameters

名字 描述 價值

Terraform （AzAPI 提供者） 資源定義

WebServices 資源類型可以使用目標作業來部署：

  • 資源群組

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearning/webServices 資源，請將下列 Terraform 新增至範本。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearning/webServices@2016-05-01-preview"
  name = "string"
  location = "string"
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      assets = {
        {customized property} = {
          id = "string"
          inputPorts = {
            {customized property} = {
              type = "string"
            }
          }
          locationInfo = {
            credentials = "string"
            uri = "string"
          }
          metadata = {
            {customized property} = "string"
          }
          name = "string"
          outputPorts = {
            {customized property} = {
              type = "string"
            }
          }
          parameters = [
            {
              modeValuesInfo = {
                {customized property} = {
                  interfaceString = "string"
                  parameters = [
                    ...
                  ]
                }
              }
              name = "string"
              parameterType = "string"
            }
          ]
          type = "string"
        }
      }
      commitmentPlan = {
        id = "string"
      }
      description = "string"
      diagnostics = {
        expiry = "string"
        level = "string"
      }
      exampleRequest = {
        globalParameters = {
          {customized property} = ?
        }
        inputs = {
          {customized property} = [
            [
              ?
            ]
          ]
        }
      }
      exposeSampleData = bool
      input = {
        description = "string"
        properties = {
          {customized property} = {
            description = "string"
            format = "string"
            properties = {
              {customized property} = {
                enum = [
                  ?
                ]
                format = "string"
                type = "string"
                x-ms-isnullable = bool
                x-ms-isordered = bool
              }
            }
            title = "string"
            type = "string"
          }
        }
        title = "string"
        type = "string"
      }
      keys = {
        primary = "string"
        secondary = "string"
      }
      machineLearningWorkspace = {
        id = "string"
      }
      output = {
        description = "string"
        properties = {
          {customized property} = {
            description = "string"
            format = "string"
            properties = {
              {customized property} = {
                enum = [
                  ?
                ]
                format = "string"
                type = "string"
                x-ms-isnullable = bool
                x-ms-isordered = bool
              }
            }
            title = "string"
            type = "string"
          }
        }
        title = "string"
        type = "string"
      }
      parameters = {
        {customized property} = "string"
      }
      readOnly = bool
      realtimeConfiguration = {
        maxConcurrentCalls = int
      }
      storageAccount = {
        key = "string"
        name = "string"
      }
      title = "string"
      packageType = "string"
      // For remaining properties, see WebServiceProperties objects
    }
  })
}

WebServiceProperties 物件

設定 packageType 屬性，以指定對象的類型。

針對 Graph，請使用：

{
  package = {
    edges = [
      {
        sourceNodeId = "string"
        sourcePortId = "string"
        targetNodeId = "string"
        targetPortId = "string"
      }
    ]
    graphParameters = {
      {customized property} = {
        description = "string"
        links = [
          {
            nodeId = "string"
            parameterKey = "string"
          }
        ]
        type = "string"
      }
    }
    nodes = {
      {customized property} = {
        assetId = "string"
        inputId = "string"
        outputId = "string"
        parameters = {
          {customized property} = "string"
        }
      }
    }
  }
  packageType = "Graph"
}

屬性值

AssetItem

名字 描述 價值
id 資產的標識碼。 字串
inputPorts 資產輸入埠的相關信息。 AssetItemInputPorts
locationInfo 存取資產的資訊。 AssetLocation （必要）
元數據 如果資產是自定義模組，這會保存模組的元數據。 AssetItemMetadata
名字 資產的易記名稱。 字串 （必要）
outputPorts 資產輸出埠的相關信息。 AssetItemOutputPorts
參數 如果資產是自定義模組，這會保存模組的參數。 ModuleAssetParameter[]
類型 資產的類型。 'Module'
'Resource' （必要）

AssetItemInputPorts

名字 描述 價值

AssetItemMetadata

名字 描述 價值

AssetItemOutputPorts

名字 描述 價值

AssetLocation

名字 描述 價值
憑據 如果適用，請存取資產的認證（例如記憶體帳戶連接字串 + Blob URI 所指定的資產） 字串
uri 可從存取資產的 URI（例如系統資產的 aml://abc，或用戶資產 https://xyz 字串 （必要）

ColumnSpecification

名字 描述 價值
列舉 如果數據類型是類別目錄，這會提供已接受的類別清單。 any[]
格式 數據類型的其他格式資訊。 'Byte'
'Char'
'Complex128'
'Complex64'
'Date-time'
'Date-timeOffset'
'Double'
'Duration'
'Float'
'Int16'
'Int32'
'Int64'
'Int8'
'Uint16'
'Uint32'
'Uint64'
'Uint8'
類型 數據行的數據類型。 'Boolean'
'Integer'
'Number'
'String' （必要）
x-ms-isnullable 指出型別是否支援 Null 值的旗標。 bool
x-ms-isordered 指出類別是否被視為已排序集合的旗標，如果這是類別數據行。 bool

CommitmentPlanAutoGenerated

名字 描述 價值
id 指定與 Web 服務相關聯的承諾用量方案的 Azure Resource Manager 識別符。 字串 （必要）

DiagnosticsConfiguration

名字 描述 價值
滿期 指定記錄停止的日期和時間。 如果為 null，診斷收集不會有時間限制。 字串
水準 指定診斷輸出的詳細資訊。 有效值為：無 - 停用追蹤;錯誤 - 只收集錯誤 （stderr） 追蹤;All - 收集所有追蹤（stdout 和 stderr）。 'All'
'Error'
'None' （必要）

ExampleRequest

名字 描述 價值
globalParameters Web 服務全域參數的範例輸入數據 ExampleRequestGlobalParameters
輸入 以輸入名稱的形式提供給 Web 服務的輸入資料範例輸入數據，以取樣輸入值矩陣對應。 ExampleRequestInputs

ExampleRequestGlobalParameters

名字 描述 價值

ExampleRequestInputs

名字 描述 價值

GraphEdge

名字 描述 價值
sourceNodeId 來源圖形節點的標識碼。 字串
sourcePortId 邊緣所連線來源節點埠的標識碼。 字串
targetNodeId 目的地圖形節點的標識碼。 字串
targetPortId 邊緣所連線目的地節點埠的標識碼。 字串

GraphNode

名字 描述 價值
assetId 這個節點所代表資產的標識碼。 字串
inputId 這個節點所表示之輸入專案的標識碼。 字串
outputId 這個節點所表示之輸出項目的標識碼。 字串
參數 如果適用，則為節點的參數。 全域圖形參數會對應至這些參數，並在運行時間設定值。 GraphNodeParameters

GraphNodeParameters

名字 描述 價值

GraphPackage

名字 描述 價值
邊緣 組成圖形的邊緣清單。 GraphEdge[]
graphParameters 圖形的全局參數集合，指定為 GraphParameter 地圖的全局參數名稱。 這裡的每個參數都有 1：1 比對，與 WebServiceProperties 層級宣告的全域參數值對應。 GraphPackageGraphParameters
節點 組成圖形的節點集，提供做為 GraphNode 地圖的 nodeId GraphPackageNodes

GraphPackageGraphParameters

名字 描述 價值

GraphPackageNodes

名字 描述 價值

GraphParameter

名字 描述 價值
描述 這個圖表參數的描述。 字串
連結 此參數與圖形中節點的關聯連結。 GraphParameterLink[] （必要）
類型 Graph 參數的類型。 'Boolean'
'ColumnPicker'
'Credential'
'DataGatewayName'
'Double'
'Enumerated'
'Float'
'Int'
'Mode'
'ParameterRange'
'Script'
'String' （必要）
名字 描述 價值
nodeId 圖形節點的標識碼 字串 （必要）
parameterKey 全域參數所對應的節點參數標識碼。 字串 （必要）

InputPort

名字 描述 價值
類型 埠數據類型。 'Dataset'

MachineLearningWorkspace

名字 描述 價值
id 指定與 Web 服務相關聯的機器學習工作區工作區標識碼 字串 （必要）

Microsoft.MachineLearning/webServices

名字 描述 價值
位置 指定資源的位置。 字串 （必要）
名字 資源名稱 字串 （必要）
性能 包含描述 Web 服務的屬性承載。 WebServiceProperties （必要）
標籤 資源標籤 標記名稱和值的字典。
類型 資源類型 “Microsoft.MachineLearning/webServices@2016-05-01-preview”

ModeValueInfo

名字 描述 價值
interfaceString 巢狀參數的介面字串名稱。 字串
參數 參數的定義。 ModuleAssetParameter[]

ModuleAssetParameter

名字 描述 價值
modeValuesInfo 如果這是複雜的模塊參數，則為巢狀介面參數的定義。 ModuleAssetParameterModeValuesInfo
名字 參數名稱。 字串
parameterType 參數類型。 字串

ModuleAssetParameterModeValuesInfo

名字 描述 價值

OutputPort

名字 描述 價值
類型 埠數據類型。 'Dataset'

RealtimeConfiguration

名字 描述 價值
maxConcurrentCalls 指定可對 Web 服務進行的最大並行呼叫。 最小值：4，最大值：200。 int

約束：
最小值 = 4
最大值 = 200

ResourceTags

名字 描述 價值

ServiceInputOutputSpecification

名字 描述 價值
描述 Swagger 架構的描述。 字串
性能 指定集合，其中包含 Web 服務每個輸入或輸出的數據行架構。 如需詳細資訊，請參閱 Swagger 規格。 ServiceInputOutputSpecificationProperties （必要）
標題 Swagger 架構的標題。 字串
類型 swagger 中所述之實體的類型。 一律為 『object』。 字串 （必要）

ServiceInputOutputSpecificationProperties

名字 描述 價值

StorageAccount

名字 描述 價值
鑰匙 指定用來存取記憶體帳戶的金鑰。 字串
名字 指定記憶體帳戶的名稱。 字串

TableSpecification

名字 描述 價值
描述 Swagger 架構描述。 字串
格式 格式，如果 'type' 不是 'object' 字串
性能 數據表內的數據行集。 TableSpecificationProperties
標題 Swagger 架構標題。 字串
類型 swagger 中所述之實體的類型。 字串 （必要）

TableSpecificationProperties

名字 描述 價值

WebServiceKeys

名字 描述 價值
主要 主要存取金鑰。 字串
二 次 次要存取金鑰。 字串

WebServiceProperties

名字 描述 價值
資產 包含描述 Web 服務資產的使用者定義屬性。 屬性會以索引鍵/值組表示。 WebServicePropertiesAssets
commitmentPlan 包含與此 Web 服務相關聯的承諾方案。 在建立時設定。 設定之後，就無法變更此值。 注意：承諾用量計劃不會從對 GET 作業的呼叫傳回。 CommitmentPlanAutoGenerated
描述 Web 服務的描述。 字串
診斷 控制 Web 服務的診斷追蹤集合的設定。 DiagnosticsConfiguration
exampleRequest 定義一或多個服務輸入的範例輸入數據。 ExampleRequest
exposeSampleData 當設定為 true 時，範例數據會包含在 Web 服務的 Swagger 定義中。 默認值為 true。 bool
輸入 包含 Swagger 2.0 架構，描述一或多個 Web 服務的輸入。 如需詳細資訊，請參閱 Swagger 規格。 ServiceInputOutputSpecification
鑰匙 包含 Web 服務佈建金鑰。 如果您未指定佈建密鑰，Azure Machine Learning 系統就會為您產生它們。 注意：金鑰不會從呼叫 GET 作業傳回。 WebServiceKeys
machineLearningWorkspace 指定 Machine Learning 工作區，其中包含 Web 服務的來源實驗。 MachineLearningWorkspace
輸出 包含 Swagger 2.0 架構，描述一或多個 Web 服務的輸出。 如需詳細資訊，請參閱 Swagger 規格。 ServiceInputOutputSpecification
packageType 將 類型設定為 'Graph'，WebServicePropertiesForGraph。 'Graph' （必要）
參數 為 Web 服務定義的一組全域參數值，指定為預設值對應的全域參數名稱。 如果未指定預設值，則會將 參數視為必要。 WebServicePropertiesParameters
readOnly 當設定為 true 時，表示 Web 服務是唯讀的，而且無法再更新或修補，只能移除。 默認值為 false。 注意：一旦設定為 true，就無法變更其值。 bool
realtimeConfiguration 包含 Web 服務端點的組態設定。 RealtimeConfiguration
storageAccount 指定 Azure Machine Learning 用來儲存 Web 服務相關信息的記憶體帳戶。 只有記憶體帳戶的名稱會從呼叫 GET 作業傳回。 更新記憶體帳戶資訊時，您必須確定新的記憶體帳戶中提供所有必要的資產，或對 Web 服務的呼叫將會失敗。 StorageAccount
標題 Web 服務的標題。 字串

WebServicePropertiesAssets

名字 描述 價值

WebServicePropertiesForGraph

名字 描述 價值
包 組成此 Web 服務的圖形套件定義。 GraphPackage
packageType 指定封裝類型。 有效值為 Graph（指定透過 Machine Learning Studio 發佈的 Web 服務）和程式碼（指定使用 Python 之類的程式代碼發佈的 Web 服務）。 注意：目前不支持程序代碼。 'Graph' （必要）

WebServicePropertiesParameters

名字 描述 價值