Microsoft.ContainerRegistry 登錄 2016-06-27-preview
Bicep 資源定義
登入資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.ContainerRegistry/registries 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。
resource symbolicname 'Microsoft.ContainerRegistry/registries@2016-06-27-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
properties: {
adminUserEnabled: bool
storageAccount: {
accessKey: 'string'
name: 'string'
}
}
}
屬性值
登記處
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 名字 | 資源名稱 | 字串 （必要） 字元限制：5-50 合法字元： 英數位元。 資源名稱在整個 Azure 中必須是唯一的。 |
| 位置 | 資源的位置。 建立資源之後，就無法變更此專案。 | 字串 （必要） |
| 標籤 | 資源的標記。 | 標記名稱和值的字典。 請參閱範本中的 標籤 |
| 性能 | 容器登錄的屬性。 | RegistryProperties |
RegistryProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| adminUserEnabled | 值，指出是否啟用系統管理員使用者。 此值預設為 false。 | bool |
| storageAccount | 容器登錄之記憶體帳戶的屬性。 如果指定，記憶體帳戶必須位於與容器登錄相同的實體位置。 | StorageAccountProperties （必要） |
StorageAccountProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| accessKey | 儲存體帳戶的存取金鑰。 | 字串 （必要） |
| 名字 | 記憶體帳戶的名稱。 | 字串 （必要） |
快速入門範本
下列快速入門範本會部署此資源類型。
| 範本 | 描述 |
|---|---|
在 Azure Container Service 上使用 Jenkins CI/CD
|
容器可讓您輕鬆地持續建置和部署應用程式。 藉由在 Azure Container Service 中使用 Kubernetes 協調這些容器的部署，您可以達成可複製且可管理的容器叢集。 藉由設定持續組建來產生容器映像和協調流程，您可以提高部署的速度和可靠性。 |
|
具有 NAT 閘道和應用程式閘道的 AKS 叢集
|
此範例示範如何使用 NAT 閘道部署 AKS 叢集以進行輸出連線，以及用於輸入連線的應用程式閘道。 |
|
使用公用 DNS 區域建立私人 AKS 叢集
|
此範例示範如何使用公用 DNS 區域部署私人 AKS 叢集。 |
|
使用登錄建立容器應用程式和環境
|
使用 Azure Container Registry 的基本容器應用程式建立容器應用程式環境。 它也會部署Log Analytics工作區來儲存記錄。 |
|
使用 Container Apps 建立 Dapr pub-sub servicebus 應用程式
|
使用 Container Apps 建立 Dapr pub-sub servicebus 應用程式。 |
|
簡單 Azure Container Registry 範本
|
用來建立新 Azure Container Registry 的範本。 |
| 使用異地復寫範本 Azure Container Registry
|
使用異地復寫建立新 Azure Container Registry 的範本 |
| 使用原則和診斷
|
具有原則和診斷的 Azure Container Registry （bicep） |
|
Azure AI Studio 基本設定
|
這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。 |
|
Azure AI Studio 基本設定
|
這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。 |
| 使用 Microsoft Entra ID Authentication Azure AI Studio
|
這組範本示範如何使用相依資源的 Microsoft Entra ID 驗證來設定 Azure AI Studio，例如 Azure AI 服務和 Azure 記憶體。 |
|
Azure Machine Learning 端對端安全設定
|
這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中設定 Azure Machine Learning 端對端。 此參考實作包括工作區、計算叢集、計算實例和附加的私人 AKS 叢集。 |
|
Azure Machine Learning 端對端安全設定 （舊版）
|
這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中設定 Azure Machine Learning 端對端。 此參考實作包括工作區、計算叢集、計算實例和附加的私人 AKS 叢集。 |
|
建立具有私人IP位址的 AKS 計算目標
|
此範本會在具有私人IP位址的指定 Azure Machine Learning 服務工作區中建立 AKS 計算目標。 |
|
建立 Azure Machine Learning 服務工作區
|
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure Key Vault、Azure 儲存體、Azure Application Insights 和 Azure Container Registry。 此組態描述開始使用 Azure Machine Learning 所需的最少資源集。 |
|
建立 Azure Machine Learning 服務工作區 （CMK）
|
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure Key Vault、Azure 儲存體、Azure Application Insights 和 Azure Container Registry。 此範例示範如何使用客戶管理的加密密鑰來設定 Azure Machine Learning 進行加密。 |
|
建立 Azure Machine Learning 服務工作區 （CMK）
|
此部署範本會指定如何使用加密密鑰，建立具有服務端加密的 Azure Machine Learning 工作區。 |
|
建立 Azure Machine Learning 服務工作區 （vnet）
|
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure Key Vault、Azure 儲存體、Azure Application Insights 和 Azure Container Registry。 此組態說明在網路隔離設定中開始使用 Azure Machine Learning 所需的資源集。 |
|
建立 Azure Machine Learning 服務工作區 （舊版）
|
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure Key Vault、Azure 儲存體、Azure Application Insights 和 Azure Container Registry。 此組態說明在網路隔離設定中開始使用 Azure Machine Learning 所需的資源集。 |
| 使用應用程式閘道輸入控制器 AKS 叢集
|
此範例示範如何使用應用程式閘道、應用程式閘道輸入控制器、Azure Container Registry、Log Analytics 和 Key Vault 部署 AKS 叢集 |
|
使用 ACR 工作 建置容器映像
|
此範本會使用 DeploymentScript 協調 ACR，從程式代碼存放庫建置容器映射。 |
|
將容器映像匯入 ACR
|
此範本會利用 bicep 登錄中的匯入 ACR 模組，將公用容器映射匯入 Azure Container Registry。 |
ARM 樣本資源定義
登入資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.ContainerRegistry/registries 資源，請將下列 JSON 新增至範本。
{
"type": "Microsoft.ContainerRegistry/registries",
"apiVersion": "2016-06-27-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"properties": {
"adminUserEnabled": "bool",
"storageAccount": {
"accessKey": "string",
"name": "string"
}
}
}
屬性值
登記處
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 類型 | 資源類型 | 'Microsoft.ContainerRegistry/registries' |
| apiVersion | 資源 API 版本 | '2016-06-27-preview' |
| 名字 | 資源名稱 | 字串 （必要） 字元限制：5-50 合法字元： 英數位元。 資源名稱在整個 Azure 中必須是唯一的。 |
| 位置 | 資源的位置。 建立資源之後，就無法變更此專案。 | 字串 （必要） |
| 標籤 | 資源的標記。 | 標記名稱和值的字典。 請參閱範本中的 標籤 |
| 性能 | 容器登錄的屬性。 | RegistryProperties |
RegistryProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| adminUserEnabled | 值，指出是否啟用系統管理員使用者。 此值預設為 false。 | bool |
| storageAccount | 容器登錄之記憶體帳戶的屬性。 如果指定，記憶體帳戶必須位於與容器登錄相同的實體位置。 | StorageAccountProperties （必要） |
StorageAccountProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| accessKey | 儲存體帳戶的存取金鑰。 | 字串 （必要） |
| 名字 | 記憶體帳戶的名稱。 | 字串 （必要） |
快速入門範本
下列快速入門範本會部署此資源類型。
| 範本 | 描述 |
|---|---|
| 在 Azure Container Service 上使用 Jenkins CI/CD
|
容器可讓您輕鬆地持續建置和部署應用程式。 藉由在 Azure Container Service 中使用 Kubernetes 協調這些容器的部署，您可以達成可複製且可管理的容器叢集。 藉由設定持續組建來產生容器映像和協調流程，您可以提高部署的速度和可靠性。 |
|
具有 NAT 閘道和應用程式閘道的 AKS 叢集
|
此範例示範如何使用 NAT 閘道部署 AKS 叢集以進行輸出連線，以及用於輸入連線的應用程式閘道。 |
|
使用公用 DNS 區域建立私人 AKS 叢集
|
此範例示範如何使用公用 DNS 區域部署私人 AKS 叢集。 |
|
使用登錄建立容器應用程式和環境
|
使用 Azure Container Registry 的基本容器應用程式建立容器應用程式環境。 它也會部署Log Analytics工作區來儲存記錄。 |
|
使用 Container Apps 建立 Dapr pub-sub servicebus 應用程式
|
使用 Container Apps 建立 Dapr pub-sub servicebus 應用程式。 |
|
簡單 Azure Container Registry 範本
|
用來建立新 Azure Container Registry 的範本。 |
| 使用異地復寫範本 Azure Container Registry
|
使用異地復寫建立新 Azure Container Registry 的範本 |
| 使用原則和診斷
|
具有原則和診斷的 Azure Container Registry （bicep） |
|
Azure AI Studio 基本設定
|
這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。 |
|
Azure AI Studio 基本設定
|
這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。 |
| 使用 Microsoft Entra ID Authentication Azure AI Studio
|
這組範本示範如何使用相依資源的 Microsoft Entra ID 驗證來設定 Azure AI Studio，例如 Azure AI 服務和 Azure 記憶體。 |
|
Azure Machine Learning 端對端安全設定
|
這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中設定 Azure Machine Learning 端對端。 此參考實作包括工作區、計算叢集、計算實例和附加的私人 AKS 叢集。 |
|
Azure Machine Learning 端對端安全設定 （舊版）
|
這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中設定 Azure Machine Learning 端對端。 此參考實作包括工作區、計算叢集、計算實例和附加的私人 AKS 叢集。 |
|
建立具有私人IP位址的 AKS 計算目標
|
此範本會在具有私人IP位址的指定 Azure Machine Learning 服務工作區中建立 AKS 計算目標。 |
|
建立 Azure Machine Learning 服務工作區
|
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure Key Vault、Azure 儲存體、Azure Application Insights 和 Azure Container Registry。 此組態描述開始使用 Azure Machine Learning 所需的最少資源集。 |
|
建立 Azure Machine Learning 服務工作區 （CMK）
|
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure Key Vault、Azure 儲存體、Azure Application Insights 和 Azure Container Registry。 此範例示範如何使用客戶管理的加密密鑰來設定 Azure Machine Learning 進行加密。 |
|
建立 Azure Machine Learning 服務工作區 （CMK）
|
此部署範本會指定如何使用加密密鑰，建立具有服務端加密的 Azure Machine Learning 工作區。 |
|
建立 Azure Machine Learning 服務工作區 （vnet）
|
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure Key Vault、Azure 儲存體、Azure Application Insights 和 Azure Container Registry。 此組態說明在網路隔離設定中開始使用 Azure Machine Learning 所需的資源集。 |
|
建立 Azure Machine Learning 服務工作區 （舊版）
|
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure Key Vault、Azure 儲存體、Azure Application Insights 和 Azure Container Registry。 此組態說明在網路隔離設定中開始使用 Azure Machine Learning 所需的資源集。 |
| 使用應用程式閘道輸入控制器 AKS 叢集
|
此範例示範如何使用應用程式閘道、應用程式閘道輸入控制器、Azure Container Registry、Log Analytics 和 Key Vault 部署 AKS 叢集 |
|
使用 ACR 工作 建置容器映像
|
此範本會使用 DeploymentScript 協調 ACR，從程式代碼存放庫建置容器映射。 |
|
將容器映像匯入 ACR
|
此範本會利用 bicep 登錄中的匯入 ACR 模組，將公用容器映射匯入 Azure Container Registry。 |
Terraform （AzAPI 提供者） 資源定義
登入資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.ContainerRegistry/registries 資源，請將下列 Terraform 新增至範本。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.ContainerRegistry/registries@2016-06-27-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
body = jsonencode({
properties = {
adminUserEnabled = bool
storageAccount = {
accessKey = "string"
name = "string"
}
}
})
}
屬性值
登記處
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 類型 | 資源類型 | “Microsoft.ContainerRegistry/registries@2016-06-27-preview” |
| 名字 | 資源名稱 | 字串 （必要） 字元限制：5-50 合法字元： 英數位元。 資源名稱在整個 Azure 中必須是唯一的。 |
| 位置 | 資源的位置。 建立資源之後，就無法變更此專案。 | 字串 （必要） |
| parent_id | 若要部署至資源群組，請使用該資源群組的標識碼。 | 字串 （必要） |
| 標籤 | 資源的標記。 | 標記名稱和值的字典。 |
| 性能 | 容器登錄的屬性。 | RegistryProperties |
RegistryProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| adminUserEnabled | 值，指出是否啟用系統管理員使用者。 此值預設為 false。 | bool |
| storageAccount | 容器登錄之記憶體帳戶的屬性。 如果指定，記憶體帳戶必須位於與容器登錄相同的實體位置。 | StorageAccountProperties （必要） |
StorageAccountProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| accessKey | 儲存體帳戶的存取金鑰。 | 字串 （必要） |
| 名字 | 記憶體帳戶的名稱。 | 字串 （必要） |