教學課程：使用 ELK 監視 Service Fabric 應用程式

發行項
08/24/2024

本教學課程是一個系列的第四部分。它會顯示如何使用 ELK (Elasticsearch、Logstash 和 Kibana) 監視在 Azure 中執行的 Service Fabric 應用程式。

在本系列的第一部分中，您了解如何：

在 Azure 中設定 ELK 伺服器
設定 Logstash 以從事件中樞接收記錄
在 Kibana 中將平台和應用程式記錄視覺化

在本教學課程系列中，您將了解如何：

建置 Java Service Fabric Reliable Services 應用程式
在本機叢集上部署及偵錯應用程式
將應用程式部署至 Azure 叢集
設定應用程式的監視和診斷
設定 CI/CD

必要條件

開始進行本教學課程之前：

如果您沒有 Azure 訂用帳戶，請建立免費帳戶
設定您的應用程式以將記錄發出至在第二部分中指定的位置。
完成第三部分，並將執行中 Service Fabric 叢集設定為將記錄傳送至事件中樞。
事件中樞內具有「接聽」權限的原則，以及來自系列第三部分的相關聯主索引鍵。

下載投票應用程式範例

如果您未在本教學課程系列的第一部分中建置投票應用程式範例，可以下載它。在命令視窗中執行下列命令，將範例應用程式存放庫複製到本機電腦。

git clone https://github.com/Azure-Samples/service-fabric-java-quickstart

在 Azure 中建立 ELK 伺服器

您可以使用為此教學課程預先設定的 ELK 環境，而如果您已經有此環境，請跳至「設定 Logstash」一節。不過，如果您沒有此環境，下列步驟會在 Azure 中建立此環境。

在 Azure 中建立由 Bitnami 認證的 ELK。基於本教學課程的目的，建立此伺服器時，不需遵循任何特定的規格。
在 Azure 入口網站中移至您的資源，並進入 [支援 + 疑難排解] 區段下的 [開機診斷] 索引標籤。接下來，按一下 [序列記錄] 索引標籤。

您必須在密碼的記錄上執行搜尋，才能存取 Kibana 執行個體。這類似於下面程式碼片段：

[   25.932766] bitnami[1496]: #########################################################################
[   25.948656] bitnami[1496]: #                                                                       #
[   25.962448] bitnami[1496]: #        Setting Bitnami application password to '[PASSWORD]'           #
[   25.978137] bitnami[1496]: #        (the default application username is 'user')                   #
[   26.004770] bitnami[1496]: #                                                                       #
[   26.029413] bitnami[1496]: #########################################################################

在 Azure 入口網站中伺服器的 [概觀] 頁面上按 [連線] 按鈕，以取得登入詳細資料。

使用下列命令，透過 SSH 連線至裝載 ELK 映像的伺服器

ssh [USERNAME]@[CONNECTION-IP-OF-SERVER]

Example: ssh testaccount@104.40.63.157

設定 ELK

第一步是載入 ELK 環境
```
sudo /opt/bitnami/use_elk
```
如果您使用現有的環境，則必須執行下列命令來停止 Logstash 服務
```
sudo /opt/bitnami/ctlscript.sh stop logstash
```
執行下列命令來安裝適用於事件中樞的 Logstash 外掛程式。
```
logstash-plugin install logstash-input-azureeventhub
```

使用下列內容建立或修改現有的 Logstash 組態檔：如果您要建立此檔案，它必須建立於/opt/bitnami/logstash/conf/access-log.conf (如果在 Azure 中使用 ELK Bitnami 映像)。

input
{
    azureeventhub
    {
        key => "[RECEIVER-POLICY-KEY-FOR-EVENT-HUB]"
        username => "[RECEIVER-POLICY-NAME]"
        namespace => "[EVENTHUB-NAMESPACENAME]"
        eventhub => "[EVENTHUB-NAME]"
        partitions => 4
    }
}

output {
     elasticsearch {
         hosts => [ "127.0.0.1:9200" ]
     }
 }

若要驗證組態，請執行下列命令：

/opt/bitnami/logstash/bin/logstash -f /opt/bitnami/logstash/conf/ --config.test_and_exit

啟動 Logstash 服務

sudo /opt/bitnami/ctlscript.sh start logstash

檢查您的 Elasticsearch 以確定您正在接收資料
```
curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
```
存取 Kibana 儀表板 (網址為 http://SERVER-IP) 並輸入 Kibana 的使用者名稱和密碼。如果您在 Azure 中使用 ELK 映像，則預設使用者名稱為 'user'，而密碼則取自 [開機診斷]。

下一步

在本教學課程中，您已了解如何：

在 Azure 中啟動並執行 ELK 伺服器
將伺服器設定成從 Service Fabric 叢集接收診斷資訊

前進到下一個教學課程：

使用 Jenkins 設定 CI/CD

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教學課程：使用 ELK 監視 Service Fabric 應用程式

必要條件

下載投票應用程式範例

在 Azure 中建立 ELK 伺服器

設定 ELK

下一步

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