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使用適用於 Azure Preview 的 GitHub Copilot 優化應用程式的範例提示

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如果您不熟悉 Azure，或只想讓工具和 AI 執行大部分工作，您可以要求 GitHub Copilot for Azure Preview 協助您優化 Azure 資源的效能。 使用 最佳做法 來達到最佳結果。

優化應用程式的範例提示

如果您想要使用 GitHub Copilot for Azure Preview 來協助優化應用程式，您可以從開放式問題或要求開始。 然後，新增特定服務和技術等詳細數據，以取得更好的結果。 請嘗試下列範例提示。

服務 優化提示範例
Azure App Service
  • 「@azure是否有可用的應用程式程式代碼優化？
  • 「@azure顯示如何優化 Azure App 服務的CPU使用量。
  • 「@azure 如何? 優化 Azure App 服務 的程序代碼嗎？
  • 「@azure Azure 中的安全性最佳做法為何？
Azure SQL
  • 「@azure如何優化 Azure SQL 資料庫以提升效能？

評估 AI 模型的提示

在線測試 GitHub Copilot 延伸模組外掛程式是一個功能強大的工具，旨在簡化 AI 應用程式開發人員的在線 A/B 模型評估程式。 此外掛程式是更廣泛的計劃一部分，可藉由將實驗功能直接整合到開發工作流程，來增強開發人員體驗。

這包括兩個元件：

  • 延伸模組的 @azure 實驗模擬外掛程式。 此聊天機器人可協助實驗、產生功能旗標程式代碼和計量、協助評估和摘要實驗結果等等。
  • GitHub 動作，可在 GitHub 中作為 AI 開發工作流程的一部分叫用，以開始實驗並重新整理並連結至實驗結果。

此項目的目標是為開發人員提供順暢且有效率的方式來進行實驗和分析結果，而不需要離開其開發環境。 它支援建立和管理實驗和計量，並利用 Azure 應用程式組態等 Azure 服務進行設定傳遞，以及用於模型監視計量的 Azure AI。

此外掛程式的預覽包含與 Azure App Config 合作的程式代碼優先用戶體驗，在 GitHub 中啟用簡化的評估和實驗。 這包括現用的模型監視計量和自定義計量。 公開預覽版會將這一點演進為 App Config 和 AI Studio 中的完整簡化整合和易於使用的用戶體驗。

Azure AI 評估已公開推出，但如果您有興趣試用我們的在線測試功能，請 註冊我們的預覽 以深入瞭解。

優化程式代碼層級效能

如果您使用 Application Insights Profiler for .NET，您可以使用 GitHub Coplit 執行程式碼層級效能優化。 這項功能正在開發中，因此目前 @Code_Optimization 需要使用不同的 （而非 @azure） 擴充功能來優化程式代碼層級效能。 如需安裝和使用程式代碼優化的詳細資訊，請參閱 Visual Studio和Visual Studio Code 的程式代碼優化延伸模組 （預覽版） - Azure 監視器。

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