Azure Synapse 資料總管與 Azure 資料總管之間的差異為何？ (預覽)
Azure 資料總 管是記錄和遙測資料的獨立、快速且高度可調整的資料探索服務。 執行服務的相同基礎技術可在 Azure Synapse 中以整合式分析服務的形式提供，以補充其現有的 SQL 和 Spark 服務，以用於資料倉儲和資料工程機器學習案例。
資料探索功能的原生整合會以 Synapse 資料總管集區的形式，將分析記錄和時間序列工作負載帶入 Synapse。 這些集區提供與其他 Synapse 功能的緊密整合，以及更輕鬆地管理連線能力。 讓所有電腦和使用者資料都能在一個地方使用且可供存取，並利用資料總管近乎即時的探勘功能，可讓您建置可推動商業價值的解決方案。
如果您要尋找結合巨量資料和分析功能的整合解決方案，建議您從 Synapse 資料總管開始。
功能支援
| 類別 | 功能 | Azure 資料總管 | Synapse 資料總管 |
|---|---|---|---|
| 安全性 | VNET | 支援 VNet 插入和 Azure Private Link | 支援 Azure Private link 自動整合為 Synapse 受控 VNET 的一部分 |
| CMK | ✓ | 自動繼承自 Synapse 工作區設定 | |
| 防火牆 | ✗ | 自動繼承自 Synapse 工作區設定 | |
| 商務持續性 | 可用性區域 | 選擇性 | 預設會啟用可用可用性區域 |
| SKU | 計算選項 | 22 個以上的 Azure VM SKU 可供選擇 | 簡化為 Synapse 工作負載類型 SKU |
| 整合 | 內建擷取管線 | 事件中樞、事件方格、IoT 中樞 | 透過非受控 VNet Azure 入口網站支援的事件中樞、事件方格和IoT 中樞 |
| Spark 整合 | Azure 資料總管連結服務：內建 Kusto Spark 與 Microsoft Entra 傳遞驗證、Synapse 工作區 MSI 和服務主體的支援整合 | 內建 Kusto Spark 連接器與 Microsoft Entra 傳遞驗證、Synapse 工作區 MSI 和服務主體的支援整合 | |
| KQL 成品管理 | ✗ | 儲存 KQL 查詢並與 Git 整合 | |
| 元資料同步處理 | ✗ | ✗ | |
| 功能 | KQL 查詢 | ✓ | ✓ |
| API 和 SDK | ✓ | ✓ | |
| 連接器 | ✓ | ✓ | |
| 查詢工具 | ✓ | ✓ | |
| 定價 | 商務模型 | 具有多個計量的成本加計費模型：Azure 資料總管 IP 標記、計算、儲存體和網路 | 具有兩個計量的虛擬核心計費模型：虛擬核心和儲存體 |
| 保留執行個體 | ✓ | ✗ |