什麼是 Microsoft Fabric？
Microsoft Fabric 是企業就緒的端對端分析平臺。 它會統一數據移動、數據處理、擷取、轉換、即時事件路由，以及報表建置。 它支持這些功能與整合式服務，例如數據工程、Data Factory、數據科學、Real-Time 智慧、數據倉儲和資料庫。
網狀架構提供順暢且方便使用的 SaaS 體驗。 它會將個別的元件整合成一個統一的堆疊。 它會使用 OneLake 來集中儲存數據，並內嵌 AI 功能，而不需要手動整合。 使用 Fabric，您可以有效率地將原始資料轉換成可採取動作的深入解析。
注意
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網狀架構的功能
Microsoft Fabric 可提升生產力、數據管理和 AI 整合。 以下是其一些重要功能：
- 角色特定工作負載： 組織內各種角色的自定義解決方案，為使用者提供必要的工具。
- OneLake： 簡化數據管理和存取的統一數據湖。
- Copilot 支援： AI 驅動的功能，透過提供智慧建議和自動化任務來協助使用者。
- 與 Microsoft 365 整合： 與 Microsoft 365 工具無縫整合，提高整個組織的共同作業和生產力。
- Azure AI Foundry： 利用 Azure AI Foundry 提供進階 AI 和機器學習功能，讓使用者有效率地建置和部署 AI 模型。
- 整合數據管理： 集中式數據探索，可簡化治理、共用和存取。
與 SaaS 平台基礎整合
Microsoft Fabric 建置在軟體即服務 （SaaS） 平臺上。 它會將Power BI、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory 等新的和現有元件統一到單一環境中。
網狀架構會將數據工程、Data Factory、數據科學、數據倉儲、Real-Time 智慧、產業解決方案、資料庫和Power BI等工作負載整合到 SaaS 平臺中。 這些工作負載都是針對不同的使用者角色量身打造，例如數據工程師、科學家或倉儲專業人員，並且提供特定工作。 Fabric 的優點包括：
- 端對端整合式分析
- 一致、方便用戶的體驗
- 輕鬆存取及重複使用所有資產
- 統一的資料湖存儲會在其原始位置保留數據。
- 人工智慧增強的技術堆疊以加速資料處理路程
- 集中式管理和治理
Fabric 平台通過在套件中所有項目自動套用許可權並繼承數據敏感度標籤，集中處理數據探索、管理和治理。 治理由 Purview 驅動，內建於 Fabric 中。 這種無縫整合可讓建立者專注於產生最佳工作，而不需管理基礎結構。
Microsoft Fabric 的元件
Fabric 提供下列工作負載，每個工作負載都會針對特定角色和工作自定義：
Power BI - Power BI 可讓您輕鬆地連線到數據源、可視化及探索重要事項，並與您想要的任何人或所有人共用。 這項整合式體驗可讓企業主快速且直覺地存取 Fabric 中的所有數據，並透過數據做出更好的決策。 如需詳細資訊，請參閱 什麼是 Power BI？
資料庫 - Microsoft Fabric 中的資料庫是開發人員易記的事務資料庫，例如 Azure SQL Database，可讓您輕鬆地在 Fabric 中建立作業資料庫。 您可以使用鏡像功能，將數據從各種系統結合到 OneLake。 您可以持續將現有的數據資產直接復寫到 Fabric 的 OneLake，包括來自 Azure SQL Database、Azure Cosmos DB、Azure Databricks、Snowflake 和 Fabric SQL 資料庫的數據。 如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Fabric 中的 SQL 資料庫，並 什麼是 Fabric 中的鏡像？
Data Factory - Data Factory 提供新式數據整合體驗，可從一組豐富的數據源內嵌、準備及轉換數據。 它整合了 Power Query 的操作簡便性，而且您可以使用200多個原生連接器來連接到內部部署與雲端中的資料來源。 如需詳細資訊，請參閱 什麼是 Microsoft Fabric 中的 Data Factory？
產業解決方案 - Fabric 提供產業特定的數據解決方案，以解決獨特的產業需求和挑戰，並包括數據管理、分析和決策。 如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Fabric 中的產業解決方案。
Real-Time Intelligence - 即時智慧是事件驅動案例、串流數據和數據記錄的端對端解決方案。 其可藉由處理數據擷取、轉換、儲存、分析、視覺化、追蹤、AI 和即時動作，來擷取移動中數據的洞察、視覺化和動作。 Real-Time Intelligence 中的 Real-Time 中樞 提供各種不同的無程式代碼連接器，並匯入組織數據的目錄，該目錄會受到保護、控管，以及跨網狀架構整合。 如需更多資訊，請參閱 What is Real-Time Intelligence in Fabric?。
數據工程 - 網狀架構數據工程提供Spark平臺，並提供絕佳的撰寫體驗。 它可讓您建立、管理及優化基礎結構，以收集、儲存、處理和分析大量數據。 Fabric Spark 與 Data Factory 的整合可讓您排程及協調筆記本和 Spark 作業。 如需詳細資訊，請參閱 什麼是 Microsoft Fabric 中的數據工程？
Fabric 數據科學 - Fabric 數據科學可讓您從 Fabric 建置、部署及運作機器學習模型。 它會與 Azure Machine Learning 整合，以提供內建的實驗追蹤和模型登錄。 數據科學家可以使用預測來擴充組織數據，而商務分析師可以將這些預測整合到其 BI 報表中，以便從描述性向預測深入解析轉變。 如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Fabric 中的數據科學是什麼？
網狀架構數據倉儲 - 網狀架構數據倉儲提供領先業界的 SQL 效能和規模。 它會分隔計算與記憶體，讓這兩個元件能夠獨立調整。 此外，它會以開放式 Delta Lake 格式原生儲存數據。 如需詳細資訊，請參閱 什麼是 Microsoft Fabric 中的數據倉儲？
Microsoft Fabric 可讓組織和個人將大型且複雜的數據存放庫轉換成可採取動作的工作負載和分析，而且是數據網格架構的實作。 如需詳細資訊，請參閱 什麼是數據網格？
OneLake：湖屋的統一
Microsoft Fabric 平臺會跨企業統一 OneLake 和 Lakehouse 架構。
OneLake
Data Lake 是所有網狀架構工作負載的基礎。 在 Microsoft Fabric 中，這個湖稱為OneLake。 它內建於平臺中，可作為所有組織數據的單一存放區。
OneLake 建置在 ADLS （Azure Data Lake Storage） Gen2 上。 它提供單一的 SaaS 體驗，並擁有一個覆蓋整個租戶的存儲庫，以服務專業和公眾開發者的數據需求。 其可藉由移除瞭解資源群組、RBAC、Azure Resource Manager、備援或區域等複雜基礎結構詳細數據的需求，來簡化用戶體驗。 您不需要 Azure 帳戶即可使用 Fabric。
OneLake 防止數據孤島，提供一個統一的儲存系統，使數據探索、共享和政策的一致性執行變得輕鬆。 如需詳細資訊，請參閱 什麼是 OneLake？
OneLake 和 Lakehouse 資料層次結構
OneLake 的階層式設計可簡化整個組織的管理。 網狀架構預設包含 OneLake，因此不需要預先布建。 每個租用戶都會獲得一個統一的 OneLake，其中的檔案系統命名空間涵蓋使用者、區域和雲端。 OneLake 會將數據組織成容器，以便輕鬆處理。 租戶會映射到 OneLake 的根部，並位於階層的最上層。 您可以在租使用者內建立多個工作區（例如資料夾）。
下圖顯示 Fabric 如何將資料儲存在 OneLake 中。 每個租戶可以有多個工作區，而每個工作區內可以有多個 Lakehouse。 Lakehouse 是檔案、資料夾和數據表的集合，可作為數據湖的資料庫。 若要深入瞭解，請參閱 什麼是湖屋？。
租使用者中的每個開發人員和業務單位都可以在 OneLake 中建立自己的工作區。 他們可以將數據匯入到 lakehouses，並開始處理、分析以及協作這些數據，類似於在 Microsoft Office 中使用 OneDrive。
網狀架構計算引擎
所有Microsoft Fabric 計算體驗都已預先設定 OneLake，就像 Office 應用程式會自動使用組織 OneDrive 一樣。 數據工程、數據倉儲、Data Factory、Power BI 和 Real-Time Intelligence 等體驗。 使用 OneLake 作為其原生存放區，不需要額外的設定。
OneLake 可讓您使用 快捷方式 功能，立即掛接現有的 PaaS 儲存器帳戶。 您不需要移轉現有的數據。 快捷方式可讓您直接存取 Azure Data Lake Storage 中的數據。 它們也可在使用者與應用程式之間輕鬆共享數據，而不需要複製檔案。 此外，您可以建立其他儲存系統的快捷方式，使您得以使用智慧型快取分析跨雲數據，降低外傳成本，並讓數據更接近於運算資源。
Real-Time 中樞：數據流的統一
Real-Time 中樞是動態數據的核心位置。 它提供統一的 SaaS 體驗及適用於所有租戶的串流數據邏輯環境。 它會列出來自每個來源的數據，讓用戶能夠探索、內嵌、管理及響應數據。 它同時包含 數據流 和 KQL 資料庫 數據表。 數據流包括 數據流、Microsoft 來源（例如，Azure 事件中樞、Azure IoT 中樞、Azure SQL DB 異動數據擷取（CDC）、Azure Cosmos DB CDC和 PostgreSQL DB CDC），以及 Fabric 事件（來自 Azure、Microsoft 365 或其他雲端的 Fabric 事件和外部事件）。
Real-Time 中樞可讓您輕鬆地探索、擷取、管理及使用來自各種來源的流動數據，以便在一個平台上協作和開發串流應用程式。 如需詳細資訊，請參閱 什麼是 Real-Time 中樞？
ISV 的架構解決方案
如果您是想要將解決方案與 Microsoft Fabric 整合的獨立軟體供應商（ISV），您可以根據所需的整合層級使用下列其中一個路徑：
- Interop - 整合您的解決方案與 OneLake Foundation，並與 Fabric 建立基本連線和互操作性。
- 在 Fabric 上開發 - 在 Fabric 平臺之上建置解決方案，或順暢地將 Fabric 的功能內嵌至現有的應用程式。 您可以使用此選項輕鬆地使用 Fabric 功能。
- 建置網狀架構工作負載 - 在網狀架構中建立自定義的工作負載和體驗，量身打造您的供應專案，使其在網狀架構生態系統中的影響最大化。
如需詳細資訊，請參閱 網狀架構 ISV 合作夥伴生態系統。