共用方式為


ai_analyze_sentiment函式

適用於:顯示為「是」Databricks SQL 顯示為「是」Databricks Runtime

重要

這項功能處於公開預覽狀態

在預覽中:

  • 基礎語言模型可以處理數種語言,不過這些函數會針對英文進行調整。
  • 基礎的 Foundation Model API 有速率限制。 請參閱<Foundation Model API 限制>以更新這些限制。
  • 保守的預設速率限制會套用至此函式。 如需高輸送量應用程式,請連絡支持人員。

ai_analyze_sentiment() 函數可讓您叫用最先進的生成式 AI 模型,以使用 SQL 對輸入文字執行情感分析。

需求

重要

目前可能使用的基礎模型是依據 Apache 2.0 授權,著作權屬於 Apache Software Foundation 或 LLAMA 3.3 社群授權,Copyright © Meta Platforms, Inc. 保留所有權利。 客戶應負責確保遵循適用的模型授權。

Databricks 建議檢閱這些授權,以確保符合任何適用的條款。 如果未來模型根據 Databricks 的內部基準檢驗而表現更好,Databricks 可能會變更模型(以及此頁面上提供的適用授權清單)。

注意

在 Databricks Runtime 15.1 和之後的版本中,Databricks 筆記本支援此函數,包括在 Databricks 工作流程中作為任務執行的 Databricks 筆記本。

語法

ai_analyze_sentiment(content)

引數

  • content:要分析的文字表達式。

退貨

STRING。 此值是從 'positive''negative''neutral''mixed' 中選擇。 如果無法偵測到情感,則會傳回 null

範例

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
  positive

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
  negative