共用方式為


AKS 上 HDInsight 的 Apache Flink® 叢集中的 Hive 方言

注意

AKS 上的 Azure HDInsight 將於 2025 年 1 月 31 日退場。 請於 2025 年 1 月 31 日之前,將工作負載移轉至 Microsoft Fabric 或對等的 Azure 產品,以免工作負載突然終止。 訂用帳戶中剩餘的叢集將會停止,並會從主機移除。

在淘汰日期之前,只有基本支援可用。

重要

此功能目前為預覽功能。 Microsoft Azure 預覽版增補使用規定包含適用於 Azure 功能 (搶鮮版 (Beta)、預覽版,或尚未正式發行的版本) 的更多法律條款。 若需此特定預覽版的相關資訊,請參閱 Azure HDInsight on AKS 預覽版資訊。 如有問題或功能建議,請在 AskHDInsight 上提交要求並附上詳細資料,並且在 Azure HDInsight 社群上追蹤我們以獲得更多更新資訊。

在本文中,了解如何在 AKS 上 HDInsight 的 Apache Flink 叢集中使用 Hive 方言。

簡介

使用者無法將預設 flink 方言變更為 Hive 方言,以便在 AKS 上的 HDInsight 叢集使用。 所有 SQL 作業在變更為 Hive 方言之後都會失敗,並出現下列錯誤。


*java.lang.ClassCastException: class jdk.internal.loader.ClassLoaders$AppClassLoader can't be cast to class java.net.URLClassLoader*

此問題的原因是因為開放式 Hive Jira。 目前,Hive 假設系統類別載入器是 URLClassLoader 的執行個體。 在 Java 11 中,此一假設並不成立。

  • webssh 中執行下列步驟:

    1. 在 lib 位置移除現有的 flink-sql-connector-hive*jar
      rm /opt/flink-webssh/lib/flink-sql-connector-hive*jar
      
    2. 下載 webssh Pod 中的下列 jar,並將其新增至 /opt/flink-webssh/lib wget https://aka.ms/hdiflinkhivejdk11jar 底下。 (上述 Hive jar 有修正 https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-27508)
    mv /opt/flink-webssh/lib/flink-table-planner-loader-1.17.0-*.*.*.*.jar /opt/flink-webssh/opt/
    mv /opt/flink-webssh/opt/flink-table-planner_2.12-1.17.0-*.*.*.*.jar /opt/flink-webssh/lib/
    
    1. 在 [core-site.xml] 區段下的 flink 組態管理中新增下列金鑰:
      fs.azure.account.key.<STORAGE>.dfs.core.windows.net: <KEY>
      flink.hadoop.fs.azure.account.key.<STORAGE>.dfs.core.windows.net: <KEY>
      
  • 以下是 hive 方言查詢的概觀

    • 在 Flink 中執行 Hive 方言而不進行分割
      root [ ~ ]# ./bin/sql-client.sh
      Flink SQL>
      Flink SQL> create catalog myhive with ('type' = 'hive', 'hive-conf-dir' = '/opt/hive-conf');
      [INFO] Execute statement succeed.
    
      Flink SQL> use catalog myhive;
      [INFO] Execute statement succeed.
    
      Flink SQL> load module hive;
      [INFO] Execute statement succeed.
    
      Flink SQL> use modules hive,core;
      [INFO] Execute statement succeed.
    
      Flink SQL> set table.sql-dialect=hive;
      [INFO] Session property has been set.
    
      Flink SQL> set sql-client.execution.result-mode=tableau;
      [INFO] Session property has been set.
    
      Flink SQL> select explode(array(1,2,3));Hive Session ID = 6ba45be2-360e-4bee-8842-2765c91581c8
    
    
    > [!WARNING]
    > An illegal reflective access operation has occurred
    
    > [!WARNING]
    > Illegal reflective access by org.apache.hadoop.hive.common.StringInternUtils (file:/opt/flink-webssh/lib/flink-sql-connector-hive-3.1.2_2.12-1.16-SNAPSHOT.jar) to field java.net.URI.string
    
    > [!WARNING]
    > Please consider reporting this to the maintainers of org.apache.hadoop.hive.common.StringInternUtils
    
    > [!WARNING]
    > `Use --illegal-access=warn` to enable warnings of further illegal reflective access operations
    
    > [!WARNING]
    >  All illegal access operations will be denied in a future release
    select explode(array(1,2,3));
    
    
    +----+-------------+
    | op |         col |
    +----+-------------+
    | +I |           1 |
    | +I |           2 |
    | +I |           3 |
    +----+-------------+
    
    Received a total of 3 rows
    
    Flink SQL> create table tttestHive Session ID = fb8b652a-8dad-4781-8384-0694dc16e837
    
    [INFO] Execute statement succeed.
    
    Flink SQL> insert into table tttestHive Session ID = f239dc6f-4b58-49f9-ad02-4c73673737d8),(3,'c'),(4,'d');
    
    [INFO] Submitting SQL update statement to the cluster...
    [INFO] SQL update statement has been successfully submitted to the cluster:
    Job ID: d0542da4c4252f9494298666ff4e9f8e
    
    Flink SQL> set execution.runtime-mode=batch;
    [INFO] Session property has been set.
    
    Flink SQL> select * from tttestHive Session ID = 61b6eb3b-90a6-499c-aced-0598366c5b31
    
    +-----+-------+
    | key | value |
    +-----+-------+
    |   1 |     a |
    |   1 |     a |
    |   2 |     b |
    |   3 |     c |
    |   3 |     c |
    |   3 |     c |
    |   4 |     d |
    |   5 |     e |
    +-----+-------+
    8 rows in set
    
    Flink SQL> QUIT;Hive Session ID = 2dadad92-436e-426e-a88c-66eafd740d98
    
    [INFO] Exiting Flink SQL CLI Client...
    
    Shutting down the session...
    done.
    root [ ~ ]# exit
    

    資料會寫入 Hive/warehouse 目錄中所設定的相同容器中。

    顯示容器資料表 1 的螢幕擷取畫面。

    • 使用分割區在 Flink 中執行 Hive 方言
  create table tblpart2 (key int, value string) PARTITIONED by ( part string ) tblproperties ('sink.partition-commit.delay'='1 s', 'sink.partition-commit.policy.kind'='metastore,success-file');

  insert into table tblpart2 Hive Session ID = 78fae85f-a451-4110-bea6-4aa1c172e282),(2,'b','d'),(3,'c','d'),(3,'c','a'),(4,'d','e');

顯示容器資料表 2 的螢幕擷取畫面。

顯示容器資料表 3 的螢幕擷取畫面。

參考