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Microsoft.CognitiveServices 帳戶 2016-02-01-preview

  • 發行項

Bicep 資源定義

帳戶資源類型可以使用目標作業來部署：

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.CognitiveServices/accounts 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。

resource symbolicname 'Microsoft.CognitiveServices/accounts@2016-02-01-preview' = {
  kind: 'string'
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: any(Azure.Bicep.Types.Concrete.AnyType)
  sku: {
    name: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

屬性值

CognitiveServicesAccountCreateParametersTags

名字 描述 價值

Microsoft.CognitiveServices/accounts

名字 描述 價值
類 必填。 表示認知服務帳戶的類型。 'Academic'
'Bing.Autosuggest'
'Bing.Search'
'Bing.Speech'
'Bing.SpellCheck'
'ComputerVision'
'ContentModerator'
'表情'
'Face'
'LUIS'
'Recommendations'
'SpeakerRecognition'
'Speech'
'SpeechTranslation'
'TextAnalytics'
'TextTranslation'
'WebLM' （必要）
位置 必填。 取得或設定資源的位置。 這會是其中一個支援和註冊的 Azure 地理區域（例如美國西部、美國東部、東南亞等）。 建立資源之後，就無法變更資源的地理區域，但如果在更新要求時指定了相同的地理區域，則要求將會成功。 字串 （必要）
名字 資源名稱 字串

約束：
最小長度 = 3
最大長度 = 24
模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_.-]*$ （必要）
性能 要求中必須存在。 不得為 Null。 任何 （必要）
sku 認知服務帳戶的 SKU。 Sku （必要）
標籤 資源標籤 標記名稱和值的字典。 請參閱範本中的 標籤

Sku

名字 描述 價值
名字 取得或設定 SKU 名稱。 帳戶建立的必要專案，選擇性進行更新。 'F0'
'P0'
'P1'
'P2'
'S0'
'S1'
'S2'
'S3'
'S4'
'S5'
'S6' （必要）

快速入門範例

下列快速入門範例會部署此資源類型。

Bicep 檔案 描述
Azure AI Studio 基本設定 這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。
Azure AI Studio 基本設定 這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。
Azure AI Studio 基本設定 這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。
Azure AI Studio 網路限制 這組範本示範如何使用Microsoft受控密鑰來加密和 AI 資源的 Microsoft 受控識別組態，來設定已停用私人鏈接和輸出的 Azure AI Studio。
Azure AI Studio 網路限制 這組範本示範如何使用Microsoft受控密鑰來加密和 AI 資源的 Microsoft 受控識別組態，來設定已停用私人鏈接和輸出的 Azure AI Studio。
使用 Microsoft Entra ID Authentication Azure AI Studio 這組範本示範如何使用相依資源的 Microsoft Entra ID 驗證來設定 Azure AI Studio，例如 Azure AI 服務和 Azure 記憶體。
部署 Azure AI 服務多服務資源 此範本會部署 Azure AI 服務資源，讓每個開發人員都能觸手可及 AI，而不需要機器學習專業知識。 只需要 API 呼叫，即可內嵌在應用程式中查看、聆聽、說話、搜尋、瞭解及加速決策的能力。
部署 Azure AI Translator 資源 此範本會部署 Azure AI Translator 資源，讓每個開發人員都能觸手可及 AI，而不需要機器學習專業知識。
部署 Azure AI 視覺資源 此範本會部署 Azure AI 視覺資源，讓每個開發人員都能觸手可及 AI，而不需要機器學習專業知識。
使用受控虛擬網路部署安全的 Azure AI Studio 此範本會建立安全的 Azure AI Studio 環境，並具有健全的網路和身分識別安全性限制。

ARM 樣本資源定義

帳戶資源類型可以使用目標作業來部署：

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.CognitiveServices/accounts 資源，請將下列 JSON 新增至範本。

{
  "type": "Microsoft.CognitiveServices/accounts",
  "apiVersion": "2016-02-01-preview",
  "name": "string",
  "kind": "string",
  "location": "string",
  "properties": {},
  "sku": {
    "name": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

屬性值

CognitiveServicesAccountCreateParametersTags

名字 描述 價值

Microsoft.CognitiveServices/accounts

名字 描述 價值
apiVersion API 版本 '2016-02-01-preview'
類 必填。 表示認知服務帳戶的類型。 'Academic'
'Bing.Autosuggest'
'Bing.Search'
'Bing.Speech'
'Bing.SpellCheck'
'ComputerVision'
'ContentModerator'
'表情'
'Face'
'LUIS'
'Recommendations'
'SpeakerRecognition'
'Speech'
'SpeechTranslation'
'TextAnalytics'
'TextTranslation'
'WebLM' （必要）
位置 必填。 取得或設定資源的位置。 這會是其中一個支援和註冊的 Azure 地理區域（例如美國西部、美國東部、東南亞等）。 建立資源之後，就無法變更資源的地理區域，但如果在更新要求時指定了相同的地理區域，則要求將會成功。 字串 （必要）
名字 資源名稱 字串

約束：
最小長度 = 3
最大長度 = 24
模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_.-]*$ （必要）
性能 要求中必須存在。 不得為 Null。 任何 （必要）
sku 認知服務帳戶的 SKU。 Sku （必要）
標籤 資源標籤 標記名稱和值的字典。 請參閱範本中的 標籤
類型 資源類型 'Microsoft.CognitiveServices/accounts'

Sku

名字 描述 價值
名字 取得或設定 SKU 名稱。 帳戶建立的必要專案，選擇性進行更新。 'F0'
'P0'
'P1'
'P2'
'S0'
'S1'
'S2'
'S3'
'S4'
'S5'
'S6' （必要）

快速入門範本

下列快速入門範本會部署此資源類型。

範本 描述
Azure AI Studio 基本設定

部署至 Azure 		這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。
Azure AI Studio 基本設定

部署至 Azure 		這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。
Azure AI Studio 基本設定

部署至 Azure 		這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。
Azure AI Studio 網路限制

部署至 Azure 		這組範本示範如何使用Microsoft受控密鑰來加密和 AI 資源的 Microsoft 受控識別組態，來設定已停用私人鏈接和輸出的 Azure AI Studio。
Azure AI Studio 網路限制

部署至 Azure 		這組範本示範如何使用Microsoft受控密鑰來加密和 AI 資源的 Microsoft 受控識別組態，來設定已停用私人鏈接和輸出的 Azure AI Studio。
使用 Microsoft Entra ID Authentication Azure AI Studio

部署至 Azure 		這組範本示範如何使用相依資源的 Microsoft Entra ID 驗證來設定 Azure AI Studio，例如 Azure AI 服務和 Azure 記憶體。
部署 Azure AI 服務多服務資源

部署至 Azure 		此範本會部署 Azure AI 服務資源，讓每個開發人員都能觸手可及 AI，而不需要機器學習專業知識。 只需要 API 呼叫，即可內嵌在應用程式中查看、聆聽、說話、搜尋、瞭解及加速決策的能力。
部署 Azure AI Translator 資源

部署至 Azure 		此範本會部署 Azure AI Translator 資源，讓每個開發人員都能觸手可及 AI，而不需要機器學習專業知識。
部署 Azure AI 視覺資源

部署至 Azure 		此範本會部署 Azure AI 視覺資源，讓每個開發人員都能觸手可及 AI，而不需要機器學習專業知識。
使用受控虛擬網路部署安全的 Azure AI Studio

部署至 Azure 		此範本會建立安全的 Azure AI Studio 環境，並具有健全的網路和身分識別安全性限制。

Terraform （AzAPI 提供者） 資源定義

帳戶資源類型可以使用目標作業來部署：

  • 資源群組

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.CognitiveServices/accounts 資源，請將下列 Terraform 新增至範本。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.CognitiveServices/accounts@2016-02-01-preview"
  name = "string"
  kind = "string"
  location = "string"
  sku = {
    name = "string"
  }
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = jsonencode({
    properties = ?
  })
}

屬性值

CognitiveServicesAccountCreateParametersTags

名字 描述 價值

Microsoft.CognitiveServices/accounts

名字 描述 價值
類 必填。 表示認知服務帳戶的類型。 'Academic'
'Bing.Autosuggest'
'Bing.Search'
'Bing.Speech'
'Bing.SpellCheck'
'ComputerVision'
'ContentModerator'
'表情'
'Face'
'LUIS'
'Recommendations'
'SpeakerRecognition'
'Speech'
'SpeechTranslation'
'TextAnalytics'
'TextTranslation'
'WebLM' （必要）
位置 必填。 取得或設定資源的位置。 這會是其中一個支援和註冊的 Azure 地理區域（例如美國西部、美國東部、東南亞等）。 建立資源之後，就無法變更資源的地理區域，但如果在更新要求時指定了相同的地理區域，則要求將會成功。 字串 （必要）
名字 資源名稱 字串

約束：
最小長度 = 3
最大長度 = 24
模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_.-]*$ （必要）
性能 要求中必須存在。 不得為 Null。 任何 （必要）
sku 認知服務帳戶的 SKU。 Sku （必要）
標籤 資源標籤 標記名稱和值的字典。
類型 資源類型 “Microsoft.CognitiveServices/accounts@2016-02-01-preview”

Sku

名字 描述 價值
名字 取得或設定 SKU 名稱。 帳戶建立的必要專案，選擇性進行更新。 'F0'
'P0'
'P1'
'P2'
'S0'
'S1'
'S2'
'S3'
'S4'
'S5'
'S6' （必要）