US Local Area Unemployment Statistics (美國各地區域的失業統計資料)
地區別失業統計 (LAUS) 計劃會產生美國普查區域和行政區、州/省、郡縣、都會區和許多城市的月度和年度就業、失業和人力資料。
注意
Microsoft 依「現況」提供 Azure 開放資料集。 針對 貴用戶對資料集的使用方式，Microsoft 不提供任何明示或默示的擔保、保證或條件。 在 貴用戶當地法律允許的範圍內，針對因使用資料集而導致的任何直接性、衍生性、特殊性、間接性、附隨性或懲罰性損害或損失，Microsoft 概不承擔任何責任。
此資料集是根據 Microsoft 接收來源資料的原始條款所提供。 資料集可能包含源自 Microsoft 的資料。
此資料集的來源是美國勞工統計局 (BLS) 所發佈的各地區失業統計資料。 如需此資料集相關的使用條款及條件，請參閱 Copyright Information (連結與著作權資訊) 及 Important Web Site Notices (重要網站聲明)。
儲存位置
此資料集儲存於美國東部 Azure 區域。 建議您在美國東部配置計算資源，以確保同質性。
相關資料集
- US National Employment Hours and Earnings (美國全國的工時與工資)
- US State Employment Hours and Earnings (美國各州的工時與工資)
- US Labor Force Statistics (美國勞動力統計資料)
資料行
| 名稱 | 資料類型 | 唯一 | Values (sample) | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| area_code | 字串 | 8,290 | ST3400000000000 RD8200000000000 | 識別地理區域的代碼。 請參閱 https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.area。 |
| area_text | 字串 | 8,238 | 俄勒岡州哥倫比亞特區 | 地理區域的名稱。 請參閱https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.area |
| area_type_code | 字串 | 14 | F G | 定義區域類型的唯一代碼。 請參閱https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.area_type |
| areatype_text | 字串 | 14 | 超過 25,000 人口的郡和相等城市及城鎮 | 區域類型的名稱。 |
| footnote_codes | 字串 | 5 | nan P | |
| measure_code | 字串 | 4 | 5 4 | 識別所測量元素的代碼。 03：失業率，04：失業，05：就業，06：勞動力。 請參閱 https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.measure。 |
| measure_text | 字串 | 4 | 就業失業 | 所測量元素的名稱。 請參閱https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.measure |
| Period | 字串 | 13 | M07 M05 | 識別期間，尤其是月份。 請參閱https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.period |
| seasonal | 字串 | 2 | U S | |
| series_id | 字串 | 33,476 | LASST160000000000006 LASST200000000000006 | 識別數列的代碼。 請參閱 https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.series 中的完整數列清單。 |
| series_title | 字串 | 33,268 | 就業：費城郡/市、PA(U) 勞動力：馬納薩斯市、VA(U) | 識別數列的標題。 請參閱 https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.series 中的完整數列清單。 |
| srd_code | 字串 | 53 | 48 23 | 州、區域或分區代碼。 |
| srd_text | 字串 | 53 | 德克薩斯州 緬因州 | |
| value | float | 600,099 | 4.0 5.0 | 特定計量的值。 |
| year | int | 44 | 2009 2008 |
預覽
| area_code | area_type_code | srd_code | measure_code | series_id | year | Period | value | footnote_codes | seasonal | series_title | measure_text | srd_text | areatype_text | area_text |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CA3653200000000 | E | 36 | 3 | LAUCA365320000000003 | 2000 | M01 | 4.7 | NAN | U | 失業率：雪城-奧本，紐約聯合統計區 (U) | 失業率 | 紐約 | 聯合區 | 雪城-奧本，紐約聯合統計區 |
| CA3653200000000 | E | 36 | 3 | LAUCA365320000000003 | 2000 | M02 | 4.7 | NAN | U | 失業率：雪城-奧本，紐約聯合統計區 (U) | 失業率 | 紐約 | 聯合區 | 雪城-奧本，紐約聯合統計區 |
| CA3653200000000 | E | 36 | 3 | LAUCA365320000000003 | 2000 | M03 | 4.2 | NAN | U | 失業率：雪城-奧本，紐約聯合統計區 (U) | 失業率 | 紐約 | 聯合區 | 雪城-奧本，紐約聯合統計區 |
| CA3653200000000 | E | 36 | 3 | LAUCA365320000000003 | 2000 | M04 | 3.6 | NAN | U | 失業率：雪城-奧本，紐約聯合統計區 (U) | 失業率 | 紐約 | 聯合區 | 雪城-奧本，紐約聯合統計區 |
| CA3653200000000 | E | 36 | 3 | LAUCA365320000000003 | 2000 | M05 | 3.6 | NAN | U | 失業率：雪城-奧本，紐約聯合統計區 (U) | 失業率 | 紐約 | 聯合區 | 雪城-奧本，紐約聯合統計區 |
| CA3653200000000 | E | 36 | 3 | LAUCA365320000000003 | 2000 | M06 | 3.6 | NAN | U | 失業率：雪城-奧本，紐約聯合統計區 (U) | 失業率 | 紐約 | 聯合區 | 雪城-奧本，紐約聯合統計區 |
| CA3653200000000 | E | 36 | 3 | LAUCA365320000000003 | 2000 | M07 | 3.6 | NAN | U | 失業率：雪城-奧本，紐約聯合統計區 (U) | 失業率 | 紐約 | 聯合區 | 雪城-奧本，紐約聯合統計區 |
資料存取
Azure Notebooks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborLAUS
usLaborLAUS = UsLaborLAUS()
usLaborLAUS_df = usLaborLAUS.to_pandas_dataframe()
usLaborLAUS_df.info()
Azure Databricks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborLAUS
usLaborLAUS = UsLaborLAUS()
usLaborLAUS_df = usLaborLAUS.to_spark_dataframe()
display(usLaborLAUS_df.limit(5))
Azure Synapse
此平台/封裝組合沒有可用的樣本。
下一步
檢視開放資料集目錄中的其餘資料集。