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尋找和刪除實驗室資源

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重要

Azure Lab Services 將於 2027 年 6 月 28 日淘汰。 如需詳細資訊，請參閱淘汰指南 (英文)。

Azure 實驗室服務有兩個版本。 從實驗室帳戶建立的實驗室會使用舊版，而從實驗室計劃建立的實驗室則使用較新版本。 本指南說明如何檢閱實驗室資源、判斷實驗室版本，以及刪除未使用的資源。

檢閱實驗室

實驗室清查可在 Labs - Microsoft Azure 底下的 Azure 入口網站 中找到。

  • 流覽和管理已部署的實驗室資源
  • 檢閱每個實驗室的區域、操作系統，以及使用中的實驗室 VM 數目

Azure Resource Graph Explorer 可以呈現跨多個訂用帳戶的其他實驗室設定或查詢。 這些屬性有助於優化資源、規劃服務淘汰，以及轉換至慣用的實驗室解決方案。

  • 名稱 - 識別實驗室名稱
  • 位置 - 指出已部署的區域，可能會影響合規性需求和延遲
  • 狀態 - 顯示實驗室範本狀態，例如已發佈，協助追蹤實驗室開發階段
  • labPlanId - 判斷實驗室版本，其中包含空白值，指出實驗室帳戶型實驗室
  • osType - 指定作業系統 （Windows 或 Linux），對於軟體相容性和授權很重要
  • 容量 - 指出實驗室 VM 數目，適用於資源配置和調整決策
  • SKU - 顯示與實驗室 VM 大小相關聯的計算選項，影響效能和成本
  • 映射 - 識別是否已使用 Azure 計算資源庫 （ID） 或 Azure Marketplace （publisher） 映射，這會影響映射更新和重複使用的機會
  • 網路 - 針對具有進階網路功能的實驗室呈現自定義網路設定
  • createdAt - 提供資源建立時間戳，適用於追蹤實驗室的年齡和生命週期
  • lastModifiedAt - 顯示最近的修改時間戳，協助判斷最近的活動
  • lastModifiedBy - 指出最近修改資源的使用者或應用程式，對於稽核和責任很重要

在 Labs - Microsoft Azure 的 Azure 入口網站 中，選取 [開啟查詢]，並將現有的查詢取代為：

resources
| where type == 'microsoft.labservices/labs' or type== 'microsoft.labservices/labaccounts/labs' and isnotempty(systemData)
| extend sku = properties.virtualMachineProfile.sku.name
| extend image = tostring(properties.virtualMachineProfile.imageReference)
| extend network = tostring(properties.networkProfile)
| extend state = tostring(properties.state)
| extend labPlanId = tostring(properties.labPlanId)
| extend osType = tostring(properties.virtualMachineProfile.osType)
| extend capacity1 = properties.virtualMachineProfile.sku.capacity
| extend capacity = case(isnull(capacity1), "0 machines", capacity1 == 1, "1 machine", strcat(tostring(capacity1), " machines"))
| extend lastModifiedAt = tostring(systemData.lastModifiedAt)
| extend lastModifiedBy = tostring(systemData.lastModifiedBy)
| extend createdAt = tostring(systemData.createdAt)
| project id, subscriptionId, resourceGroup, location, state, labPlanId, osType, capacity, sku, image, network, createdAt, lastModifiedAt, lastModifiedBy, tags

尋找實驗室版本

Azure 實驗室服務有兩個版本。 實驗室帳戶是較舊的版本，而實驗室計劃是具有增強功能的較新版本。 使用實驗室計劃來改善學生體驗和支援性。 請一起 檢閱所有實驗室，或遵循下列步驟來識別目前部署的實驗室版本。

刪除未使用的實驗室資源

定期檢閱和刪除未使用的實驗室資源以釋出核心、降低安全性介面區、防止產生非預期的存取成本，並正式下線。