2024 年 10 月
這些功能和 Azure Databricks 平台改善功能於 2024 年 10 月發行。
注意
分階段發行。 你的 Azure Databricks 帳戶可能要到初始發行日期後一週以上才會更新。
在單一使用者計算上啟用細部訪問控制的成本屬性
2024 年 10 月 31 日
此版本包含一項變更,可協助單一使用者計算上精細訪問控制的成本屬性。 有了這項變更,當單一使用者計算將查詢傳遞至無伺服器計算以執行數據篩選時,指派給單一用戶計算的任何自定義標籤都會在 system.billing.usage
table中傳播和記錄。 請參閱 單一用戶計算的細微訪問控制。
Databricks Assistant 可協助 optimize SQL 查詢
2024 年 10 月 31 日
使用語法警告和 /optimize
斜線命令來改善 SQL 查詢的效率。 優化會即時彈出,協助您在執行前識別效率不佳。
請參閱 針對提示使用斜線命令。
Databricks Runtime 15.1 系列支持結束
2024 年 10 月 30 日
支援 Databricks Runtime 15.1 和 Databricks Runtime 15.1 for 機器學習 於 10 月 30 日結束。 請參閱 Databricks 支援生命週期。
在基礎模型 API 中淘汰 Llama 2 70B 聊天模型 API 按令牌付費
2024 年 10 月 30 日
基礎模型 API 依令牌付費端點不再支援 Llama 2 70B 聊天模型。 此模型現在已淘汰,請參閱 建議的取代模型的淘汰 模型。
讓中繼存放區自動指派給新的工作區
2024 年 10 月 28 日
帳戶管理員現在可以 set Unity Catalog 中繼存放區,以便在相同區域中建立新的工作區時自動指派,依預設在這些工作區中啟用 Unity Catalog。 請參閱 啟用自動指派給新工作區的中繼存放區。
馬賽克 AI 模型服務支援的結構化輸出 (公開預覽)
2024 年 10 月 16 日
馬賽克 AI 模型現在支援結構化輸出,做為基礎模型 API 的一部分。 您現在可以指定 JSON schema,以格式化從聊天模型產生的回應。 請參閱 Azure Databricks 上的結構化輸出。
單一用戶計算的精細訪問控制已正式推出
2024 年 10 月 16 日
在 Databricks Runtime 16.0 和更新版本中,單一使用者計算的精細訪問控制已正式推出。 在針對無伺服器計算啟用的工作區中,如果查詢是在支援的計算上執行,例如單一使用者計算和查詢會存取下列任何物件,計算資源會將查詢傳遞至無伺服器計算來執行數據篩選:
-
Views 定義於 tables,但用戶沒有
SELECT
許可權。 - 動態 views。
- 已套用行篩選器或 column 遮罩的 Tables。
- 已實現 views 和串流 tables。
請參閱 單一用戶計算的細微訪問控制。
AI Functions 現已在歐盟區域中提供
2024 年 10 月 15 日
基礎模型 API 所提供的 AI 函式現已在歐盟區域提供: northeurope
和 westeurope
。 請參閱 AI 和機器學習。
預算原則的屬性無伺服器使用量 (公開預覽)
2024 年 10 月 15 日
為了協助無伺服器計費屬性,工作區系統管理員現在可以建立預算原則,並將預算原則指派給使用者、群組或服務主體。 預算原則會在原則被指派者所產生的所有無伺服器使用量上強制執行自定義標籤。 這允許在筆記本、作業和管線中使用無伺服器使用量的細微計費屬性。
如需詳細資訊,請參閱 使用預算原則的屬性無伺服器使用量。
合格帳戶上自動啟用無伺服器計算
2024 年 10 月 15 日
Azure Databricks 已開始在符合資格的帳戶上預設提供無伺服器計算,適用於筆記本、作業和 Delta Live Tables,並首先從 Premium 方案上的帳戶開始。 請參閱連線至無伺服器計算。
Databricks Assistant Autocomplete 現已正式推出
2024年10月10日
小幫手自動完成會在您輸入時提供智慧型手機內嵌程式代碼建議,以協助您更快速且有效率地撰寫程式代碼。 如需詳細資訊,請參閱 Get 內嵌程式代碼建議:Python 和 SQL 範例 和 公告。
筆記結果的篩選 tables 現在會持續存在
2024 年 10 月 8 日
當您重新開啟筆記本時,筆記本中的結果 tables 現在會保留篩選條件。 請參閱 篩選結果。
筆記本中批注的改善
2024 年 10 月 8 日
改善筆記本中批注的UI,可讓批注更容易新增和尋找。 如需詳細資訊,請參閱 程式代碼批注。
Databricks Runtime 16.0 (Beta)
2024 年 10 月 8 日
Databricks Runtime 16.0 和 Databricks Runtime 16.0 ML 現在可作為 Beta 版本使用。
如需 機器學習,請參閱 Databricks Runtime 16.0 和 Databricks Runtime 16.0。
馬賽克 AI 模型服務現在支援批次推斷
2024 年 10 月 8 日
馬賽克 AI 模型服務現在支援使用 ai_query
批次 LLM 推斷。 請參閱 使用 ai_query執行批次 LLM 推理。
使用 Databricks Apps 為使用者建立安全的數據和 AI 應用程式 (公開預覽)
2024 年 10 月 8 日
透過 Databricks Apps,您可以使用熱門的 Python 架構來建立在 Databricks 平臺中執行的應用程式,並使用 Databricks 平臺的資源和功能,包括用於治理的 Unity Catalog、Databricks SQL 查詢數據、模型服務等 AI 功能,以及工作區中已設定的安全性規則。 請參閱 什麼是 Databricks Apps?。
更可靠的已修改 Python 模組重載,並改善 autoreload
2024 年 10 月 8 日
在 Databricks Runtime 16.0 和更新版本中,延伸模組的更新 autoreload
可改善重載從工作區檔案匯入之已修改 Python 模組的安全性和可靠性。 使用這些變更時, autoreload
請盡可能只重載已變更的模組部分,而不是整個模組。 此外,如果模組自上次匯入后變更,Databricks 現在會自動建議使用 autoreload
擴充功能。 請參閱 Python 模組的自動載入。
Salesforce 擷取連接器簡化
2024 年 10 月 7 日
Salesforce 擷取連接器現在會將先前需要手動設定的來源設定自動化。 若要遵循簡化的 Salesforce 擷取程式,請參閱 從 Salesforce 擷取數據。
更多區域現已推無伺服器計算
2024 年 10 月 2 日
筆記本、工作流程和 Delta Live Tables 的無伺服器計算現在可在下列區域中使用:
germanywestcentral
uaenorth
francecentral
swedencentral
有關無伺服器計算的詳細資訊,請參閱連線至無伺服器計算。
這些區域還支援無伺服器計算的私人連線。 請參閱從無伺服器計算設定私人連線能力。