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什麼是 Azure 資料總管？

  • 發行項

Azure 資料總管 (ADX) 是一個完全受控的高效能巨量資料分析平台，可讓您輕易且近乎即時地分析大量資料。 Azure 資料總管工具箱提供了資料擷取、查詢、視覺效果及管理的端對端解決方案。

藉由在時間序列中分析結構化、半結構化和非結構化資料，以及使用機器學習，Azure 資料總管可讓您輕鬆地擷取重要的深入解析、找出模式和趨勢，以及建立預測模型。 Azure 數據總管會使用傳統關係型模型，將數據組織成具有強型別架構的數據表。 數據表會儲存在資料庫內，而叢集可以管理多個資料庫。 Azure Data Explorer 是可擴充、安全、穩健且符合企業需求的功能，可運用在 Log Analytics、時間序列分析、IoT 和一般用途的探索分析。

Azure 資料總管功能是由建置在其查詢語言之上的其他服務所延伸：Kusto 查詢語言 （KQL） 。 這些服務包括 Azure 監視器記錄、Application Insights、時間序列深入解析和 適用於端點的 Microsoft Defender。

何時應該使用 Azure 數據總管？

使用下列問題來協助判斷 Azure 數據總管是否適合您的使用案例：

  • 互動式分析：互動式分析是解決方案的一部分嗎？ 例如，匯總、相互關聯或異常偵測。
  • 多樣性、速度、磁碟區：您的架構是否多樣化？ 您需要近乎即時地內嵌大量數據嗎？
  • 數據組織：您要分析原始資料嗎？ 例如，不是完全策劃的星型架構。
  • 查詢並行：多個用戶或進程是否會使用 Azure 數據總管？
  • 建置與購買：您打算自定義數據平臺嗎？

Azure 資料總管非常適合透過高速、多樣化的原始數據來啟用互動式分析功能。 使用下列判定樹來協助您判斷 Azure 資料總管是否適合您：

此影像是 Azure 數據總管判定樹的圖解工作流程影像。

Azure 數據總管的獨特之處為何？

資料的速度、多樣性和數量

透過 Azure 資料總管，您可以透過佇列擷取或串流擷取，以分鐘為單位內嵌數 TB 的數據。 您可以查詢數 PB 的數據，並在毫秒到秒內傳回的結果。 Azure 數據總管提供高速（每秒數百萬個事件）、低延遲（秒），以及原始數據的線性規模擷取。 以不同的格式和結構擷取您的數據，從各種管線和來源流動。

使用者易用的查詢語言

使用 Kusto 查詢語言 （KQL）查詢 Azure 數據總管，這是小組最初發明的開放原始碼語言。 此語言很容易了解、學習，且具高度生產力。 您可以使用簡單的運算子和進階分析。 Azure 數據總管也支援 T-SQL。

進階分析

使用 Azure 數據總管進行時間序列分析與一組大型函式，包括：新增和減去時間序列、篩選、回歸、季節性偵測、地理空間分析、異常偵測、掃描和預測。 時間序列函式經過最佳化，可在幾秒內處理數千個時間序列。 使用可診斷異常及執行根本原因分析的叢集外掛程式，可輕鬆地進行模式偵測。 您也可以在 KQL 查詢中內嵌 Python 程式代碼，以擴充 Azure 數據總管功能。

易於使用的精靈

取得 數據體驗 可讓數據擷取程式變得簡單、快速且直覺。 Azure 數據總 管 Web UI 提供直覺式且引導式的體驗，可協助您快速開始內嵌數據、建立資料庫數據表和對應結構。 它可以從各種來源和各種數據格式啟用一次或連續擷取。 資料表對應和結構描述是自動建議的，很容易修改。

多樣化的資料視覺效果

資料視覺效果可協助您深入了解重要資訊。 Azure 數據總管提供現成可用的內建視覺效果和 儀錶板 ，並支援各種圖表和視覺效果。 它與 Power BI 原生整合、Grafana、Kibana 和 Databricks 的原生連接器、Tableau、Sisense、Qlik 等 ODBC 支援。

自動擷取、處理和匯出

Azure 資料總管支援伺服器端的預存函式、連續擷取，以及連續匯出至 Azure Data Lake 存放區的功能。 它也支援在伺服器端擷取時間對應轉換、更新原則，以及使用具體化檢視預先計算的排程匯總。

Azure 數據總管流程

下圖顯示使用 Azure 數據總管的不同層面。

Azure 數據總管流程。

一般而言，當您與 Azure 數據總管互動時，您將經歷下列工作流程：

注意

您可以在 Azure 資料總管 Web UI 或使用 SDK 中存取 Azure 數據總管資源。

  1. 建立資料庫： 建立 叢集，然後在該叢集中 建立一或多個 資料庫 。 每個 Azure 資料總管叢集最多可保存 10,000 個資料庫，而每個資料庫最多可保存 10,000 個資料表。 每個資料表中的資料會儲存在資料分區中，也稱為「範圍」。 所有資料都會自動編製索引，並根據擷取時間進行資料分割。 這表示您可以儲存許多不同的資料，而且由於儲存的方式，您可以快速存取查詢。 快速入門：建立 Azure 數據總管叢集和資料庫

  2. 擷取數據： 將數據載入資料庫數據表，以便您可以對它執行查詢。 Azure 數據總管支持數 個擷取方法，每個方法都有自己的目標案例。 這些方法包括擷取工具、連接器和外掛程式到各種服務、受控管線、使用 SDK 以程式設計方式擷取，以及直接存取擷取。 開始使用取得數據體驗。

  3. 查詢資料庫：Azure 數據總管會使用 Kusto 查詢語言，這是一種表達、直覺且具生產力的查詢語言。 它可讓您從簡單的單一命令列順暢轉換為複雜的資料處理指令碼，並支援查詢結構化、半結構化和非結構化 (文字搜尋) 資料。 語言中有各種不同的查詢語言運算符和函式（匯總、篩選、 時間序列函式、 地理空間函式、 聯結、 聯集等等）。 KQL 支援 跨叢集和跨資料庫查詢，而且具有豐富的剖析功能（json、XML 等等） 觀點。 語言也原生支援進階分析。

    使用 Web 應用程式來執行、檢閱及共用查詢和結果。 您也可以以程式設計方式傳送查詢（使用 SDK）或 REST API 端點。 如果您熟悉 SQL，請開始使用 SQL 至 Kusto 速查表。 快速入門：在 Azure 數據總管 Web UI 中查詢數據

  4. 將結果可視化： 使用原生 Azure 數據 總管儀錶板中數據的不同視覺效果顯示。 您也可以使用連接器將結果顯示至某些 領先的視覺效果服務，例如 Power BI 和 Grafana。 Azure 數據總管也支援 Tableau 和 Sisense 等工具的 ODBC 和 JDBC 連接器。

如何提供意見反應

我們很高興聽到您對 Azure 數據總管和 Kusto 查詢語言 的意見反應：

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