Lake 資料庫範本
Azure Synapse Analytics 提供業界特定的資料庫範本，以協助將湖中的數據標準化。 這些範本提供預先定義商務區域的架構，讓數據以結構化的方式載入湖資料庫。 使用這些範本來建立您的 Lake 資料庫，並使用 Azure Synapse 分析運行時間來提供商務使用者的見解。
企業範本
企業資料庫範本包含最可能對特定產業內組織感興趣的數據表子集。 它提供高階概觀，並描述相關商務區域之間的連線能力。 這些範本可作為許多大型專案的加速器。 例如，零售範本有一個稱為「零售」的企業範本。
Table
數據表是具有獨立存在的物件，可以與其他對象區別。 例如，客戶、市集、通道等等。
資料行
每個數據表都會由一組數據行來描述，這些數據行代表組成數據表的值和數據。 每個數據行都有名稱、描述、數據類型，並與數據表相關聯。 資料庫範本中大約有 30,000 個數據行。 例如，CustomerId 是 Customer 數據表中的數據行。
主要金鑰
主鍵有助於唯一識別整個數據表。 它必須唯一識別數據表中的 Tuple。 例如，CustomerId 數據行上的索引鍵會強制執行唯一性，以識別 Customer 數據表中的每個客戶。
外部索引鍵
外鍵是數據行或數據行的組合，其值符合不同數據表中的主鍵。 這有助於建立兩個數據表之間的連結。 例如，Transaction 數據表中的 CustomerId 代表已完成交易的客戶。 外鍵一律與主鍵有關聯性，例如，與 Customer 數據表中的 CustomerId 主鍵關聯性。
複合索引鍵
複合索引鍵是由兩個或多個數據行所組成，這些數據行是用來唯一識別數據表中記錄的必要數據行所組成。 例如，在 Order 數據表中，可能需要 OrderNumber 和 ProductId 才能唯一識別記錄。
關聯性
關聯性是任何兩個數據表之間的關聯或互動。 例如，Customer 和 CustomerEmail 數據表彼此相關。 關聯性涉及兩個數據表。 有父數據表和子數據表，通常由外鍵連接。 您可能會說關聯性是 From table To table。
表格分割區
Lake 資料庫允許針對數據表分割基礎數據，以提升效能。 您可以在資料庫編輯器中資料表的記憶體設定中設定資料分割組態。
相關內容
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