ai_classify函式
適用於：
Databricks SQL Databricks Runtime
重要
這項功能處於公開預覽狀態。
在預覽中：
- 基礎語言模型可以處理數種語言，不過這些函數會針對英文進行調整。
- 基礎的 Foundation Model API 有速率限制。 請參閱 基礎模型 API 限制 更新這些限制。
- 保守的預設速率限制會套用至此函式。 如需高輸送量應用程式，請連絡支持人員。
ai_classify() 函數可讓您叫用最先進的生成式 AI 模型，以使用 SQL 根據您提供的標籤將輸入文字分類。 此函數利用 Databricks Foundation Model APIs 所提供的聊天模型服務端點。
需求
重要
目前可能使用的基礎模型是依據 Apache 2.0 授權，著作權屬於 Apache Software Foundation 或 LLAMA 3.3 社群授權，Copyright © Meta Platforms, Inc. 保留所有權利。 客戶應負責確保遵循適用的模型授權。
Databricks 建議檢閱這些授權，以確保符合任何適用的條款。 如果未來模型根據 Databricks 的內部基準檢驗而表現更好，Databricks 可能會變更模型（以及此頁面上提供的適用授權清單）。
- 此函數僅適用於使用 Foundation Model API 支援區域之 AI 函數中的工作區。
- 此函數不適用於 Azure Databricks SQL Classic。
- 查看 Databricks SQL 定價頁面。
注意
在 Databricks Runtime 15.1 和更新版本中，Databricks 筆記本支援此函數，包括在 Databricks 工作流程中作為任務執行的筆記本。
語法
ai_classify(content, labels)
引數
-
content：STRING表示式，用於分類的文字。 -
labels：ARRAY<STRING>常值，預期的輸出分類標籤。 必須包含至少 2 個元素，且不可超過 20 個元素。
退貨
A STRING。 該值會比對 labels 引數中提供的其中一個字串。 如果無法分類 null，則會傳回 content。
範例
> SELECT ai_classify("My password is leaked.", ARRAY("urgent", "not urgent"));
urgent
> SELECT
description,
ai_classify(description, ARRAY('clothing', 'shoes', 'accessories', 'furniture')) AS category
FROM
products
LIMIT 10;