Microsoft.CognitiveServices 帳戶 2016-02-01-preview
Bicep 資源定義
帳戶資源類型可以使用目標作業來部署:
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.CognitiveServices/accounts 資源,請將下列 Bicep 新增至範本。
resource symbolicname 'Microsoft.CognitiveServices/accounts@2016-02-01-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
sku: {
name: 'string'
}
kind: 'string'
properties: any()
}
屬性值
帳戶
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
名字 | 資源名稱 | 字串 (必要) 字元限制:2-64 合法字元: 英數位元和連字元。 以英數位元開頭和結尾。 |
位置 | 必填。 取得或設定資源的位置。 這會是其中一個支援和註冊的 Azure 地理區域(例如美國西部、美國東部、東南亞等)。 建立資源之後,就無法變更資源的地理區域,但如果在更新要求時指定了相同的地理區域,則要求將會成功。 | 字串 (必要) |
標籤 | 取得或設定描述資源的索引鍵值組清單。 這些標籤可用於檢視和群組此資源(跨資源群組)。 最多可為資源提供15個標籤。 每個標記的索引鍵不得大於 128 個字元,且值不大於 256 個字元。 | 標記名稱和值的字典。 請參閱範本中的 標籤 |
sku | 認知服務帳戶的 SKU。 | Sku (必要) |
類 | 必填。 表示認知服務帳戶的類型。 | 'Academic' 'Bing.Autosuggest' 'Bing.Search' 'Bing.Speech' 'Bing.SpellCheck' 'ComputerVision' 'ContentModerator' '表情' 'Face' 'LUIS' 'Recommendations' 'SpeakerRecognition' 'Speech' 'SpeechTranslation' 'TextAnalytics' 'TextTranslation' 'WebLM' (必要) |
性能 | 要求中必須存在。 不得為 Null。 | 針對 Bicep,您可以使用 any() 函式。(必要) |
Sku
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
名字 | 取得或設定 SKU 名稱。 帳戶建立的必要專案,選擇性進行更新。 | 'F0' 'P0' 'P1' 'P2' 'S0' 'S1' 'S2' 'S3' 'S4' 'S5' 'S6' (必要) |
快速入門範本
下列快速入門範本會部署此資源類型。
範本 | 描述 |
---|---|
部署 Azure AI 視覺資源 |
此範本會部署 Azure AI 視覺資源,讓每個開發人員都能觸手可及 AI,而不需要機器學習專業知識。 |
部署 Azure AI Translator 資源 |
此範本會部署 Azure AI Translator 資源,讓每個開發人員都能觸手可及 AI,而不需要機器學習專業知識。 |
部署 Azure AI 服務多服務資源 |
此範本會部署 Azure AI 服務資源,讓每個開發人員都能觸手可及 AI,而不需要機器學習專業知識。 只需要 API 呼叫,即可內嵌在應用程式中查看、聆聽、說話、搜尋、瞭解及加速決策的能力。 |
Azure AI Studio 基本設定 |
這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio,這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密,以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。 |
Azure AI Studio 基本設定 |
這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio,這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密,以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。 |
使用 Microsoft Entra ID Authentication Azure AI Studio |
這組範本示範如何使用相依資源的 Microsoft Entra ID 驗證來設定 Azure AI Studio,例如 Azure AI 服務和 Azure 記憶體。 |
ARM 樣本資源定義
帳戶資源類型可以使用目標作業來部署:
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.CognitiveServices/accounts 資源,請將下列 JSON 新增至範本。
{
"type": "Microsoft.CognitiveServices/accounts",
"apiVersion": "2016-02-01-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"sku": {
"name": "string"
},
"kind": "string",
"properties": {}
}
屬性值
帳戶
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
類型 | 資源類型 | 'Microsoft.CognitiveServices/accounts' |
apiVersion | 資源 API 版本 | '2016-02-01-preview' |
名字 | 資源名稱 | 字串 (必要) 字元限制:2-64 合法字元: 英數位元和連字元。 以英數位元開頭和結尾。 |
位置 | 必填。 取得或設定資源的位置。 這會是其中一個支援和註冊的 Azure 地理區域(例如美國西部、美國東部、東南亞等)。 建立資源之後,就無法變更資源的地理區域,但如果在更新要求時指定了相同的地理區域,則要求將會成功。 | 字串 (必要) |
標籤 | 取得或設定描述資源的索引鍵值組清單。 這些標籤可用於檢視和群組此資源(跨資源群組)。 最多可為資源提供15個標籤。 每個標記的索引鍵不得大於 128 個字元,且值不大於 256 個字元。 | 標記名稱和值的字典。 請參閱範本中的 標籤 |
sku | 認知服務帳戶的 SKU。 | Sku (必要) |
類 | 必填。 表示認知服務帳戶的類型。 | 'Academic' 'Bing.Autosuggest' 'Bing.Search' 'Bing.Speech' 'Bing.SpellCheck' 'ComputerVision' 'ContentModerator' '表情' 'Face' 'LUIS' 'Recommendations' 'SpeakerRecognition' 'Speech' 'SpeechTranslation' 'TextAnalytics' 'TextTranslation' 'WebLM' (必要) |
性能 | 要求中必須存在。 不得為 Null。 |
Sku
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
名字 | 取得或設定 SKU 名稱。 帳戶建立的必要專案,選擇性進行更新。 | 'F0' 'P0' 'P1' 'P2' 'S0' 'S1' 'S2' 'S3' 'S4' 'S5' 'S6' (必要) |
快速入門範本
下列快速入門範本會部署此資源類型。
範本 | 描述 |
---|---|
部署 Azure AI 視覺資源 |
此範本會部署 Azure AI 視覺資源,讓每個開發人員都能觸手可及 AI,而不需要機器學習專業知識。 |
部署 Azure AI Translator 資源 |
此範本會部署 Azure AI Translator 資源,讓每個開發人員都能觸手可及 AI,而不需要機器學習專業知識。 |
部署 Azure AI 服務多服務資源 |
此範本會部署 Azure AI 服務資源,讓每個開發人員都能觸手可及 AI,而不需要機器學習專業知識。 只需要 API 呼叫,即可內嵌在應用程式中查看、聆聽、說話、搜尋、瞭解及加速決策的能力。 |
Azure AI Studio 基本設定 |
這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio,這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密,以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。 |
Azure AI Studio 基本設定 |
這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio,這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密,以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。 |
使用 Microsoft Entra ID Authentication Azure AI Studio |
這組範本示範如何使用相依資源的 Microsoft Entra ID 驗證來設定 Azure AI Studio,例如 Azure AI 服務和 Azure 記憶體。 |
Terraform (AzAPI 提供者) 資源定義
帳戶資源類型可以使用目標作業來部署:
- 資源群組
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.CognitiveServices/accounts 資源,請將下列 Terraform 新增至範本。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.CognitiveServices/accounts@2016-02-01-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
body = jsonencode({
sku = {
name = "string"
}
kind = "string"
})
}
屬性值
帳戶
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
類型 | 資源類型 | “Microsoft.CognitiveServices/accounts@2016-02-01-preview” |
名字 | 資源名稱 | 字串 (必要) 字元限制:2-64 合法字元: 英數位元和連字元。 以英數位元開頭和結尾。 |
位置 | 必填。 取得或設定資源的位置。 這會是其中一個支援和註冊的 Azure 地理區域(例如美國西部、美國東部、東南亞等)。 建立資源之後,就無法變更資源的地理區域,但如果在更新要求時指定了相同的地理區域,則要求將會成功。 | 字串 (必要) |
parent_id | 若要部署至資源群組,請使用該資源群組的標識碼。 | 字串 (必要) |
標籤 | 取得或設定描述資源的索引鍵值組清單。 這些標籤可用於檢視和群組此資源(跨資源群組)。 最多可為資源提供15個標籤。 每個標記的索引鍵不得大於 128 個字元,且值不大於 256 個字元。 | 標記名稱和值的字典。 |
sku | 認知服務帳戶的 SKU。 | Sku (必要) |
類 | 必填。 表示認知服務帳戶的類型。 | “學術” “Bing.Autosuggest” “Bing.Search” “Bing.Speech” “Bing.SpellCheck” “ComputerVision” “ContentModerator” “表情” “臉部” “LUIS” “Recommendations” “SpeakerRecognition” “Speech” “SpeechTranslation” “TextAnalytics” “TextTranslation” “WebLM” (必要) |
性能 | 要求中必須存在。 不得為 Null。 |
Sku
名字 | 描述 | 價值 |
---|---|---|
名字 | 取得或設定 SKU 名稱。 帳戶建立的必要專案,選擇性進行更新。 | “F0” “P0” “P1” “P2” “S0” “S1” “S2” “S3” “S4” “S5” “S6” (必要) |